写新文章
对于计划26Fall留美的同学们来说，此时就需要按部就班地准备起来了，而了解美国大学的最新招生动态则对申请阶段的规划策略存在重大的影响。
十个理工科留学生的选校清单里，八个都会有UC Berkeley，尤其是工程学院更是兵家必争的香饽饽。
最近UC Berkeley也给大家带来一个好消息：将新开ECE（Electrical and Computer Engineering，电气与计算机工程）专业。
而近几年，ChatGPT和DeepSeek的火爆全球，让AI的风狠狠吹到了美国大学，宾大沃顿商学院也在今年宣布将开设AI MBA专业和本科方向的课程。
这届准留学生又多了一些新选择！一起来看看吧~
UC Berkeley新开的ECE专业由工程学院与电气工程与计算机科学系（EECS）联合设立。
📢申请人可以直接在2026Fall申请ECE，或者是通过转学方式就读。
该专业课程涵盖计算机科学、数学、物理等基础学科，以及CS课程（如计算机程序的结构和解释、计算机架构的伟大理念(机器结构)、ECE专业核心课程（如信号、动力系统和信息处理基础、电路和器件简介）等，要求学生完成至少120 学分。
同时设置专业广度课程（ECE Major Breadth）和技术选修课（Technical Elective），其中技术选修课需包含至少一门设计实践课程。
新生与转学生分别有独立的课程规划表，转学生需在5个学期内完成学业。
值得一提的是，UC Berkeley本身就设有一个EECS系（电气工程与计算机科学系），这次为什么还要单独新开设一个ECE专业？
ECE、EECS和CS有何区别？
🔍ECE：以硬件为核心，融合电子工程与计算机工程，侧重硬件系统设计、集成电路等。培养方向偏硬件工程师、嵌入式系统专家、芯片设计师，解决硬件系统的设计与优化问题。
🔍EECS：硬件与软件结合，覆盖电子工程，如电路、信号处理和计算机科学，如算法、人工智能等方面，强调两者的交叉创新。旨在培养计算机架构师、系统工程师、AI 芯片研发工程师、硬件安全工程师这样的软硬件复合型人才。
🔍CS：以软件为核心，聚焦算法、编程语言、操作系统、人工智能、数据科学、网络安全、理论计算机科学等纯软件领域。需要学生擅长抽象思维、算法设计和编程，对数学理论（如离散数学、概率统计）有较高要求。
UC Berkeley官方也专门针对EECS和CS进行了一番区分的（可见下图）——
前者更建议偏好传统STEM课程体系、侧重在EE方向的学生申请；后者则适合想要专注于CS、而对EE不那么感兴趣的学生。
ECE专业如何申请？
✅新生申请：如果你将申请2026 Fall入学，在2025秋季申请季就可以选择ECE专业。
✅转专业申请：如果你目前是UC Berkeley工程学院的学生，需满足以下条件，才能有机会转入——
●目前就读于工程学院，且保持良好的学术信誉
●专业课程GPA以及总GPA都必须大于或等于3.5
●需证明可在8个常规学期内完成ECE学位课程
●如果你是EECS学生，想学ECE只能转专业，不能Double Major
✅EECS转学生申请：如果你是2025 Fall转入EECS专业的学生，只需提交申请，无需其他任何附加审核条件，即可以进入ECE专业。
UC Berkeley还正式官宣，CS和EECS转专业通道放宽，为非CS专业的学生提供了更多“转码”可能性！
📍EECS：设置在工程学院，允许工程学院的学生提交转专业申请或将其作为第二专业修读，但不接受非工程学院学生提交的转入申请，非工程学院学生可以选择EECS辅修、CS辅修、EIS电子智能系统辅修。
📍CS：设置在CDSS计算、数据科学与社会学院，过去只接受新生直申或转学直接申请，但现在允许校内其他专业的学生转入，并允许将CS作为第二专业。
📍从其他专业转入CS需要满足下列课程和GPA的先决条件：
即使是2023 Fall录取且申请时没有选CS的学生，也可以通过Comprehensive Review申请转入。
不过需要注意的是，虽然EECS和CS都接受了校内转专业，但校方称每年提供的转专业录取名额有限，转码难度还是非常大的。
今年，宾夕法尼亚大学沃顿商学院官宣：将于2025年秋季开设“商业人工智能工商管理硕士”（AI MBA）及对应本科方向课程。这一项目的目标明确——培养一批真正懂AI的商业决策者，让学生既能理解技术原理，又能驾驭其在真实商业世界的落地应用。
沃顿商学院院长Erika James表示：“人工智能正在重塑整个商业和社会结构，沃顿的责任不仅是推动其潜力，也必须引导学生正视AI带来的伦理、法律和社会影响。”
项目将由沃顿的统计与数据科学系和运营、信息与决策系（OID）联合推出，课程内容涵盖：应用机器学习与深度学习；数据工程与科学；神经科学基础；AI伦理与治理等。
更特别的是，这些课程并非只面向技术背景的学生，而是着力于打造“懂AI的管理者”——AI将不仅是代码层面的工具，而是一种面向未来商业的新型思维方式。
AI的风狠狠吹到了美国大学
在过去一年中，人工智能在商业教育中已得到广泛应用，2024年研究生管理入学委员会（GMAC）的一份报告发现，绝大多数商学院现在都为学生提供某种形式的人工智能教学，只有22%表示尚未将人工智能融入学生的学习中。
近几个月来，许多商学院在其MBA课程中开设了人工智能方向的课程，其他一些商学院则将人工智能融入其整个课程体系，或与科技公司合作，为学生提供人工智能工具。
事实上，不止是商业教育积极地拥抱AI，目前新开设的AI专业主要集中遍布工程、商业和法律等多个领域。
例如，卡内基梅隆大学早在2018年就开设了美国历史上第一个专门面向本科生的人工智能学位项目：Bachelor of Science in Artificial Intelligence（BSAI）。
斯坦福大学虽然尚未设立专门的AI本科学位，但其计算机科学系开设了灵活而深入的人工智能方向课程路径（AI Track）。这一路径嵌入在CS本科专业中，是斯坦福本科计算机科学专业中的六大“深度方向”之一，允许学生在掌握计算机基础的同时，专注于人工智能的核心技术与交叉应用。
西北大学凭借其在跨学科教育和创新产品设计上的优势，打造了一个融合“技术+人文+应用”的AI硕士项目——Master of Science in Artificial Intelligence（MSAI）。
UC Berkeley更是推出了美国首个聚焦AI与法律交叉的法学硕士项目——LL.M. with a Focus on Artificial Intelligence。这一项目预计将于2025年夏季正式开学，面向全球法律与政策专业人士开放。
这些项目虽然领域不同，但共同趋势是：AI正在从“纯技术”的象牙塔走向“应用为王”的现实场景。商科、法律、媒体、艺术……没有哪个领域不会被AI所触及，能用AI工具解决问题的“懂AI”的复合型人才，将成为未来最吃香的“通才”。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
