暑期研究学院（Summer Research Academies，以下简称SRA）由加州大学圣塔芭芭拉分校举办，为高中生提供充满活力的暑期体验，让他们参与以项目为导向的研究，涵盖STEM、人文学科和社会科学领域。
学生将在一门4学分的大学课程中，在导师的指导下选择并发展一个与所选研究方向相关的研究课题，该导师正从事该领域的前沿研究。
学生将通过在顶点研讨会（Capstone Seminar）中展示研究成果、与同龄人建立联系以及在富有挑战性的环境中体验大学生活，提升学术和职业技能。GRIT Talks 讲座系列将把学生与加州大学圣塔芭芭拉分校研究社区的一些顶尖学者联系起来，让他们分享前沿研究成果和创新技术。
除了上述的学术收获，学生还将沉浸在大学生活中，并与同样充满好奇心的同学建立人脉网络。
01、SRA项目时间线
申请开放时间
2025年12月15日
申请截止时间
2026年3月23日
项目时间
2026年6月24日-7月26日
02、SRA项目基本信息
项目学分
4学分
项目地点
加州大学圣塔芭芭拉分校校园
项目费用
住校：$9,874美元
包括申请费、入读押金、学费、住宿餐饮
不住校：$3,475美元
包含申请费、入读押金、学费
申请费用
$75美元
03、SRA项目内容
学生将通过修读一门跨学科研究课程获得4个大学学分，该课程教授所选研究方向的基础概念。SRA项目以迎新活动拉开序幕，学生通过趣味社交活动开始与同伴建立友谊，而随后进行的学术强化训练（Academic Intensive）将帮助学生适应接下来的高水平研究体验。
在项目前半段，学生将组建研究小组，提出合适的研究问题，并构建项目框架。他们还将参与专门设计的动手实验室，以演示概念并强化课堂中学到的原理。项目后半段，重点将从实验室实践转向研究调查与分析，让学生能够在最后的结题研讨会上展示成果。
项目的学术安排如下：
启动周末
迎新活动、学术强化训练
第一周
4次讲座、2次实验、1次讨论、2次GRIT讲座
第二周
4次讲座、2次实验、2次讨论、2次GRIT讲座
第三周
4次讲座、3次讨论、2次GRIT讲座
第四周
3次讲座、3次讨论、1次GRIT讲座、结题研讨会
根据项目性质，学生每周将投入25-40小时进行研究。他们需充分利用图书馆资源，参与项目所有环节，并可能偶尔需要熬夜完成工作。在整个项目过程中，学生将学会如何以技术性研究论文有效描述研究成果，在正式的结题研讨会上进行展示，并获得大学学分。
2026年SRA共提供12个研究方向，详情如下：
Track01
概率式计算：推动可扩展、节能的机器智能
Probabilistic Computing – Advancing Scalable and Energy-Efficient Machine Intelligence
传统计算正逐渐逼近物理与能耗的极限，这推动了对更智能、更高效、兼容硬件特性的算法需求。概率式计算利用“可控随机性”实现更快速、更低能耗且保持高精度的计算，为传统计算提供了有力替代方案。
本课程将探索如何通过马尔可夫链蒙特卡洛方法（如Gibbs采样、Metropolis-Hastings算法）利用刻意设计的随机性，实现运行时加速，并在优化与人工智能领域达到节能效果。学生将亲手实现模拟退火、并行回火等基础方法，用 Python 解决复杂的组合优化问题。通过将概率算法应用于神经网络，学生将训练概率模型并与确定性模型进行性能对比。
课程结束后，学生将理解确定性计算与随机性计算之间的权衡，掌握概率算法的实践技能，并体会“工程化随机性”如何实现可扩展、节能的机器智能。
Trac02
技术之人：用哲学重新想象人性与科技
Homo Technologicus – Reimagining Human Nature and Technology with Philosophy
人类自称 Homo sapiens（智慧之人），但人类历史从未脱离塑造思维、创造与演化方式的技术。从最早的书写系统到现代算法工具，每一次重要的思想飞跃都显示出人类智慧依赖于记录与转化思想的媒介，并推动文化、科学、宗教甚至人性本身的发展。我们本质上是 Homo technologicus（技术之人）。
本课程将以哲学视角全面审视人类与科技的互动，从历史贯穿至现代。通过考察从羊皮卷到大数据分析的案例，学生将重新审视核心哲学问题，并学习从柏拉图到福柯等思想家如何理解技术发明及其存在论、伦理学、生态学与政治层面的影响。课程结束后，学生不仅将看到人类如何与技术互动，也将理解技术如何持续塑造人类。
Track03
看不见的城市：揭示城市数据中的偏差、缺失与权力
Invisible Cities – Revealing Bias, Absence, and Power in Urban Data Analysis
城市蕴藏着影响人类流动、基本服务获取及不平等分布的隐性模式。理解这些动态及其社会影响，需要能够揭示城市系统深层运作的分析方法。现代城市通过导航软件、社交媒体签到等海量数字信息被不断映射，但这些数据往往不完整、充满不确定性。
本课程将带领学生探索真实世界空间数据的科学与复杂性。通过研究 OpenStreetMap、Google Maps 的兴趣点（POI）数据，以及交通、住房、安全相关的数据，学生将理解城市数据如何采集、建模并用于决策，评估服务可达性、划分城市功能区、检测城市变化，并识别交通事故与犯罪热点，从而学会批判性地分析与可视化不完美数据，将其转化为理解城市空间的洞察。
Track04
基因“单剪”：为单基因疾病提出靶向DNA解决方案
The Gene Edit – Proposing Targeted DNA Solutions for Single-Gene Disorders
Jennifer Doudna等科学家率先使用CRISPR-Cas9 展示了“一次精准切割”便能重塑遗传学未来。CRISPR 基因编辑已展现巨大影响，例如FDA批准的治疗镰状细胞贫血的 CASGEVY。然而，资金限制与公众理解不足仍阻碍更多疗法的推进。
本课程将以CRISPR为基础，探索如何设计用于医学、农业与可持续发展问题的“单剪式”基因策略。学生将识别潜在的基因靶点，评估其可行性、作用机制与潜在影响；同时学习如何用通俗语言向非专业人士解释复杂的遗传学概念。
课程结束后，学生将能够将科学洞察转化为基于证据的高影响力CRISPR基因编辑方案，在创新与社会影响之间搭建桥梁。
Track05
光子锻造：在微芯片上操控光以设计解决方案
Photon Forge – Manipulating Light on a Microchip to Engineer Solutions
光不仅照亮世界，它还能携带信息，以极高精度测量事物。就如电子集成电路操控电子一样，光子集成电路（PIC）可在微尺度上产生、导引、调制与探测光，支撑自动驾驶 LiDAR、高速数据中心、经典与量子计算，以及太空物理实验等技术。
本课程将教学生如何将所需光学功能转化为芯片级的光子电路设计，并体验从设计概念、仿真到版图生成的完整流程。学生将探索集成光子器件如何模仿甚至增强传统光学，并如何支撑通信、传感与量子科学中的关键技术。借助专业仿真与测量工具，学生将产出符合标准代工格式的光子芯片版图，解决现实问题。课程结束后，学生将具备设计与仿真先进光子集成解决方案的能力。
Track06
数字前线：解析网络社会运动的策略与影响
Digital Frontlines – Analyzing the Strategies and Impact of Online Social Movements
TikTok、YouTube、Twitch等平台已成为政治表达与社会身份塑造的核心场域，使网络行动主义成为当今最重要的力量之一。数字网络让意识形态光谱各端的社会运动迅速扩散、影响公共讨论并激化社会张力。从宣扬厌女与白人至上主义的Incel、TradWife、Red Pill 社群，到BLM、波特兰抗议中走红的青蛙梗、伊朗女性抗争等反威权运动，平台为各类群体提供了表达与动员的舞台。
本课程将考察社交媒体如何塑造群体认同与动员行动。借助社会运动理论、媒介研究与数字民族志，学生将分析群体如何利用平台进行行动、社区建构与政治影响。通过讨论与实践，学生将合作设计、开展并展示一项原创的网络社会运动研究。
Track07
分子之视：以近原子分辨率捕捉生物机器的结构
Molecular Vision – Capturing the Structures of Biological Machines at Near Atomic Resolution
X射线衍射（XRD）与冷冻电镜（cryoEM）等突破性成像技术让我们能够以近原子分辨率观察生命体系。从马达蛋白沿细胞骨架运动，到信号分子打开膜通道调控细胞交换，这些技术揭示了生物机器如何驱动生命进程。
本课程将介绍这些成像系统的原理、样本制备方法，以及如何将原始数据转化为高分辨率的生物大分子结构模型。学生将识别关键结构特征，理解其如何决定分子的行为，并探索其在生命功能中的作用。学生还将学习处理数据以生成蛋白质的三维重构。
课程结束后，学生将理解结构生物学如何揭示生命所需分子体系的基础、多样性与动态特性。
Track08
影响建模：揭示政策决策背后的真实人群
Modeling Impact – Uncovering the Populations Beneath Policy Decision Making and Outcomes
政策制定者依赖可信的实证证据来制定影响社区福祉的决策，但许多传统政策分析方法假设政策对所有人影响相同。这种过度简化可能掩盖群体差异，导致意料之外的社会后果。
本课程将教授学生运用统计建模原理进行项目评估与政策分析，应用范围涵盖多种公共政策议题。学生将学习如何选择、估计并解读统计模型，以评估政策影响，同时批判性地审视模型假设，并分析不同群体间的异质性效果。通过实践训练与案例分析，学生将研究投票权、医疗可负担性、公共资源公平分配等现实问题。
课程结束后，学生将能够评估模型表现、解释实证结果，并以清晰方式为循证政策制定提供支持。
Track09
医学的道德疆界：从历史不义到医疗前沿的伦理探究
Moral Medicine – Exploring Ethics From Historical Injustice to the Frontiers of Medicine
生物伦理问题是科学与医学重大决策的核心，反映社会如何权衡正义、责任与人的尊严。这些争议涵盖臭名昭著的历史案例与今日迅速发展的技术，显示出伦理学的持久影响。
本课程将探索科学进步与社会后果交汇处的伦理挑战。学生将学习塔斯基吉梅毒研究、HeLa细胞使用、纳粹医学实验等案例，并讨论现代基因工程、器官移植与生殖技术中的伦理议题。通过这些真实案例，学生将分析同意、剥削、科学责任与伦理边界等主题，并学会评估多元观点、处理道德模糊性、连接历史不义与当前创新。
课程结束后，学生将拥有理解现代科研与医疗实践所需的细腻伦理视角。
Track10
AI重思：探寻智能与机器学习的深层历史
Rethinking AI – Diving into Deep Histories of Intelligence and Machine Learning
从13世纪神学、启蒙时期感知理论，到维多利亚时代生态危机与战后对青蛙和猫视觉的研究，许多思想传统都为现代机器学习铺垫了基础。研究人工智能的制度与思想前身，有助于理解当下技术系统的设计与应用。
本课程将揭示计算史背后的哲学争论、文化碰撞与物质条件，并将当代的AI革命置于跨越数百年的发展脉络中。学生将探索塑造深度学习的多种力量，从而以超越“技术颠覆”话语的视角理解人工智能。通过这门跨学科、历史扎根的课程，学生将学会以关注历史背景的方式分析当今的机器学习技术。
Track11
表情智能：用计算方法解码人类面部信号
Expression Intelligence – Leveraging Computational Methodologies to Decode Human Facial Display
面部从不静止 —— 跨文化、跨情境的眉毛上扬、嘴角紧绷及微小肌肉变化，都传递着塑造人际互动的情绪、意图与思想。拥有数十块面部肌肉、数千种表情组合，人的面容构成了一个难以简单解读的复杂通信系统。
本课程结合行为科学、文化研究与计算方法，将探索面部作为多信号、多信息系统的运作方式。学生将学习面部动作如何影响感知、互动与社会结果（如依恋、求偶、支配与职场）。他们将运用自动化工具采集与分析精细的表情数据。在融汇艺术与科学数百年面部研究的基础上，本课程通过科技推动对这一永恒谜题的系统性研究。
课程结束后，学生将理解面部如何运动、传达什么，以及如何以科学方式研究它。
Track12
机器人揭密：理解机器人系统的动力学、行为与控制
Robotics Revealed – Understanding the Dynamics, Behavior, and Control of Robotic Systems
机器人能够以惊人的速度、精度与智能在世界中行动，而其每一个动作都源自数学、物理与策略性决策的深层框架。随着机器人改变制造、医疗等领域，理解其基础变得至关重要。
本课程将探索工程师如何建模机器人系统、预测其行为，并设计反馈策略以确保其在不确定环境中的可靠运行。学生将学习描述位置与姿态的方法，分析力、能量与约束如何塑造机械行为，并理解反馈如何让机器人保持平衡、跟踪轨迹、抵抗干扰。课程还将涵盖最优控制与智能控制的核心概念，帮助学生理解机器人如何在复杂环境中做决策。
课程结束后，学生将掌握从方程到行动的工程原理，以及其如何驱动自动驾驶与医疗机器人等技术。
完成研究项目后，学生可能希望在竞赛、大学申请或其他学术活动中展示这些研究经历。若要引用在项目期间进行的研究，学生必须获得相关方（授课导师与学术项目主任）的正式许可，未经许可引用研究内容可能导致法律后果。
学生可在学年期间远程继续研究，但必须在导师与学术项目主任的指导与同意下进行。
04、SRA项目参与资格
所有申请者必须满足以下条件：
· 目前为9、10或11年级高中生
· 加权GPA平均成绩不低于3.60
· 全程参与项目，从欢迎活动至闭幕活动
· 因课程强度较高，学生在参与SRA期间不得同时参与其他课程、参与活动或项目
被SRA项目录取的学生必须参加一场准备网络研讨会（SRA Preparation Webinar）以熟悉项目安排。请从以下时间中选择一场参与：
2026年5月30日上午11:00（太平洋时间）
2026年5月30日下午1:00（太平洋时间）
2026年6月1日下午5:00（太平洋时间）
2026年6月2日下午4:00（太平洋时间）
05、SRA项目申请材料
在填写SRA项目线上申请表时，学生需要提供以下材料：
成绩单
需要上传完整高中阶段的成绩记录，申请者可向学校或升学顾问索取非官方成绩单副本。成绩单必须包含2025-2026学年第一个semester或trimester成绩，仅季度（quarter）成绩不符合审核要求。
个人陈述（500词以内）
需要阐述所选研究领域如何激发你的兴趣，说明你渴望在该领域探索的具体问题，描述SRA项目将如何助力你的研究者成长。
简答题（每题不超过150词）
1）哪位你感兴趣领域的研究者启发了你？为什么？
2）在学术合作环境中你通常承担什么角色？如何促进自身与他人的共同成长？
3）你的个人特质或经历中有何独特之处？
4）描述一次重大挫折，并说明它如何促进你的个人成长。
2026年的SRA申请审核不要求国际申请者提交托福或其他英语语言能力考试成绩。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
