一个让很多同学心动又头秃的话题：跨专业申请。从老师这些年经手的案例来看，差不多每三个申请者里就有一个是“跨专业选手”。
有的同学本科是被调剂的，有的读着读着发现：“这专业…就业不太行啊”，还有的是在实习中打开了新世界的大门，发现了自己真正的热情所在。
不管你的出发点是什么，跨专业申请人们共同面对的“头号关卡”都是：申请难度比本专业同学高！
但别怕，跨专业不等于没机会。选对方向、做好规划、掌握策略，跨专业也能稳稳上岸！
商科类：跨界大热门
商科堪称是跨专业申请中最常见、也最受欢迎的大类。不过商科内不同专业对背景的要求差异很大，我们可以把它们分成“友好型”和“挑剔型”。
对本科专业背景限制较少的商科专业包括：
• 会计（Accounting）
• 管理（Management）
• 市场营销（Marketing）
• 人力资源管理（HRM）
这些专业通常更看重学生的综合能力、沟通表达、团队协作与相关实习经历，对原本科专业限制较少。
举几个例子：
英语专业 → 会计：语言能力强的同学在财经英语和沟通中反而占优势）
心理学 → 管理/市场营销：用户行为分析、消费心理洞察是强项）
文史类 → 人力资源：文案能力、沟通协调能力非常加分）
但要注意！
金融学、经济学、商业分析、精算等专业通常对量化背景有较高要求。如果你本科是数学、统计、计算机等专业，转这些反而有优势。如果是纯文科背景却想申这类专业，建议提前通过修数学课、考GMAT/GRE、积累量化实习等方式弥补。
传媒类：欢迎背景多元的申请者
传媒类专业涵盖新闻、广告、公关、新媒体、数字传播、创意产业等多个方向，本身就是一个极其欢迎多元学术背景的领域！行业需要不同视角和知识结构，“半路出家”甚至反而能成为你的独特优势。
非常适合跨申的背景包括：
• 外语类（语言能力是核心竞争力）
• 社会学/人类学（擅长社会文化与人群洞察）
• 商科（适合营销、广告、品牌管理方向）
• 计算机（数字媒体技术、数据新闻等领域有天然优势）
一些商科本科的同学，凭借运营企业公众号、策划活动的经历，且文书重点强调她的商科背景＋传播实践经历的能力养成，成功跨申到香港中文大学的企业传播硕士！
传媒类专业非常看重实践经验与创造力。如果你有自媒体运营、短视频制作、活动策划、写作发表等相关经历，一定要重点突出！并在文书中清晰表达：你为什么适合传媒？你过去的背景能带来什么新视角？
教育类：经验往往比背景更重要！
教育领域也是一个对跨专业申请非常开放的大类，尤其是以下几个方向：
• 英语教学（TESOL）：这是教育类中对本科专业限制最宽松的方向之一！学校更看重语言成绩（如雅思7.0+）、教学实践经历与对教育理念的理解，而非是否“科班出身”。
• 教育管理、国际教育、教育科技：这类项目也越来越欢迎多元学术背景的学生。有商科背景可申教育管理；有计算机背景可尝试教育科技；有心理学背景可侧重教育心理学或课程设计。
教育专业极其重视实践！如果你打算跨申，一定要尽早积累相关经验：如支教、家教、课程助教、教育类实习、参与教育创业或课程开发等。
这些经历不仅能提升你的背景，还是文书中不可缺少的“故事素材”。
统计类：准备基本先修课
这一类专业，是那些只要加修完这个项目要求的基本先修课，同时做到背景材料，跟目标专业要求相契合，就可以跨专业申请的专业，典型的是统计学专业！
即使学生本科期间学的不是统计，但只要加修了像线性代数、微积分、概率论、统计这样的最基本的先修课程，同时做到背景材料，如实习、实践等方面），跟统计专业要求相契合，就可以实现跨专业申请学校。
跨学科超吃香的专业
当世界面临的问题越来越复杂，单一学科的知识早已不够用。跨学科/交叉学科人才正是美国大学当下的招生标尺和培养目标。
在顶尖大学中，跨学科的设置日趋多样化，美国许多顶尖大学都提供创新的双学位和跨学科项目。
哈佛大学
• 生物医学信息学硕士（MMSc）
• 学习设计、创新和技术项目(LDIT)
哈佛大学LDIT的申请相对友好，相较于Stanford和MIT相关同类项目年年挤破头的个位数，LDIT项目的班级在第一批就达到了200+。
其次，相较于哈佛商学院等大院，在LDIT与教授建立联系非常方便。哈佛教育学院没那么多人，每个同学和教授的关系会更紧密，这让学生将来继续深造或者积累业界的人脉变得容易一些。
LDIT项目至少需要 42 个学分，通过四门基础课程：How People Learn；Evidence；Equity and Opportunity；Leading Change。
麻省理工学院（MIT）
• 计算与认知科学（Computation and Cognition）
• 计算机科学、经济学与数据科学（Computer Science, Economics, and Data Science）
脑科学与认知科学系和电气工程与计算机科学系联合开设了计算与认知科学硕士课程。工程学硕士学位只授予已经获得或同时获得计算与认知理学学士学位的学生。
计算机科学、经济学与数据科学项目结合了计算机科学和经济学，以数据科学为核心。
该项目专注于数据驱动的经济和技术问题解决，适合对数据分析、金融科技和经济建模感兴趣的学生，可以进入金融、数据科学、咨询和科技领域。
宾夕法尼亚大学
• 管理与技术（Jerome Fisher Program in Management & Technology）
该项目将商业和工程结合，旨在培养管理与技术相兼顾，人文情怀与科技创新相平衡的未来商业领袖，学生毕业后通常具备在科技、金融、管理咨询等领域的竞争力。
大名鼎鼎的M&T双学位项目竞争非常激烈，全球每年只招收50名学生，目前据说已扩大到75名学生。
斯坦福大学
• 数据科学与社会系统（Data Science & Social Systems）
• 生物医学计算（Biomedical Computation）
• 符号系统（Symbolic Systems）
符号系统专业整合了计算机科学、哲学、心理学和语言学，关注人工智能、人类认知和语言处理等方面的前沿研究。
符号系统项目为学生提供了多维度的分析思维能力，适合对科技和人类行为交集感兴趣的学生。
符号系统专业在斯坦福被广泛认为是最热门和独特的专业之一，根据斯坦福官方数字，过去十年中，增长幅度最大专业就是符号系统专业。
卡内基梅隆大学
• MIIPS（Master of Integrated Innovation for Products & Services）
本项目是一个跨学科的创新项目，由工程学院、设计学院和泰珀商学院联合推出，旨在培养学生在产品和服务创新方面的综合能力。
MIIPS项目适合希望在创新领域发展的学生，该项目结合了工程、设计和商业三大领域的知识，帮助学生掌握从概念到市场的全方位创新技能。
核心课程涵盖产品开发、服务设计、创新管理、用户体验等。此外，项目强调实践导向，学生将参与与企业合作的实际项目，获得实战经验。
布朗大学
• 工程与设计学跨学科项目(Design Engineering)
项目是工程和设计学的结合，将工程、设计、社会学等多个领域结合在一起，探索产品设计、用户体验和创新技术。
该项目注重实践和创造性，适合希望在科技、产品设计和用户体验领域发展的学生。
该专业是一个规模非常小的学位课程，班级被严格限制在18人的规模，因此该专业的申请难度非常高，录取率常年保持在3%左右。
杜克大学
• 计算与社会科学 (Computational Social Science)
项目是计算机科学与社会科学的交叉，主要涉及数据科学、经济学和心理学。
该项目培养学生应用数据科学解决社会科学问题，尤其在社会网络分析、行为分析和经济学建模方面。适合未来希望在数据分析、政策研究和社会科学研究领域发展的学生。
伊利诺伊大学香槟分校
• CS+X项目（如计算生物学、计算机语言学）
伊利诺伊大学香槟分校擅长CS+一切，UIUC最早为了促进农业实践，于2016年开设了CS+Crop Sciences项目。
这个项目结合计算机科学和作物科学领域的知识，通过运用计算机技术对土壤和气候等因素进行数据分析和建模，不仅能提高作物生产质量、改善食品安全等，还能够使农场或作物研发的成本和效率发生质的改变。
如今，UIUC的CS交叉学科早已不满足于农学院，而是蔓延到了该校的各个学科：文理学院、教育学院、工学院、传媒学院、艺术学院，到处都有CS的交叉项目。
文科类跨学科友好项目
政策类STEM专业
芝加哥大学
• MS in Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
芝加哥大学MSCAPP 核心课程建立了计算机科学统计学川和公共政策分析方面的基础知识。
然后学生继续完成计量经济学、大数据方法、数据可视化和应用程序开发方面的高级课程同时学习如何在政策领域应用这些技能。
申请要求:
• TOEFL 95+或IELTS 7+ (小分 7+) ;
• 不强制要求提交GRE成绩
宾夕法尼亚大学
• Social Policy/Data Analytics, MSSP & Certificate
这是一个12门课程、3到4个学期的项目，为了使学生能够利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康方面的不公平问题。
整个课程都与数据分析与社会政策分析等各种理论、方法的研究相关。
申请要求:
• 对社会政策、社会正义和/或以社会正义为导向的政策表现出兴趣
• TOEFL 100+或IELTS 7.5+
• 对编程经验不做要求，但在申请前至少参加一门
• 统计分析课程和/或完成统计分析工作，在申请文书中应阐明申请人对数据分析的特殊兴趣。
量化社科类STEM专业
哥伦比亚大学
• Quantitative Methods in the Social Science
社会科学定量方法
该项目主要教授分析学或数据科学的研究方法，是以研究为导向的综合性量化项目，侧重于定量研究方法与策略。
因此毕业生就业方向也很广泛，投行、咨询等金融相关的行业可以去，也可以选择 NGO 或政府机构等。
申请要求:
• TOEFL100+ 或IELTS 7.0+
• 需要具备比较扎实的量化背景：如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等
• 能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、R、Stata
加州大学伯克利分校
• Master of Computational Social Science
计算机社会科学硕士
这个项目在伯克利最大的文理学院，2024秋是首届入学。
该硕士属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但招生时面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。
申请人需具备社会科学学科本科学位，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等，以及跨学科的社会科学项目，如传播学、民族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学…
宾夕法尼亚大学
• Learning Sciences and Technologies
学习科学与技术
LST课程专为希望在高级水平上学习学习环境，设计问题和教育问题之间的跨学科联系的学生而设计。学生在一个小型的，以社区为导向的学生群体中进行个性化的学习课程。
布朗大学
• Social Data Analytics
社会数据分析
布朗大学的社会数据分析硕士项目是一门跨学科的计算机科学和社会科学研究生课程。该项目旨在为学生提供深入探究和理解数字时代大量产生的社交媒体数据的技能和知识，以及从中获得见解的能力。
在课程中，学生将学习如何使用计算机科学技术和工具来处理、分析、可视化和解释社交媒体数据。同时，他们还将了解到如何将这些数据应用于实际问题，比如公共政策制定、市场营销、社会网络分析、舆情监测、选举分析等。
传媒类STEM专业
传媒历来是留学的热门专业之一，随着新媒体技术的发展，诞生了越来越多的媒体理论与编程、交互技术相结合的专业。
这类专业也在STEM名单范畴中：
• 数字通信和媒体/多媒体
• 动画设计
• 交互式技术
• 视频图形和特效
• 网页制作
• 数字/多媒体和信息资源设计
......
纽约大学
• MA in Media, Culture & Communication
NYU的MCC项目既有本科生，也有研究生，研究生毕业后则获得文学硕士学位。
重在培养学生从不同的角度批判性地思考不断变化的行业、技术和文化。学生将与多元化和著名的媒体研究教师密切合作。
课程内容包括全球媒体和文化，数字媒体和新技术，媒体历史和理论，视觉文化，种族和政治研究。
南加州大学
• MS in Digital Social Media
数字社交媒体硕士课程为学生提供实用技能、关键知识和最先进的战略，帮助他们在数字和社交媒体领域取得成功。
除了学习数字和社交媒体行业理论和方法的基础知识外，学生还将学习一门定制课程，以设计、孵化和执行一项严谨的、组合构建的、总结性的项目。
申请要求:
• GPA 3.5+
• TOEFL 100+或IELTS 7.0+
心理学STEM专业
哥伦比亚大学
• Developmental Psychology
发展心理学
在哥大发展心理学硕士项目需要熟悉基本的理论和研究方向，并接触到认知、语言、人格、社会功能和发展等领域的实质性知识。
所学课程包括研究方法的基础课程、必修课程(认知发展、非典型人群的人格发展、社会与人格发展)、统计学的基础课程和研究实习。
进入硕士课程的学生必须在11门课程中完成至少32个学分，并写一篇特别的项目论文，由他们的项目顾问批准。
纽约大学
• Industrial and Organizational Psychology
工业与组织心理学
纽约大学工业组织心理学硕士项目下设于文理研究生院（Graduate School of Arts & Science）心理学系（NYU Department of Psychology）。
通过定量研究方法对现实的商业问题提供方法，为员工和雇主创造双赢的解决方案，最终该项目的毕业生可以带领战略变革的工作。
学校没有强制要求申请者本科为心理学专业，所有申请者在申请MA课程之前必须完成心理学概论和基本统计课程（首选行为统计学），成绩为B或更高。
教育科技类STEM专业
教育学中会应用到很多理工科的研究方法，数据分析工具和数学模型等。教育统计学与研究方法、教育评价与研究和教育、教学技术等都属于STEM范畴。
教育方向也有许多STEM认可的专业。在美国政府官方公布的名单中：
• 教育/教学技术
• 教育评估和研究
• 教育统计和研究方法
......
纽约大学
• Digital Media Design for Learning (MA)
该项目是 STEM 项目，有3年OPT，不需要提供GRE成绩，录取的整体人数比较多，因而中国学生人数也比 MS 多很多，对申请者没有编程背景的要求。
申请要求：
• GPA3.0+
• 有相关领域的一些经验（专业、学术或个人），例如心理学、学习、设计、技术或媒体
• 基本或中级技术技能，例如基于计算机的多媒体、网络或生产力工具或视频
宾夕法尼亚大学
• Learning Sciences and Technologies（MSED）
为期1年的学习科学与技术硕士课程为毕业生作为教育工作者、研究人员和下一代课程、技术丰富的学习环境和教学计划的开发人员追求充实和创造性的职业奠定了基础。
学校提供CPT，对学生也很友好，毕业生有去传统教育领域(比如成为中小学老师)，也有在教育科技公司工作。
商科类STEM专业
商科类的STEM专业大多是硕士项目，最广为人知的应该是商业分析和金融工程这两个项目。
以下这些专业方向也都在STEM名单中：
• 商业分析
• 商业统计
• 管理科学
• 管理科学和定量方法
......
南加州大学
• MS in Marketing
USC的市场营销科学硕士课程旨在为有兴趣追求或增强其现有营销职业的学生开发有关创新营销技巧和技术的深入知识。
项目分了两个track，其中Analytics Track是 STEM。
鼓励对定量、数据驱动和市场分析工作机会感兴趣的学生选择STEM认证的分析方向。对市场营销的行为方面感兴趣的学生应该选择消费者行为方向。
西北大学
• Integrated Marketing Communication
作为IMC专业的鼻祖，西北大学的IMC项目常年被评为全美第一。
2020年获得STEM资格后，更为炙手可热。该项目以广告、公共关系和媒体传播为基础，通过对消费者对定性分析，开发战略传播和内容，建立和维护品牌。
卡内基梅隆大学
• MSc in Management
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）商学院推出一个新硕士项目——管理学硕士（MSc in Management）。
该项目不限专业背景，首届2024秋入学，目前已经开放申请，首轮将于2023年11月5日截止。
这个项目的亮点就是完成这个项目的学习然后再积累至少两年的工作经验后，将有资格申请Tepper商学院的加速工商管理硕士课程（Accelerated MBA）
申请背景要求：本科学位以上，不限专业背景
语言成绩：
• 托福：最低要求每部分20以上• 雅思：最低要求总分7.0，单项不低于7.0• 多邻国：建议总分120以上
总之，如果你决定转专业，请记住以下两点：
补充先修课：前期重点在于提升目标专业的专业基础培养相关思维
实习&科研：对于应用型专业，实习经验非常重要，尤其是市场营销、BA 等相关的专业。
希望大家都能拥有适合自己专业新选择～
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
