这个暑假，我们在加州大学伯克利分校成功举办了一期高强度、沉浸式的人工智能夏校项目（Haddee AI Summer Camp @ UC Berkeley ），来自不同年龄段的学生——从初中到大学——齐聚一堂，展开了一段既充实又感动的学习旅程。
这篇帖子后面分享了一个夏校出来的学生，完全不同的项目，大家一定要看完。
📚课程内容：挑战十足，收获满满
夏校课程安排非常紧凑：早上是AI软件编程与理论，下午则是硬件开发与实践。有些学生表示，在校内一个学期才能完成的内容，在这里三小时就高强度讲完了。
整个课程以项目驱动学习（Project-based Learning）为核心，涵盖了机器学习、神经网络、图像识别、传感器硬件设计等多个模块。虽然内容难度大，学生普遍给出“7至9分”的挑战评级，但大家都表示学得非常扎实。
白天上课、晚上完成项目任务，经常从下午6点一直合作到深夜12点。正是这种“玩命”式的学习氛围，让每位学生都真正做出了属于自己的科研项目。学生 和家长正在上传他们的反馈：
🔬 科研项目展示：AI应用无所不在
学生虽然学的内容一样，但是项目产出非常多元化，体现AI 在各个场景的应用。这里简单举几个例子，我们就不一一列出了：
用AI进行公共健康预测，预测潜在流行病传播风险；
将AI应用于体育比赛结果预测，如棒球胜负分析；
将AI与音乐创作结合，看看每个用户对各个作品的喜欢程度
设计结合硬件的语音识别系统、密码解锁装置等 +更多项目
这些项目不仅展现出学生对技术的掌握，更体现出他们对现实世界的关注与责任感。这里简单分享两个项目， 大家看看学生的应用和最后他们的心得
🌟 项目一：用神经网络检测垃圾短信（Spam vs. Ham）
研究目标：构建模型对短信进行分类，识别“垃圾短信”与“正常信息”；
方法与技术：
使用One-Hot Encoding进行文本向量化；
设计神经网络结构，包括输入层、隐藏层与输出层；
采用准确率指标进行模型评估；
成果亮点：最终模型在测试集上达到了98%–99%准确率，展现出强大的文本分类能力。
🌟项目二：使用神经网络对时尚图像进行分类（Fashion-MNIST）
研究目标：识别衣物图像（T恤、裤子、连衣裙、运动鞋等）；
方法与技术：
使用Fashion-MNIST数据集，将图像扁平化为784维向量；
构建全连接神经网络（Dense Layers），ReLU激活函数，Softmax输出；
多轮训练并调试超参数如学习率与层数；
关键发现：虽然训练集准确率高达100%，但测试集准确率仅12.5%，学生识别到过拟合问题，并意识到下一步应使用**卷积神经网络（CNN）**提升图像识别效果。
🎉课余生活同样精彩：边学边玩，身心成长
除了紧张的学习，我们安排了丰富的课余活动来调节身心：
第一周
周四：我邀请了我的弟弟（MIT 博士）来为学生们分享了他在AI研究和生活习惯方面的经验；
周五：我们请来伯克利本校的创业学生与孩子们深度交流，他们分别来自计算机、数据科学、经济与统计、应用数学等专业；
周六：我们去硅谷斯坦福参观，请了非常熟悉斯坦福的学生做向导，还去了Eataly 意大利餐馆用餐，品尝了正宗的意大利冰淇淋，随后参观了计算机历史博物馆；
周日：我们前往旧金山 Twin Peak, 花街，在唐人街的南京小馆吃得非常开心，学生们还欣赏了金门大桥的风景。
第二周
周一：我们去了Lawrence 科学馆看日落，还拜访了国际数学研究所和大数学家陈省身纪念像，学生在那里欣赏到了超然幽静独特的湾区全景。
周五：下午我给大家做了一场“AI 时代学什么的专业讲座”， 举行了毕业典礼，每位学生都拿到了证书，我们还特地订了蛋糕庆祝，一些家长也参与了仪式并合影留念。当天晚上，带大家到伯克利海边的Marina公园看夕阳，大家心情都非常放松。
学生们还特别提到：伯克利的食堂伙食也令人满意，吃得既营养又开心！
💙骨折中的感动：孩子们的温暖照顾
这次夏校对我来说也特别难忘。在项目开始前，我不小心踩到石头导致脚背骨折，凌晨2:30前往急诊，确认是一根骨头断裂。整个项目期间，我一直靠着一个小轮椅活动，尽量避免让脚着地。
虽然这本该是个不便甚至痛苦的经历，但让我感动的是——孩子们给予了我超乎想象的关心与照顾。每次上下车，学生们主动开门、搬轮椅，甚至细心地帮我整理车里物品，让车门顺利关上。
这些孩子不仅技术上有才能，刻苦，好学，更拥有一颗有爱心、富有同理心的心。我真心感激他们。
👨👩👧👦 与家长的信任沟通
这次夏校的成功，离不开家长的信任与支持。感谢每一位家长将孩子送到伯克利，把成长的关键时刻交给我们。我们也尽最大努力保持沟通，每日向家长发送课堂照片与学习动态，及时反馈学生的状态，让家长安心、放心。
📸 记录成长，留下珍贵回忆
我们为所有学生的项目展示会进行全程录像，将后续发送给家长与学生保存，作为他们科研之路的第一份成果档案。
此外，我们还将制作一个夏校纪念影集，包含学生们学习、活动和生活的精彩瞬间，所有照片也将开放给参加学生/家长下载，作为永远值得回忆的一页青春日记。
🧭后续计划：AI 科研项目持续推进 + 混合课程启动
我们将在夏校结束后，正式推出科研深度延展项目（AI Research Extension Program）：
✅ 1. 参与学生将有机会继续推进他们的项目，并争取未来在学术会议或比赛中发表；
✅ 2. 新的学生： 新一轮项目将以线上线下混合形式进行：
线下地点为 Berkeley 和 San Diego，远程学生可以通过直播加入；
每周天上午进行课程安排，配有助教支持；项目由Mr Mauro带队指导。
📅 2026年夏校提前预告
我们明年将在UC Berkeley继续开设夏校项目，欢迎新老学生报名参加。感谢所有家长的支持与信任，期待在接下来的科研课程和明年的夏校中再度相聚！
最后再次感谢夏校家长/学生对我们Haddee 的信任， 我和Mr. Mauro, 两位TA, 都非常喜欢和这些学生在一起，下面是一位TA 的分享。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
