近日，纽约大学在官网更新了一条重磅消息：
纽约大学正式成立库朗数学、计算机与数据科学学院（The Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science）。
在人工智能与数据驱动日益重塑全球产业格局的今天，该学院的成立堪称是一次学术力量的重磅整合。
01、三大核心强强联合
新的数学、计算与数据科学学院将由三大核心部分组成：
一是数学系：依托原库朗数学科学研究所在纯数学与应用数学领域的雄厚实力，持续深化学科发展；
二是计算机科学：融合了文理学院和坦顿工程学院的CS项目，建立统一的学科平台。该系的教授将在库朗和工学院双聘任职，实现了教学资源和科研力量的共享；
三是数据科学：作为现有机构整体并入，持续发挥关键作用。
纽约大学表示，此举是为了回应人工智能、数据分析与高性能计算在全球范围内的快速发展，各领域对跨学科人才的需求不断上升。
该合并计划由校长琳达·米尔斯(Linda G.Mills)主导，并任命热拉尔·本·阿鲁斯(Gérard Ben Arous)担任新学院院长。
新学院的成立将为本科生与研究生提供更紧密的课程体系，也为学术研究创造更具整合性的环境。校长Linda G. Mills称“新学院成立是NYU的关键时刻”，既巩固了过去十年科研成就，也延续了20世纪40年代以来库朗数学研究所在STEM领域的底蕴，标志NYU在科技领域迈出新步伐。
02、新学院开设了哪些项目
△ 图源 | NYU官网
这所联合打造的王牌学院到底开设了哪些项目呢？我们一起来看——
01、本科项目
目前，新学院没有开设新的本科项目，官网告知学生可以通过攻读坦登工程学院或文理学院(CAS) 获得数学、计算机科学、数据科学的理学学士(B.S.)或文学学士(B.A.)学位。
Mathematics
Computer Science
Data Science
*所有本科课程的申请均通过纽约大学一年级本科招生流程进行。
△ 图源 | NYU官网
02、研究生项目
数学领域：
数学博士Ph.D. in Mathematics
大气海洋科学博士Ph.D. in Atmosphere Ocean Science
数学硕士M.S. in Mathematics
金融数学硕士M.S. in Mathematics in Finance
科学计算硕士M.S. in Scientific Computing
△ 图源 | NYU官网
计算机科学领域：
计算机科学博士Ph.D. in Computer Science
计算机科学硕士（库朗学院通道）M.S. in Computer Science through the Courant School
计算机科学硕士（坦登学院通道）M.S. in Computer Science through the Tandon School
信息系统硕士M.S. in Information Systems
计算、创业与创新硕士M.S. in Computing, Entrepreneurship and Innovation
△ 图源 | NYU官网
数据科学领域：
数据科学博士Ph.D. in Data Science
数据科学硕士M.S. in Data Science
△ 图源 | NYU官网
03、AI+跨学科成为转型热点
今年，推出的AI+跨学科专业的院校不在少数。
许多高校整合资源成立了专注于计算、数据科学和人工智能前沿领域的新学院或专业，这一趋势不仅体现了高等教育对技术变革的快速响应，也揭示出未来人才需求的深刻转向。
佐治亚理工宣布将于明年秋季开设数学和计算机专业。它像一座桥梁，既能培养学生的数学深度，又能提高计算能力。
南加州大学Viterbi工程学院与高等计算科学学院今年共同推出的人工智能理学学士学位，旨在为学生提供坚实的学术基础和实用技能，让同学们能够在快速发展的人工智能领域引领潮流。大一即可参与人机交互、信息提取、社会议题AI应用等前沿研究，接触全球学术合作与交换项目。
前几天我们也说到过香港大学今年招生主题“AI for every mind”，强调人工智能在各学科领域的广泛应用及对学生未来发展的赋能。港大在上海张江科学城成立计算与数据科学学院（SCDS），并推出全新本科项目——计算与数据科学（Delta+）。
宾夕法尼亚大学教育研究生院 (Penn GSE) 在去年宣布推出常春藤联盟首个人工智能 (AI) 教育学位——学习分析与人工智能。
这些新兴的“AI+X”与“数据科学+X”项目正不断打破传统学科之间的界限，对非技术背景的同学尤为友好。许多课程在招生时明确表示欢迎多元学术背景的申请人，强调跨学科项目更看重学生带来的多元视角，以及他们解决复杂现实问题的能力。
因此，对于非技术背景但希望进入前沿科技领域的同学来说，不妨大胆尝试！
在“AI+”的浪潮中，你的学科背景不是壁垒，而是差异化的优势。跨学科教育正在重新定义“专业”的边界——未来不属于单一领域的技术专家，而属于那些能用多元视角理解复杂世界、用融合方法应对真实挑战的复合型人才。
如今，从纽约大学到全球顶尖高校，教育资源正在以前所未有的方式重组与开放。把握这股趋势，不仅需要勇气，更需要远见。无论你来自人文、社科、商科或艺术领域，都有机会在这场科技与学科深度融合的变革中，找到属于自己的坐标。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
