一、学校招生要求
澳门大学博士项目现已开放2026/2027学年申请，申请截止日期为2026年3月7日。根据最新招生政策，申请者需符合以下条件：
1. 常规入学（硕士学位持有者）
·持有澳门大学认可的硕士学位或同等学历
·具备良好的学术背景和研究能力
2. 加速入学（澳大硕士生）
·已在澳门大学硕士课程注册至少一年
·成功完成课程部分且表现优异，并展示出强大的研究能力
3. 直接入学（本科学位持有者）
·持有本科学位且成绩优异
·已展示出强大的研究能力
4. 英语能力要求
·需提供英语为教学媒介的证明，或提供符合要求的英语能力测试成绩
奖学金信息
澳门大学为优秀博士生提供多种奖学金：
1. 澳门大学博士奖学金（UM Macao PhD Scholarship）
·每月提供MOP20,000澳门币（约合人民币17,300元）生活津贴
·资助期限最长4年
·面向全球各国申请者开放
2. 博士助教研究奖学金（PhD Teaching Research Assistantship）
·起始月薪MOP12,500澳门币（约合人民币10,800元）
·资助期限最长4年
申请者在提交博士项目在线申请的同时，需同步提交奖学金申请。最终是否获得奖学金将由校级遴选委员会决定。值得注意的是，奖学金不涵盖学费和其他可能产生的费用，校园住宿需另付费用。
二、教授研究方向
Prof. PUN CHI MAN是澳门大学科技学院教授，拥有香港中文大学计算机科学与工程博士学位。他的主要研究领域包括：
1. 图像处理与模式识别
·图像分割和增强技术
·图像合成与重建
·基于超光谱的图像处理与分析
2. 多媒体信息安全、取证与隐私
·数字水印与信息隐藏
·图像篡改检测与定位
·多区域匹配技术的对象级篡改检测
3. 对抗性机器学习与AI安全
·可恢复扭曲扰动的可追踪对抗样本
·生成网络与对抗攻击模型
·黑盒攻击与灰度不变性的可逆数据隐藏
Prof. PUN在学术领域成果丰硕，共发表论文387篇，被引3275次（WOS）或5557次（Scopus），H指数为40（Scopus）。他的研究成果发表在多个高影响因子期刊，如IEEE Transactions on Information Forensics and Security、Pattern Recognition等。
三、创新研究想法
基于Prof. PUN的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：
1. 融合生成式AI与图像篡改检测的混合框架
·研究目标：开发能同时利用宏观语义信息和微观痕迹的多尺度图像篡改检测系统
·创新点：将Prof. PUN的"中观洞察"(Mesoscopic Insights)方法与大型视觉基础模型相结合
·应用前景：可用于社交媒体真实性验证、新闻图片审核和法律取证等领域
2. 人脸年龄合成的解相关约束与几何引导研究
·研究目标：基于Prof. PUN的"具有解相关约束和几何引导的人脸寿命年龄合成"研究，开发更精确的人脸年龄处理技术
·创新点：引入3D面部解剖学约束，结合GaussianHead技术改进面部细节保留
·应用前景：面部识别系统、娱乐业、虚拟现实以及老龄化研究
3. 基于空间感知共形预测的高光谱图像可信分类
·研究目标：将Prof. PUN的高光谱图像处理专长与可信AI评估方法相结合
·创新点：开发一种能提供可靠不确定性估计的分类系统，使高光谱图像分析更加可靠
·应用前景：精准农业、环境监测、矿物勘探和城市规划等领域
4. 夜间去雾的跨通道交互与多尺度融合系统
·研究目标：基于Prof. PUN的NiDNeXt研究，进一步提升夜间图像去雾的质量
·创新点：结合注意力机制和频域分析，实现更有效的暗光环境图像增强
·应用前景：自动驾驶系统、安防监控、户外导航和夜间摄影等领域
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
