华人凭什么主导美国AI圈？

最近，一则马斯克起诉华人工程师李学宸的新闻在美国的科技圈引发轩然大波。

这位华人斯坦福博士、xAI前核心工程师被指控窃取Grok聊天机器人的商业机密，套现700万美元股票后跳槽OpenAI。

李学宸 图源：网络

马斯克起诉华人工程师李学宸 图源：网络

消息一出，社交媒体上迅速充斥着各种担忧的声音："华人在美国科技界是不是要遭殃了？""AI领域的华人会受到更多歧视吗？"

然而，当我们冷静下来审视数据，会发现事实可不是如此。华人非但没有在AI领域边缘化，反而正处于这场技术革命的核心位置。

01华人在全球AI版图的真实地位

直接上数据，根据2024年最新的全球AI人才追踪报告，华人在人工智能领域的影响力达到了前所未有的高度。

MacroPolo智库的数据显示，在美国顶级AI机构工作的研究人员中，38%是华人背景，甚至超过了美国本土研究者的37%。（考虑到在美国接受教育的华人群体，实际数量可能比38%还要高不少）。

美国顶级AI机构工作的研究人员学历路径，本科为中国教育背景的人员占了大部分

图源：MacroPolo智库

这种人才优势在硅谷体现得尤为明显。

根据2025年硅谷指数报告，在硅谷科技行业拥有本科及以上学历的员工中，18%来自中国，而加州本土出生的员工仅占17%。

整个硅谷66%的科技工作者都是在国外出生，其中华人群体占据了重要份额。

硅谷科技工作者来源国 图源：硅谷指数报告

而且华人在AI创业领域的表现也不俗。OpenAI的GPT-4核心贡献者中，近五分之一是华人背景。

最具代表性的当属英伟达创始人黄仁勋（Jensen Huang）。

英伟达创始人黄仁勋 图源：网络

2025年，他的个人财富达到1500亿美元，成为全球第六富豪。而他创立的英伟达则是全球第一个市值突破4万亿美元的上市公司！

英伟达的GPU技术成为推动整个AI革命的核心引擎，黄仁勋也因此被誉为"AI时代的教父"。

02顶尖AI专业美国大学

看到华人在全球AI产业中的强势地位，我们不禁要问：这些顶尖人才都是从哪里培养出来的？

答案很大程度上指向了美国的顶尖大学。美国不仅拥有全球60%的顶级AI研究机构，更是培养了大量华人AI精英的摇篮。

而且其中不乏那些在中国完成本科学历再转到美国攻读研究生学位的华人👇：

在 GPT-4 的 32 位中国贡献者中，有 11 位在中国完成了本科学习，21 位在美国完成。研究生学习，近80%的中国贡献者在美国完成了学业并最终留在了美国。

80%的OpenAI中国的科技开发者都在US完成了研究生教育

图源：MacroPolo智库

最新出炉的业内公认权威榜单全球计算机协会专业排行榜CSRankings 2024-2025年AI专业排名，这个排名是以客观学术成果为唯一标准、被全球顶尖高校和科研机构密切关注的权威榜单，属于计算机行业的风向标排名。

这份榜单跟我们熟悉的U.S.News可不太一样——它不看学校名气有多响，而是实打实地数论文、看研究成果、算学术影响力。

以下是AI本科专业排名靠前的10所美国大学，我们同步增加了US News AI专排对比：

卡梅拿下第一名倒是毫无悬念，毕竟人家是"计算机神校"，美国第一个开AI本科专业的就是它。

但接下来的排名就有意思了——伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）居然超越了斯坦福和MIT，稳坐第二把交椅！

这所被戏称为"玉米地里的神校"，凭什么这么牛？

UIUC的AI专业 图源：UIUC官网

原因很简单：人家埋头搞研究，发论文的速度和质量都是顶级的，教授们也都是各自领域的大牛。

马里兰大学帕克分校也让人有点惊讶，直接冲到了第三名。佐治亚理工（第4）和加州大学圣地亚哥分校（第5），也都超过了我们印象中的"大神"们。

斯坦福、MIT、伯克利分别排在第7和并列第8。

仔细看这份榜单，我们会发现一个有趣的现象：AI强校的分布相当分散。

不再是东西海岸一统天下，中部的UIUC、南部的佐治亚理工、东部的马里兰，都展现出这种"百花齐放"的格局，给申请者提供了更多选择。

其他没上TOP榜单的学校也值得说说，像马萨诸塞大学安姆斯特分校虽然综合排名不高，但AI专业排到了全美第11。

东北大学的AI排名第24，它家的Co-op带薪实习项目让学生还没毕业就能在谷歌、亚马逊积累工作经验。

东北大学的AI专业宣传图（甚至也以华人为背景）

图源：东北大学官网

这些学校有个共同特点：不搞花架子，专心做实事。

它们的教授可能不如藤校出名，但研究做得扎实；校园可能没那么漂亮，但实验室设备一流；学费相对便宜，但毕业生在硅谷照样抢手。

事实上，很多华人学生选择这些学校，毕业后在大厂的发展一点不比名校差。

所以还是那句老生常谈的话，选校的时候，千万别只盯着综排。

毕竟AI这个领域太特殊了，它要的是真本事，不是光环。一个在UIUC扎扎实实做了四年研究的学生，可能比在某些藤校混日子的更受欢迎。

况且，现在的AI专业都在玩"跨界"——CMU搞"AI+X"战略，让全校学生都能学AI；UIUC强调理论结合实践；UCSD更是把AI跟生物、医学结合得风生水起。

UCSD推出的AI生物 图源：UCSD官网

03 未来申请策略

现在的AI人才市场有个有趣的现象：美国依然是全球AI人才的"梦工厂"，这给准备申请的同学们带来什么启示呢?

第一，别光会刷题，要会解决真问题。

现在招生官看过太多满分SAT、全A成绩单的申请者了。他们更想看到的是申请者能用AI做点什么实际的事，尝试从不同的角度出发，让自己的材料变得更加特别。

第二，学会"跨界"才能脱颖而出。

光有技术也不太够用，比如现在最吃香的不是纯技术宅，而是"技术+X"的复合型人才，比如"AI+生物"，也可以是"AI+艺术"，甚至"AI+考古"。

第三，想清楚自己要什么。

别看什么专业火就学什么。想想孩子真正感兴趣的是什么？是想在大厂拿高薪，还是想创业改变世界？是喜欢做研究发论文，还是喜欢做产品看用户反馈？

最后回头看文章开头提到的新闻，一两个负面案例改变不了大趋势。

数据摆在那里：华人在AI领域不是配角，而是主角之一。

从古早霸主杨致远到当下行业龙头的黄仁勋，从Zoom的袁征到千千万万在实验室、在公司默默贡献的华人工程师和研究者，我们正在书写AI时代的传奇。

对于即将踏上申请之路的你来说，这是最坏的时代，也是最好的时代。竞争确实激烈，但机会也前所未有地多。

不要被网上的焦虑情绪带跑偏，也不要被个别负面新闻吓倒。扎扎实实提升自己的实力，找准自己的定位，你也能在这场AI革命中找到属于自己的位置。

在AI这个靠技术说话的领域，实力是最好的通行证。管它风云如何变幻，有真本事的人永远不愁没有舞台。