“学 STEM = 金饭碗” 是上一代留学圈最牢固的信条,但 2025 年春季纽约联储发布的新一轮劳动力报告把这句话敲出了裂纹:计算机工程(Computer Engineering)的失业率在 2023 届毕业生里高达 7.5%,几乎是艺术史毕业生的两倍。
这不是孤例——从公共政策到人类学,不同学科的“非对口危机”正同时发生。下面按失业率从低到高,系统梳理“十大高失业专业”的全景:课程内容、行业变化、雇主偏好、深造路径与自救方案,一并打包。
10、公共政策与法律
失业率 5.5% | 缺岗就业率 53.9%
公共政策看似离“政府铁饭碗”最近,可真正的联邦与州政府岗位增速仅保持在 1%—2% 区间,编制总量多年未扩张。学生在校期间主修计量经济、统计和法学导论,但毕业时才发现:要想进政府或智库,硕士几乎成硬门槛;企业里的 “Policy Analyst” 又更偏咨询、游说和 ESG 合规。结果,一半以上的毕业生只能绕到公共关系、非营利或教育行业再起步,缺岗就业率由此爆表。
👉应对策略
在大一大二就补强 Python/R 统计与可视化,做能“看懂数据”的政策人,引入技术叙事。
二年级暑期尽量卡位市议会、众议员办公室、智库或 ESG 咨询实习,先拿到政府职能线推荐信,再考虑 MPPA 或 JD 深造。
09、信息系统与管理(MIS)
失业率 5.6% | 缺岗就业率 28.5%
MIS 原本号称 “懂管理的程序员”,一度是商学院的明星跨界。但 2024 年以来,美国中型企业 IT 部门大规模外包至墨西哥和越南,最先动刀的就是“后台信息维护”。同时,云厂商推出低代码自动化工具,削掉了系统分析师初级岗位,毕业生手上的“ERP 项目作业”突然变得不值钱。招聘需求虽还在,但晋升曲线被拉平:从 Support Analyst 到 Senior BA,往往要熬 5—6 年,且薪资增幅低于大盘。
👉应对策略
追加 AWS/GCP 认证或数据可视化证书,让自己从“后台维护”升级为“云资源治理 + 商业洞察”。
利用校友网主动打听“内部转岗路径”,许多 MIS 校友在企业内部跳去产品或数据方向后,职级、薪水反而翻倍。
07、化学 (并列)
失业率 6.1% | 缺岗就业率 40.6%
化学是一门“本科只能做通识”的典型:无论是有机、分析还是材料,真正的研发岗位要求硕博;药厂 QA、食品检测、危化品合规则正在被自动化仪器和 AI 质谱解析取代。美国化工巨头 2024 年裁撤了约 12% 的实验助理岗,多家中游工厂把合成车间搬去德州之外的免州税产业区,导致 Entry-Level 缩水。不是学生不努力,而是岗位底限整体下沉。
👉应对策略
- 做早科研:大二前进实验室,争取一张共同作者海报。
- 同步修读“材料信息学”“药物化学数据挖掘”,给简历贴 AI+标签。
- 若毅然转行,可借“化学 + 统计”切入品质大数据或 ESG 安评,一步到位跨界。
07、计算机科学(并列)
失业率 6.1% | 缺岗就业率 16.5%
高薪依旧,但“两极分化”肉眼可见。头部公司更愿意为拥有算法、系统优化或安全硬件背景的“复合型工程师”支付溢价;以 CRUD 为主的 Web/移动开发正在竞争同薪但门槛更低的海外远程劳动力。招聘平台 Indeed 今年 3 月的统计显示,“Entry-Level Software Engineer” 职位发布量同比再跌 18%。新人找机会,只能早早准备自研项目或扎进 AI Infra、小模型细分生态。
👉应对策略
- 个人项目别再做 Todo List;做小型推理服务、低资源模型蒸馏,或者安全逃逸检测,才有简历记忆点。
- 大一就进 Hackathon 或开源社区。雇主更看贡献 PR 数量而非课程分数。
06、社会学
失业率 6.7% | 缺岗就业率 54.4%
社会学课堂很有思想张力:定性访谈、现象学、社会分层……但雇主更在意“你能怎样量化结论”。在职场上,社会学本科学历容易被标定为 “Soft Research”——听上去有趣,但创造直接收益有限。结果是:超过一半应届生转向社会服务、社区教育或 HR 培训,薪资与专业脱钩。
👉应对策略
- 把 SPSS、Stata 换成 Python Pandas/SQL,用真实数据产品案例补齐“硬实力”。
- 寻找 UX Research、市场研究 Analyst 的切入口,用“用户洞察 + 质性研究”抢位。
05、美术(Fine Arts)
失业率 7.0% | 缺岗就业率 53.4%
NFT 退潮后,美术生面临“画廊缩编 + 教学岗位冻结”。芝加哥艺术学院一位毕业生在 AIC 校友会上自嘲:“办展要自己贴钱,最后靠接短片分镜才养活自己。”——这几乎是本科阶段最常见的转向。好消息是,品牌方对“视觉叙事”需求旺盛;坏消息是,岗位数量并未抵消纯艺术领域的萎缩。
👉应对策略
课程作业同时投 Behance、Art Station;把“绘画 + 叙事”转译为 Storyboard Artist、IP Visual 等职能语言。
抓住 Web3 残余需求:实验媒体、交互装置还在找创作者。
04、商业艺术与平面设计
失业率 7.2% | 缺岗就业率 34.7%
AI 绘图工具今年春天又迭代一版“品牌视觉模板”,大批杂志版式和初级海报设计被自动生成。于是招聘逻辑改写:企业需要“搞定创意概念 + 数据跟踪 + 行销协作”的设计主理人,不再满足于“会修图”。在 LinkedIn 统计中,带 “growth” “product” “UX” 关键词设计职位比传统 Graphic Designer 多出近一倍。
👉应对策略
- 学会 Figma/Sketch 的 Design System,而非单页。
- 在校期间找电商、初创或 B2B 营销实习,证明“设计→转化率”闭环。
- 了解 GA4、A/B 测试,让自己从“设计工”变“增长设计”。
03、计算机工程
失业率 7.5% | 缺岗就业率 17.0%
硬件岗过去以“门槛高、工资高”著称,但一线硬件设计公司把应届生 HC 从 “泛硬件” 切向 Chiplet、ESD、硅光。通用微控制器与嵌入式系统岗则被转包到北德克萨斯、墨西哥场。悄悄缩水的是“Test/Validation” 岗位——AI 自动化测试正大幅减少人工。Brookings 报告称 2025 年硬件测试员需求同比再跌 14%。
👉应对策略
- 把 C/Verilog 项目升级为 RISC-V 或 Chiplet 工程,以抢 AI 芯片链缺口。
- 了解“软硬协同”职位,如系统安全、Edge AI 加速或整车域控制。
02、物理
失业率 7.8% | 缺岗就业率 35.5%
物理系的就业困境一言以蔽之:本科阶段不够“即战力”,研究院又过度拥挤。2024 年 APS 会议显示,美国高校新招 Physics PhD 岗位年增不到 2%,但申请人数上涨 15%。本科生若不想读博,只能跳向量化、数据科学等交叉赛道。
👉应对策略
- 在校修双专业或辅修:CS、金融工程、材料科学都是高兼容度走向。
- 把高级实验课程输出为“数字孪生”或算法建模 demo,用行业语言对接岗位。
01、人类学
失业率 9.4% | 缺岗就业率 55.9%
人类学强调田野调查与文化解读,但市场对此的直接付费意愿有限。博物馆和高校岗位本就稀缺,文化资源管理 (CRM) 因预算削减缩招,让本科毕业生陷入“专业对口岗位找不到、不对口又不匹配”两难。加之 H-1B 配额波动,国际生签证压力更大。
👉应对策略
- 把田野调查方法包装成“全球用户研究”“跨文化营销”,对接 Tech 与消费企业的国际化调研岗。
- 进修 GIS、统计叙事,把文化遗产数字化、虚拟展示项目写进作品集。
- 申请州政府或 NGO 的文化多样性、公平包容 (DEI) 实习,获得“公共议题 + 政策”双重敲门砖。
✍️写在最后
- 供需错位才是失业主因
热门专业因供给暴涨而竞争激烈;冷门专业因需求面窄而岗位有限。
- 跨界与深造是破局钥匙
技术升级周期缩短,单一技能易被替代。跨学科或硕博深造,是守住护城河的两条主线。
- 职业规划从大一就要启动
用实习、项目、证书为简历加关键词,才能在数据筛人时代跳出“失业高危”的统计格局。
专业没有绝对的好坏,只有提前与行业对话的“准备”与“延迟”。愿每位申请者都找到自己的技术锚点、叙事标签和持续升级路径,而不是陷入仅靠数字排名的幻觉。祝你在巨变时代里,依旧能写出属于自己的职业剧本。