一、广东以色列理工学院
招生信息：广东以色列理工学院材料科学与工程项目Woo Jin Hyun教授课题组正在积极寻找博士/硕士生开展能源和电子材料方面的实验研究。
该课题组专注于储能与电子材料领域，核心目标是开发用于电化学储能和电子产品的先进材料和制造策略。主要研究方向包括：开发高性能电化学储能和电子产品的先进电解质和电极、探索可溶液加工的二维材料、设计印刷用储能和电子产品的低成本高通量制造工艺。课题组已在Advanced Materials、Advanced Energy Materials、ACS Nano等顶级期刊发表多篇论文。
申请条件需要材料科学与工程、化学工程、化学或相关领域学位，有能源或电子材料背景者优先。学校提供免学费、住宿补贴、博士6万/年、硕士4.2万/年津贴。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于钙钛矿材料的柔性储能器件，通过调控晶体结构实现高能量密度与长循环寿命的统一；
②构建二维材料异质结构的智能电解质系统，利用层间调控机制实现自适应离子传输；
③设计基于机器学习的印刷电子制造工艺优化平台，实现材料组分-工艺参数-器件性能的智能关联预测。
二、南方科技大学
招生信息：李闯创教授，国家杰出青年基金获得者、第三批国家万人领军人才，长期致力于天然产物全合成、合成方法学、药物化学等前沿研究。李教授课题组首次发展了独特的[5+2]环加成反应，成为高效构建多种桥环的新方法，并以此实现了世界上最短路线的紫杉醇高效全合成。
课题组已完成60余个具有合成挑战性的复杂天然产物全合成（50余个首次），包括20类不同家族。招收条件要求获得推免研究生资格，对前沿合成化学或药物化学研究有强烈兴趣，工作积极肯干。实验室提供最具竞争力的津贴待遇（约5万/年），优秀申请者有机会直接攻读博士。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于人工智能的逆合成分析平台，通过深度学习预测最优合成路径，特别针对桥环天然产物的Type II [5+2]反应优化；
②构建模块化天然产物合成工厂概念，设计标准化合成单元，实现复杂分子的积木式组装；
③探索光催化与电催化协同的绿色合成新模式，在温和条件下实现高难度环化反应，为可持续的天然产物制药工业奠定基础。
三、香港城市大学
招生信息：张炯助理教授专注于特种表面精密智能制造领域，包括内表面、金属增材制造件表面和微结构精密加工。张教授2021年博士毕业于新加坡国立大学，2023年获得亚洲精密工程与纳米技术学会"Young Researcher Award"。主要招收精密智能制造、复杂内腔精整加工、表面工程方向的博士生。
申请要求机械制造、机械设计、力学、材料工程等学科硕士或本科学位，要求本科至少为211工程大学（GPA>85），托福79分或雅思6.5分以上。博士生提供全额奖学金（19200港币/月），条件优异者可申请香港政府博士奖学金（337200港币/年）。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于数字孪生技术的复杂内腔加工仿真平台，通过虚实融合实现加工过程的精准预测与实时优化；
②构建多物理场耦合的表面微结构设计理论，结合增材制造与减材制造的混合工艺，实现功能性表面的精准制造；
③探索基于机器视觉与人工智能的表面质量在线检测系统，开发自适应修正算法，实现超精密制造的闭环控制。
四、福州大学
招生信息：福州大学化学学院物化方向招收博士生一名，欢迎具备多相催化或原位电镜研究背景的研究生申请。课题组主要研究方向包括催化、能源材料的制备、表界面结构和构效关系研究，以及催化材料的瞬态结构、动态行为、构效关系和催化机制的原位电镜研究。基本要求包括基础知识扎实，发表SCI论文1-2篇（一作），品德优良、好学上进、敢于探索。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发液体环境原位透射电镜技术，实现电催化反应过程中活性位点的实时可视化，解析单原子催化剂的动态演化机制；
②构建多模态原位表征平台，结合原位电镜、原位光谱和原位质谱，建立催化剂结构-性能关系的多维度解析体系；
③探索基于机器学习的催化剂设计策略，通过原位数据训练预测模型，实现高效催化剂的理性设计。
五、南通大学
招生信息：南通大学生命科学学院院长，国家级人才计划入选者、江苏省杰出青年基金获得者、江苏特聘教授，专注于新型生物医学检测技术、单细胞分离分析、荧光共聚物量子点及其生物医学应用等研究。团队已发表SCI论文60余篇，包括Chem. Soc. Rev.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.等顶级期刊30余篇论文。招收基础医学、药学、生物学、生物医学工程等相关方向毕业生。团队学生每年发表高水平论文十余篇，2024年发表中科院一区论文15篇。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于微流控芯片的单细胞多组学分析平台，同时检测单个细胞的基因组、转录组、蛋白质组和代谢组信息；
②构建单细胞药物筛选系统，通过实时监测细胞动态响应，实现个性化药物敏感性预测；
③探索基于量子点的活体成像技术，开发新一代生物相容性荧光探针，实现疾病早期诊断的超灵敏检测。
六、美国康奈尔大学
招生信息：STRIDE实验室致力于通过研究改变工程文化现状，让工程学科从K12教育到工程行业都能对各种类型的人更具包容性。研究不同背景的人如何形成工程师身份认同，以及社会身份如何影响他们在工程领域的融入、坚持和归属感。实验室寻找对工程教育感兴趣、有才华且具有自我驱动力的研究生，可申请化学与生物分子工程学院的博士或硕士项目。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于虚拟现实的沉浸式工程教育平台，通过模拟真实工程环境，降低不同背景学生的学习门槛；
②构建工程师身份认同的量化评估体系，利用大数据分析学生的学习轨迹和心理变化，精准识别潜在的流失风险；
③探索跨文化工程教育模式，建立全球工程师培养的标准化课程体系，促进工程人才的国际化交流与合作。
七、华南理工大学
招生信息：华南理工大学电力学院招收2025年9月入学的电力系统专业学术型博士，研究方向为电力电子化电力系统，由海外优青导师亲自指导科研。学院申报要求一篇SCI文章，研究问题聚焦电力系统，需要电力电子经验，或相关电机、机械控制等硬件相关经验。报名截止时间为6月2日，时间较为紧迫。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于宽禁带半导体的高频电力变换系统，通过先进控制算法实现电力电子设备的高效率、高功率密度集成；
②构建电力电子化电力系统的数字化运维平台，利用数字孪生技术实现故障预测与自愈修复；
③探索电力电子设备与人工智能的深度融合，开发智能化的电力调度与优化系统，提升新能源接入的稳定性与经济性。
八、海南大学
招生信息：海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室姜老师，三级教授、博士生导师，美国佛罗里达州立大学博士，海南省C类高层次人才，研究方向为海洋微体古生物学、海洋地质学。以钙质超微化石为重要手段，将地质学与生态学有机结合，研究海洋生态系统演变与全球气候变化的互馈。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等近20项科研项目，在Nature Geoscience、Science等顶级期刊发表论文100余篇。招收生态学、海洋科学专业博士生。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于机器学习的古海洋大数据分析平台，通过整合全球海洋沉积记录，重建高分辨率的古气候演化模式；
②构建多代理指标的综合分析体系，结合微体化石、地球化学指标和数值模拟，定量重建古海洋环境变化；
③探索海洋碳循环的长期演化机制，通过地质记录约束碳循环模型，为未来气候变化预测提供地质学依据。
九、天津理工大学
招生信息：王铁教授，国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才特殊支持计划获得者，专注于生命健康智能检测研究。主持国家重点研发计划、中科院仪器研制等项目，在Science、J. Am. Chem. Soc.、Adv. Mater.等期刊发表论文160余篇，他引8800余次。招收材料、化学等相关研究背景的硕士毕业生，要求对科学研究有兴趣和热情，工作积极主动，具有团队协作精神，硕士阶段发表过高水平SCI学术论文优先考虑。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于纳米生物传感器的即时检测平台，通过表面等离子体共振和荧光增强技术，实现疾病标志物的超灵敏检测；
②构建多模态生理信号融合的健康监测系统，利用人工智能算法实现疾病的早期预警和个性化健康管理；
③探索基于微流控技术的器官芯片系统，模拟人体生理环境，为药物筛选和疾病机制研究提供新工具。
十、哈尔滨工业大学
招生信息：哈工大医学与健康学院国家级人才课题组，专注于脑机接口、神经工程、智能医学方向。团队学术带头人为国家特聘专家、国家重点研发计划首席科学家，主要从事生物信息、脑机接口、医疗信息化、医学人工智能和大数据方向研究。研究方向包括侵入式或非侵入式脑机接口控制技术、新型神经调控技术、智能医学与主动健康、大规模基因组数据分析、3D打印医疗器械等。依托多个国家级实验室和平台，建有国内领先的脑机接口实验室和基因组测序平台。2025年春季、秋季硕博均还有名额。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于脑电信号的意图解码算法，通过深度学习技术实现高精度的运动想象识别，为瘫痪患者提供直觉式的神经控制接口；
②构建闭环神经调控系统，结合实时脑信号监测与精准刺激技术，实现神经疾病的个性化治疗；
③探索脑机融合的认知增强技术，通过神经接口与人工智能的协同，拓展人类认知能力的边界，开启人机智能协作的新时代。
十一、上海大学
招生信息：齐俊桐教授，上海大学机电工程与自动化学院/未来技术学院教授、博士生导师，无人艇工程研究院副院长。多年致力于机器人与无人系统自主控制及集群控制技术研究，承担国家863、973、国防预研等40余项，在Aerospace Science and Technology、Journal of Field Robotics等期刊发表论文100余篇。招收控制科学与工程专业，具身智能、智能控制、无人系统方向博士生。欢迎对无人系统、具身智能有科研热情的同学申请。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发多模态感知融合的具身智能系统，通过视觉、听觉、触觉的深度融合，实现机器人对复杂环境的全方位理解；
②构建基于强化学习的无人系统集群协同控制算法，实现大规模无人系统的自组织、自适应协调作业；
③探索具身智能的通用学习框架，通过元学习和迁移学习技术，使机器人能够快速适应新任务和新环境，实现真正的智能泛化。
十二、新加坡南洋理工大学
招生信息：刘晓刚教授（将于2025年8月加入南洋理工大学）招收计算化学/AI for Chemistry方向博士生。研究方向包括荧光分子的结构设计与发光调控机理、高性能光控探针与光敏药物的分子设计、结合计算化学与实验验证探索构效关系、人工智能在染料设计与化学反应预测中的应用。博士项目学制四年，入学时间2026年1月或9月，申请截止2025年7月31日。要求化学、物理化学、材料或相关专业背景，熟悉计算化学、编程或机器学习经验者优先，CGPA 80%以上。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于图神经网络的分子性质预测模型，通过学习分子结构-性质关系，实现新型荧光染料的理性设计；
②构建化学反应的自动化发现平台，利用强化学习算法探索未知的化学反应空间，加速新反应的发现；
③探索多尺度计算化学方法，从量子力学到分子动力学的无缝连接，实现复杂生物分子体系的精准模拟，为药物设计提供理论指导。
十三、解放军总医院
招生信息：常德教授，解放军总医院呼吸与危重症医学部主任医师、博士生导师，国家科技部十四五重点研发计划青年科学家、全军高层次科技创新青年英才。专业研究方向为呼吸道感染性疾病的分子病理机制及防治。招收生物医学/临床呼吸肺部疾病/医学大模型方向博士后，年龄35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年，要求以第一作者发表SCI论文1篇。提供专项津贴5000元/月、工作餐补助和科研绩效津贴，分配博士后公寓，每年提供1万元日常科研经费，博士后专项科研创新基金20万元。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于单细胞测序的呼吸道病原体快速识别技术，通过分析宿主细胞转录组变化，实现病原体类型的精准诊断；
②构建呼吸道感染的多组学数据库，结合基因组、蛋白质组和代谢组信息，揭示宿主-病原体相互作用的分子机制；
③探索基于医学大模型的个性化治疗方案推荐系统，通过整合患者临床数据和文献知识，为临床决策提供智能支持。
十四、韩国亚洲大学
招生信息：In Sun Cho教授，韩国亚洲大学纳米能源催化研究室独立PI、正教授，博士毕业于韩国首尔大学，斯坦福大学博士后。发表200多篇论文，连续多年入选斯坦福大学纳米材料领域全球TOP 2%研究学者。研究方向包括光电催化/电催化分解水、CO2还原、硝酸盐还原合成氨、海水淡化、污水处理、生物质转化、高熵合金/单原子材料制备及应用。招收能源材料专业硕博士学生，雅思最低5.5。经费充足，待遇机构，表现优秀者可推荐至斯坦福大学交流访问。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发基于高熵合金的多功能电催化剂，通过调控金属元素的协同效应，实现CO2还原、制氢、制氨等多种反应的一体化催化；
②构建太阳能驱动的人工光合成系统，模拟自然光合作用过程，实现水和CO2的高效转化；
③探索单原子催化剂的精准合成策略，通过原子级调控活性位点结构，突破传统催化剂活性和选择性的制约，实现催化性能的革命性提升。
十五、南京农业大学
招生信息：计智伟教授，人工智能学院教授、博士生导师，数据科学与智能计算研究中心负责人。2020年以海外高层次引进人才加盟南农，曾任美国得克萨斯大学助理教授。研究兴趣包括人工智能与大语言模型、大数据智能计算、生物信息与系统生物学。在Nucleic Acids Research、IEEE TSMC等期刊发表SCI论文近60篇，谷歌他引2800多次。现有2025年秋季入学博士增补名额1个，研究方向为人工智能与大模型、生物信息计算、计算机视觉。提供1-2年海外顶尖大学联合培养机会，硕士期间发表过SCI论文者优先考虑。
Mason博士有话说：未来研究计划可以考虑以下几个方向
①开发面向生物序列分析的专用大语言模型，通过预训练学习生物序列的内在规律，实现基因功能预测、蛋白质结构预测等任务的突破性进展；
②构建多模态生物数据融合的智能分析平台，整合基因组、转录组、蛋白质组等多维数据，揭示复杂生物过程的系统性规律；
③探索基于强化学习的药物分子设计算法，通过与分子模拟的交互学习，自动发现具有特定生物活性的新型化合物，加速药物研发进程。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
