在如今的就业市场上，手握多种技能，具备多重学科背景的交叉学科人才更加吃香！
比如你去看硅谷的招聘JD，很多都写：
要懂CS，还要懂心理学（做产品用户体验）；
要懂数据，还要懂生物（做精准医疗）；
要懂AI，还要懂艺术（做生成式动画）；
那些单纯只会写代码的人，反而更容易被AI取代...
再看各大学校26Fall新开设的硕士项目（点击查看），交叉学科类别已经占到了一半以上！
这清晰预示了一个新趋势：美国研究生留学正在向交叉学科方向倾斜，复合型人才的时代，已经到来！
选择跨学科专业的美研人，意味着主动拥抱这种融合趋势，走向一条更具挑战却也更具回报的道路。
这条路或许更具挑战，但其带来的回报——无论是学术还是职业上，都将无比丰厚。
接下来小德带你了解交叉学科&热门的交叉学科专业，正值26Fall美研申请季节，看看能否给你带来一些选校新思路~
01什么是交叉学科？最大的优势在就业！
随着科学和技术的发展，各学科领域都出现了一些单一学科无法解决的复杂问题，这对当今时代的科技、设计、经济、技术等方面的关联性产生了更高的要求。
交叉专业（跨学科）是两种学科甚至多种学科的融合，以解决单一学科无法解决的复杂问题或探索新的研究领域。
比如AI与生物、人机交互、生物统计、生物医学工程、气候与经济、工业设计、认知科学等等。
和Double Major及Minor不同，选择交叉专业的学生，不仅要同时修读交叉的学科各自的专业课程，还要着重研究这些学科之间交互的领域，发挥出1+1＞2的效果。
作为新兴赛道，交叉专业拥有的不止噱头，学术和就业都具备竞争力。
01、融合了学院“最强”战力
在全美Top 50的大学中，几乎所有交叉学科项目都是依托其最强势的学科和师资开设的。
比如，宾大著名和历史悠久的M&T本科双学位项目，结合宾大工程学院与沃顿商学院（商学院排名第1）两大知名学府最优质的师资，创造真正的跨学科学习体验。
还有宾大“新开设”的全美首个深度整合经济学与数据科学的交叉学科项目——应用经济学与数据科学硕士，由宾大经济系（美国排名前十）设计和提供，从26Fall开始招生！
02、比单纯热门专业更容易突破
相较于传统专业，交叉专业对学生的学科背景要求更友善。
以计算机科学（CS）为例：纯CS项目竞争非常激烈！往往需要近乎完美的GPA（3.9+）和量化成绩（GRE 330+）+运气才能被录取，卷上天际...
但如果你选择申请“CS+电子”或“CS+信息”等交叉项目，录取率更友好，甚至冲击TOP 10、TOP 30的顶尖院校。
03、就业更吃香！
交叉学科专业的核心优势之一，在于其显著提升的就业竞争力。
此类专业多是为应对前沿复杂的现实问题而设立，精准对接市场需求。
比如商业分析与人工智能、计量生物、金融数学等，这些专业的毕业生，能够更高效地解决单一学科难以处理的综合性问题，头部企业更偏爱复合型人才。
而且这类毕业生拥有更多的职业选择方向，在相关领域的多个赛道都游刃有余。
02T10热门交叉专业盘点
近几年，美国顶尖名校聚焦于：人工智能、计算机、生物医学、工程、气候环境等方面，这些专业也成了交叉学科的关键。
这些领域也与艺术设计、语言学、艺术设计、经济金融等看似迥异的学科深度融合，为文社科和艺术同学提供了新的发展方向。
01哈佛大学
计算科学与工程硕士（CSE）
项目链接：https://seas.harvard.edu/masters-computational-science-and-engineering
哈佛大学的计算科学与工程（CSE）是一门典型的交叉学科，旨在运用数学理念攻克复杂的科学与工程难题，由来自计算机科学、应用数学以及工程科学领域的教师牵头负责；
为学生提供严谨的训练，夯实他们在计算科学与工程领域的数学根基与计算能力。
计算科学与工程是一个使用计算机和数学对自然界和社会中的复杂系统进行建模、模拟和可视化，并理解大型数据集的领域。
这些方法可以应用于科学研究、制造、风险分析、医疗保健、航空航天、生物工程、能源、了解生态系统、计算机游戏开发或电影特效开发等方方面面。
因此CSE毕业生分布非常广泛：
51% 的毕业生选择进入科技公司；14% 投身金融行业；13% 会继续深造学业；剩下 22% 则分散在其他各类行业，比如咨询公司、医疗领域、服装企业等。
02斯坦福大学
管理科学工程硕士（MS&E）
项目链接：https://msande.stanford.edu/
斯坦福大学MS&E项目，开设于斯坦福大学工程学院之下，在U.S. News全美最佳工程学院排名中，该院继续保持高位，名列第2！
该项目一共8个不同的track——
1. Computational Social Science
2. Data and Decisions
3. Financial Analytics
4. Technology and Engineering Management
5. Advanced Technologies and Applications
6. Decision Analysis and Risk Analysis
7. Energy and Environment
8. Health Systems Modeling
从职业去向看，工程技术行业最多，其次是金融行业；
岗位主要是Analyst，Product Manager，Data Analyst/Scientist， Engineering Manager等。
03耶鲁大学
机械工程与材料科学硕士(MEDS)
项目链接：https://engineering.yale.edu/academic-study/departments/mechanical-engineering
其核心定位为培养兼具工程系统设计能力与材料科学前沿研究素养的复合型人才。
这个项目体现了机械工程和材料学科的深度整合！
在机械工程方向，学生将学习到流体与热科学、机器人与机电一体化、动力学与控制等课程。
在材料科学方向，学生将学习到软物质与复杂流体、先进材料合成等课程。
同时学生可以跨学院参与生物材料-组织工程、能源存储材料等前沿课题。
耶鲁大学研究生项目整体录取率约5%-8%（2024年数据），其中工程领域录取率更低，MEMS项目每年全球录取人数约20-30人。
04宾夕法尼亚大学
行为与决策科学硕士项目（MBDS）
项目链接：https://www.lps.upenn.edu/degree-programs/mbds
这是一个跨学科的STEM 项目，旨在培养学生运用行为经济学、心理学、神经科学和数据分析等理论与方法，解决现实世界中的复杂决策问题。
该项目由文理学院下属LPS学院开设，课程融合了学术研究与实践应用，适合希望在公共政策、商业、教育、医疗等领域推动行为变革的学生。
应用经济学与数据科学硕士（MEDS）
项目链接：https://www.lps.upenn.edu/degree-programs/maeds
课程由宾夕法尼亚大学经济系设计和提供，宾大经济系在美国排名前十。
该项目为STEM项目，致力于培养学生在公共、私营、非营利或非政府部门进行有效决策所需的实践技能。
毕业生可进入科技、金融、医疗保健、市场调研等行业，以及依赖数据评估社会项目与预算支出的政府机构和非营利组织。
目前第一届招生自26Fall开始，共招收30个名额左右，将拥有超高师生比！
教育、文化和社会硕士（ECS）
项目链接：https://www.gse.upenn.edu/academics/education-culture-and-society-msed
教育、文化和社会硕士课程的学生在教育的社会基础方面进行个性化和跨学科的学习课程。
该计划让学生对教育作为美国和世界各地的社会、文化和历史现象有细致入微的理解。
该科学允许学生自己围绕感兴趣的主题和学科个性化个人的学习——
可以在ECS、Penn GSE 的其他教育课程或宾夕法尼亚大学的其他部门选修选修课。
鼓励学生通过社会学、法律、人类学、公共管理、政治学、社会工作、非营利组织领导、历史等课程探索各种领域并获得更广阔的视野。
9月1日申请已开始！优先截止日期为26年2月1日。
05杜克大学
电子与计算机工程硕士(ECE)
杜克大学电子与计算机工程硕士是全美知名的ECE 硕士项目，常年位居美国计算机工程硕士项目的 Top 20，更在计算机工程研究生产力方面达到全美第 3 的成就！
开设在普莱特工程学院下，为学生提供了将 ECE 项目与其他工程部门、计算机科学、自然科学和医学院联系起来的跨学科机会。
可选方向包括：
● Software Engineering 软件开发
● Computer Hardware Engineering 硬件设计
● Quantum Software & Hardware 量子软/硬件
● Machine Learning & Big Data 数据分析和机器学习
● Semiconductor Technology 半导体技术
商业、气候和可持续发展硕士（Master's in Business, Climate,and Sustainability）
项目链接：https://nicholas.duke.edu/academics/masters-programs/master-business-climate-and-sustainability
项目由富卡商学院和尼古拉斯环境学院联合开设，面向具有0-2年本科后工作经验的早期职业学生，应届友好！
课程整合了三个关键的专业知识层：核心商业技能、气候科学素养和应用分析方法。这种跨学科基础使学生能够驾驭复杂的系统，将洞察力转化为战略，并领导跨行业和职能。
在课程设置中融入商业与气候元素，使毕业生能够迅速在组织中担任入门级职位，比如说分析师，预计薪资在60,000-90,000美元左右。
项目计划26年-27年开始招生，最近的截至日期为2025年的10月中旬。
06约翰霍普金斯大学
商业分析与人工智能理学硕士(Master of Science in Business Analytics and Artificial Intelligence )
项目链接：https://carey.jhu.edu/programs/master-science-programs/ms-business-analytics-artificial-intelligence
由凯瑞商学院开设，培养学生在商业分析、数据科学和人工智能领域的综合能力，以应对复杂商业环境中的数据驱动决策需求。
该项目以实践为导向，覆盖前沿技术，结合商业分析、数据科学、人工智能和风险管理等多个领域的知识，培养复合型人才！
26Fall申请已经开放，第一轮申请10月8日截止！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
