近期，量化巨头简街（Jane Street）的薪资数据刷屏职场圈。
2024 年其 2960 名全职员工薪资总支出达41 亿美元，人均年薪140 万美元（约合人民币1006 万），是高盛的 4 倍；
入门级软件工程师岗位年薪更是高达 35 万美元（月薪约21 万人民币），登顶行业第一。
这份 “天花板” 级别的薪资，让量化金融再次成为留学与职业规划的热门方向。
小驰将结合行业数据，从职业方向、头部机构、专业背景、目标院校四个维度，为你拆解量化金融的入行路径。
PART.1量化金融 4 大核心职业方向
量化金融并非单一岗位，不同方向对技能的侧重差异显著，选择时需结合自身优势定位。
量化研究员
行业核心岗位，负责研发和回测 Alpha 策略、高频交易、统计套利等交易策略。需具备极强的数学、统计分析能力，以及策略逻辑构建能力。
量化开发工程师
聚焦技术落地，负责搭建低延迟、高性能的交易系统、数据平台和研究工具。更看重软件工程能力与系统架构设计经验，C++ 编程水平是核心门槛。
交易员
侧重策略执行与风险把控，在量化策略落地过程中，负责监控执行流程、处理异常情况，部分场景下需做出主观性决策。
风险模型量化
多任职于银行或资管公司，核心工作是开发和管理市场风险、信用风险模型，需熟悉风险定价逻辑与监管要求。
PART.2国内外量化头部机构清单
不同机构的策略风格与招聘偏好不同，提前了解目标机构能让职业规划更具针对性。
国内机构：“三巨头” 引领，多梯队并行
国内量化行业已形成成熟格局，头部机构在规模与业绩上均处于行业领先水平。
顶级私募 “三巨头”
幻方量化：以强大的算力和深度学习策略闻名，技术驱动特征显著。九坤投资：国内量化领域奠基者之一，策略多元，投研团队实力雄厚。
明汯投资：管理规模巨大，产品线丰富，在市场中影响力深厚。
其他一线量化私募：灵均投资、衍复投资、诚奇资产、金锝资产、启林投资等。
券商及子公司：中信证券、中金公司等头部券商的自营部门、资产管理或期货子公司，是市场重要参与者。
外资在华办公室：Two Sigma、Jane Street、Citadel Securities 等，在上海或北京设有办公室，但招聘门槛与全球标准一致，竞争极为激烈。
国外机构：企业聚集，高薪与高要求并存
国外量化机构在行业内具有标杆地位，薪资水平与技术壁垒均处于全球顶端。
顶级对冲基金
文艺复兴科技公司：由数学家詹姆斯・西蒙斯创立，旗舰基金 “大奖章” 业绩传奇，是量化领域的殿堂级企业。Two Sigma：极度依赖数据与科技，企业文化偏向技术驱动，对编程能力要求极高。
DE Shaw：在量化金融和计算金融领域享有盛誉，策略研发能力突出。
Citadel & Citadel Securities：前者为对冲基金，后者为做市商，均以高薪和高强度工作节奏著称。
其他知名机构：Millennium Management、Point72 等。
专业做市商 / 自营交易公司
Jane Street：全球最大的 ETF 做市商之一，以独特的 OCaml 语言和扁平文化闻名，薪资水平行业顶尖。HRT：以顶尖的科技和硬件技术为核心竞争力，在高频交易领域优势明显。
其他代表企业：Optiver、IMC、Akuna Capital 等，专注于期权做市和高频交易。
PART.3量化金融偏好的专业背景
量化金融对学术背景要求明确，技术型专业更具竞争力，简街的招聘数据也印证了这一趋势。
核心专业排序
数学
尤其是概率论、统计学、随机过程，是所有量化模型的理论基石。简街72 名实习生中，24 人为数学专业，集中在量化研究岗。
计算机科学（CS）
算法与数据结构是核心能力，C++（追求极致性能）和 Python（快速研究建模）是必备技能。简街实习生中，CS 专业以 47 人压倒性领先，占比超 65%。
物理学 / 工程学
物理学家（尤其是理论物理、粒子物理）擅长从复杂现象中建模，工程背景学生强于解决实际问题，这两类背景的博士在行业内非常受欢迎。
金融工程 / 金融数学
为量化行业量身定制的专业，涵盖金融产品、模型和计算方法，能快速衔接行业实际需求。
必备技能清单
编程语言Python是研究和原型开发的主流工具；C++是高性能交易系统的核心语言；SQL用于数据处理与分析。
数学建模能将金融市场问题抽象为数学模型，具备模型验证与优化能力。
算法能力精通各类算法，对时间 / 空间复杂度有深刻理解，LeetCode Hard 级别题目是面试常见考核内容。
PART.4国内外目标院校
量化机构招聘有明显的目标学校倾向，名校背景是重要入场券，简街72 名实习生来自全球 37 所高校，进一步印证了这一规律。
国内目标院校
第一梯队：是国内量化机构的“人才摇篮”
北京大学：数学科学学院、信息科学技术学院、物理学院。清华大学：“姚班”/“智班”、交叉信息学院、计算机系、电子工程系。
上海交通大学：ACM 班、电子信息与电气工程学院。
复旦大学：数学科学学院、计算机科学技术学院。
中国科学技术大学：少年班及各个理科院系，以扎实的数理基础著称。
第二梯队：浙江大学、南京大学、南开大学等拥有强势数学 / 计算机学科的 985 高校。
国际目标院校
美国
藤校：哈佛、普林斯顿（尤其数学和物理）、麻省理工、耶鲁等，简街实习生中哈佛有 4 人入选。顶尖理工科学校：麻省理工、加州理工、卡内基梅隆大学。
其他名校：斯坦福（简街实习生 6 人）、加州伯克利（简街实习生 4 人）、芝加哥大学（简街实习生 5 人）等。
英国：剑桥大学（简街实习生 3 人）、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院。
其他地区：法国巴黎高等师范学院、加拿大滑铁卢大学（以数学和计算机闻名）等，也是顶级量化公司的重要生源地。
特殊趋势：“低调实力派”院校也能突围，例如美国马里兰大学综排仅 44 名，但工程、CS（AI 方向）、商科（管理信息系统）排名稳居前 20，凭借硬核专业实力成为简街目标校。
PART.5入行建议：这 3 点比 GPA 更重要
结合简街等头部机构的招聘逻辑，“名校 + 专业”只是基础，想要脱颖而出还需做好以下准备。
尽早积累实习经历简街72 名实习生共覆盖 132 家企业实习，算法交易公司 Optiver、科技大厂 Meta、亚马逊、金融名企 Citadel Securities 等都是优质选择。
大一 / 大二即可开始寻找相关实习，很多公司的全职 Offer 会优先发给优秀实习生。
重视竞赛与校园活动IOI 国际信息学奥赛、CodinGame 编程竞赛（前 3%）等竞赛成绩是“硬核背书”；担任编程俱乐部负责人、参与企业开放日活动等，也能展现个人能力与综合素质，成为简历加分项。
长期准备技术面试面试中会涉及大量数学题（概率、统计脑经急转弯）和算法题（LeetCode Hard 级别），需要提前规划，通过系统刷题提升解题能力。
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