最近, 纽约大学 NYU 宣布成立全新的“Courant Institute School of Mathematics, Computing and Data Science”, 这一消息迅速在学术圈和留学圈引发关注。许多学生和家长的第一反应是, “NYU 又建新学院了, 会是一件大事吗”。
这篇文章将从三个角度为你解读:
一, 新学院到底新在哪。
二, 与原来的 Courant 有何差异。
三, 和加州大学伯克利分校的 CDSS 有何不同。
适合想申请 CS, DS, Math, Applied Math 的学生和家长阅读。
01、NYU 新学院到底是什么
官方名称:
Courant Institute School of Mathematics, Computing and Data Science
学校将三个原本已存在的学术单位正式整合到一个学院下:
- 数学系
2. 数据科学中心 Center for Data Science
3. 计算机科学, 包括 Courant 的 CS 师资, 以及 Tandon 的 CS 师资
从结构上看, 新学院并不是从零开始搭建, 更像是把原有资源集中并冠以更正式的学院级名称。
可以理解为:
原本都在 Courant 体系里, 现在统一打包, 名正言顺升格为一所学院。
这一整合让数学,应数, CS 和 DS 形成更紧密的学科交叉布局, 为 NYU 在计算领域的未来扩张打下更稳定的基础。
02、这次改革真正的变化在哪里
表面看是“成立学院”, 实际上变化主要集中在两个方面。
变化一, 课程和资源整合更加正式
以前 Courant 的数学与数据科学已经有大量互动, 但行政上仍然是分开管理。
学院成立后:
- 学科间的跨选课会更顺畅
- 项目合作会更系统
- 招聘, 预算和资源分配更加统一
对学生来说意味着:
课程更多, 教授更多, 项目更丰富。
变化二, CS 部门从 Courant 和 Tandon 的分立走向更深的融合
这是最重要的变化。
以前 NYU 的 CS 呈现“双轨制”:
- Courant CS 偏理论与算法
- Tandon CS 偏工程与系统
现在, CS 教授将逐步拥有双头衔, 教学资源整合, 未来学生在这两个体系之间的界限会变得更模糊。
这对学生有利, 因为:
NYU 的 CS 资源将变得更统一, 而不是被分散在不同学院。
03、NYU 新学院与 UC Berkeley CDSS 有何区别
很多人把 NYU 的新学院和伯克利 CDSS 相提并论, 但两者本质不同。
区别一
伯克利是“重新创建”, 纽约大学是“正式整合”
伯克利的 CDSS 是从原有学院拆分并重建的, 包括重新设计结构, 课程和治理。属于彻底重构。
NYU 则更多是将 Courant 体系内已有的力量集中成一个学院。属于扩张后的升级。
区别二
伯克利通过“拆”, 纽约大学通过“合”
伯克利拆出统计, 计算, 信息学等方向形成新的学院。NYU 则是把数学, 数据科学与 CS 汇聚到一起。
一个走拆分模式, 一个走整合模式。
区别三
伯克利 CDSS 是州立系统中的战略性创新
NYU 新学院更像 Courant 品牌延伸
伯克利的目标是服务全州与硅谷产业的计算需求。NYU 更多是在强化 Courant 本来就很强的数学与计算优势。
可以简单总结为:
伯克利在做一个新的生态, 纽约大学在扩大已有生态。
04、对学生的实际影响是什么
积极影响
- 跨学科课程更多
- CS 与 DS 的资源更集中
- 学院品牌更强, 对申请和就业都有利
- Courant 的数学实力会继续强化 NYU 的计算优势
中性影响
课程体系不会发生剧烈改变, 多数教授与课程仍来自原来的单位。
需要观察
Courant CS 与 Tandon CS 在未来几年如何进一步融合, 是否完全统一管理。
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