美国当地时间11月13日，纽约大学重磅宣布成立新学院:数学、计算与数据科学学院 (Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science)，以促进人工智能研究和人才培养！
目前，该学院还为面向正在申请季的2026Fall同学们，但对未来把纽约大学作为梦校，以及对STEM感兴趣的同学来说，无疑是一个值得关注的信号！
预计这一新学术机构将大大扩大纽约大学在人工智能研究、跨学科合作和培养下一代人工智能人才方面的能力。此举将纽约大学定位为人工智能、数据科学、机器学习教育和创新的主要中心，为学术-商业合作伙伴关系和现实世界的人工智能应用提供了更多机会。
新学院将以纽约大学在数学、应用数学、数据科学、计算机科学和工程学方面的卓越成就为基础，进一步加强纽约大学在这些学科前沿的领导地位；为学生在计算机领域的职业生涯做更广泛的准备；为纽约和美国科技行业的发展做出贡献；并加速纽约大学在工程、科学研究和创新方面的持续崛起。
校长Linda G. Mills说：“自从Richard Courant第一次在纽约大学创建数学研究所，吸引那些拥有最优秀数学头脑的学生以来，数学、应用数学和计算机一直是纽约大学具有非凡深度和影响力的领域。Courant的智慧、远见和坚持开创了一个学术事业，其参与者进行了令人难以置信的合作，获得了最高荣誉，并极大地推动了许多学术领域的发展。“
背后的原因
从历史上看，Courant研究所一直是计算机科学领域的中坚力量，对卷积神经网络等基础人工智能概念做出了贡献，这些概念是由LeCun本人在20世纪80年代和90年代开创的。这一升级正值全球人工智能应用激增之际，例如，麦肯锡全球研究所2023年的一份报告强调，到2030年，人工智能可以通过提高生产率为全球GDP增加13万亿美元。在行业背景下，这一举措与对熟练的人工智能专业人员的需求不断增长相一致，正如2024年领英经济图表报告所证明的那样，从2023年到2024年，人工智能相关的职位发布同比增长74%。
纽约大学等大学正在应对这一趋势，扩大机器学习、数据分析和计算数学方面的课程，促进与Meta等科技巨头的合作，LeCun在Meta担任首席人工智能科学家。这所学校专注于数学和计算，解决了关键的人工智能挑战，包括算法效率和数据隐私，这在医疗保健和金融等领域至关重要。根据纽约大学的年度研究报告，通过整合数据科学，Courant旨在解决现实世界的应用问题，例如气候变化的预测建模，借鉴纽约大学正在进行的研究项目，仅在2024年就获得了超过5000万美元的联邦资金。这一演变不仅提升了纽约大学在全球人工智能排名中的地位，使其跻身斯坦福大学和麻省理工学院等顶尖院校之列，而且还标志着向专业人工智能教育的更广泛转变，以满足人工智能驱动型经济的需求。
从商业角度来看，作为一所独立的学院，Courant Institute的成立为人工智能领域开辟了大量的市场机会和货币化战略。寻求利用人工智能创新的公司现在可以与这个经过加强的机构在人才招聘、联合研究和技术转让方面进行更无缝的合作。例如，根据PitchBook当年的数据分析，2024年，人工智能初创公司筹集了超过500亿美元的风险投资，其中很大一部分投向了大学的分拆。Courant的新地位可能会加速这类企业的发展，让企业能够接触到生成式人工智能和强化学习等领域的前沿研究，这些研究在自动化供应链和增强客户体验方面有着直接的应用。
Gartner在2024年的市场分析预测，到2027年，75%的企业将实施人工智能。盈利策略可能包括授权人工智能专利——根据美国专利商标局的记录，Courant自2020年以来已经申请了100多项人工智能相关专利——或者为商业领袖提供量身定制的高管教育课程，这可能会产生数百万美元的收入。竞争格局包括谷歌和OpenAI等主要参与者，他们已经与学术机构合作；美国国家科学基金会 (National Science Foundation) 的一份报告显示，从2023年到2024年，顶尖人工智能大学的企业赞助研究增加了30%，纽约大学的此举加强了其地位，可能会吸引更多的行业资金。
新学院预计在2026年夏季启动，更多最新信息，请前往如下链接获取：https://cims.nyu.edu/dynamic/
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