牛津大学和剑桥大学在商科方向，纯金融、管理等项目的竞争堪称神仙打架，让不少同学望而却步。其实，在牛剑也有一批站在商科、社科与科技交叉路口的泛商科硕士项目，它们门槛相对友好、录取率较高、出路广阔，很适合“捡漏”：想冲刺牛剑？
但这里也要提醒大家：所谓的“录取率高”或“相对友好”，都是相较于牛剑最白热化的项目而言。
真正的成功申请，永远建立在高度匹配的基础上。
即便项目不严格卡专业背景，你也需要在文书中清晰地回答：我过去的经历如何引向对这个领域的兴趣？我具备了哪些相关能力？这个项目将如何助我实现未来的目标？展现你的独特故事、真诚动机与清晰规划，才是打开牛剑大门最可靠的钥匙。
今天，我们就结合最新的官方信息和申请经验，为大家解析几个高录取率的牛剑泛商科项目~
牛津大学-MSc in Economic and Social History经济与社会史硕士
【官网链接】
https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-economic-and-social-history
【官网简介】
经济与社会史是研究历史上的经济活动、制度变迁和社会组织的学科。它涵盖多种方法和主题，但通常采用社会科学而非人文学科的方法来研究过去。经济与历史学硕士课程提供广泛的选修方向，允许您专攻经济史和/或社会史，或历史人口学，尽管这些领域之间的界限并非泾渭分明。
本课程旨在向您介绍经济史和社会史研究中使用的各种方法，以及该学科本身。该硕士课程具有明显的跨学科性质，这意味着历史学院将与大学内的其他院系开展合作。经济与社会史硕士课程是历史学院和经济系联合开设的项目。牛津大学的历史研究涵盖范围极广，从公元300年左右一直延续至今。
牛津大学拥有一个活跃的研究群体，成员包括多达800名学者和研究生。经济与社会史理学硕士学位既可作为独立学位攻读，也可作为攻读博士学位的跳板。如果您希望在获得理学硕士学位后申请哲学博士学位，我们鼓励您在课程的前几个月内完善您的博士论文提案，以便您为博士申请做好充分准备。
【申请要求】
【项目解析】
这个项目录取率高达19%，是一个被低估的“宝藏”。它适合本科为经济、历史或其他能够证明自己对经济社会变迁有研究兴趣的专业的学生，成绩达到二等一即可申请。它的核心魅力在于，用经济学和社会科学的理论工具（包括统计、计量经济学）去解剖历史，培养出一种深刻的、数据驱动的历史分析能力。
这种独特的技能组合，让毕业生在就业市场上别具一格，既可以进入金融、咨询、政府机构从事分析工作，也可以在高校或研究机构从事跨学科历史研究。
牛津大学-MSc in Digital Scholarship数字学术硕士
【官网链接】
https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-digital-scholarship
【官网简介】
数字学术理学硕士课程是一门授课型课程，探讨数字工具如何变革人文研究。课程结合讲座、研讨会和实践环节，最终成果为一篇论文，并可选择提交数字成果。
【申请要求】
【项目解析】
这是一个充满人文气息与数字思维的项目。班级虽小，但在牛津一众社科专业中，其申请难度相对平易近人，近年每年都有陆本和英本学生成功入读。它非常适合传媒、英语、艺术、电影甚至戏剧背景的同学，前提是你需要对“数字技术如何变革人文研究”这一命题有自己的思考和初步探索。
项目探讨数字工具与人文学科的深度融合，毕业生大多会选择继续攻读博士学位，深耕学术；也有许多人进入博物馆、档案馆、出版业等文化创意产业，用数字手段讲述人文故事。
牛津大学-MSc in Social Data Science社会数据科学硕士
【官网链接】
https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-social-data-science
【官网简介】
本课程专为对编程有一定了解且具有较强社会科学背景的学生设计，但也欢迎所有学科背景且符合课程入学要求的学生申请。随着大数据和人工智能（AI）在社会中的快速发展，我们既需要了解如何最佳利用这些工具，也需要从务实和理性的角度思考其社会影响。
本应用型课程融合了机器学习、多元统计、混合方法研究，并着重探讨人工智能和数据在社会、伦理和法律方面的广泛影响，以及互联网治理和监管方面的相关问题。对于那些有志于在公共、私营和非营利部门从事数据相关工作的计算机和社会科学交叉领域的学生来说，这是一门理想的课程。
您将加入一个紧密合作的学习小组，预计在学期期间每周投入约 40 小时学习本课程，并在学期假期期间进行深入学习并完成评估。OII 丰富的研讨会和活动日程将汇聚互联网研究、创新和政策领域众多杰出人士，让您有机会接触到互联网技术和人工智能领域的前沿学术研究和辩论。由于本课程授课部分的强度较大，因此不提供兼读制选项。但是，继续攻读博士学位的学生可以选择兼读制博士学位。
【申请要求】
【项目解析】
这是一个为拥抱数字时代而生的专业，录取率约14%。它不设专业门槛，无论你本是文科生还是理科生，只要拥有一等学位并对数据如何揭示社会运行规律感兴趣，就可以申请。
这个项目被誉为“文科转码”的优质跳板之一，课程会手把手教你Python、SQL、机器学习等硬核技能。对于本就具备数理背景的同学，它则是向数据科学家、量化分析师等高端职位迈进的坚实台阶。
剑桥大学-MPhil in Technology Policy科技政策硕士
【官网链接】
https://www.jbs.cam.ac.uk/masters-degrees/mphil-technology-policy/
【官网简介】
技术政策哲学硕士课程是一个为期 9 个月的强化型专业实践硕士课程，专为具有科学或工程背景，并有兴趣培养应对整合技术、管理、经济和政策挑战所需技能的人士而设计。
在科技飞速发展和监管环境日益复杂的时代，本课程旨在搭建政府与产业界之间往往脆弱的沟通桥梁。我们的核心目标是培养毕业生有效驾驭并影响不断变化的技术政策格局。
这不仅包括理解和分析政策，更需要积极主动地参与政策制定。您将学习如何倡导以证据为基础的政策、以原则为导向的监管，以及促进经济增长、人类福祉和可持续发展的创新指标和工具。
【申请要求】
【项目解析】
这是一个聚焦未来的专业。虽然班级规模不大，但申请竞争并不算极端激烈。招生时虽然偏爱科学、工程等STEM背景的学生，但只要你（无论来自商科、法律还是社科）在本科阶段打下了一定的数理基础，就具备了申请资格。
如果在人工智能、能源政策、自动驾驶等具体科技领域有过研究或实践，就更大大加分了。在这里，你将系统学习技术发展、政策制定与经济学间的复杂联系，课题涉及AI伦理、能源安全等前沿热点。
由于该项目设在著名的贾奇商学院旗下，学生可以充分享受商学院的职业网络资源，对未来在科技政策或管理领域发展非常有助益。
剑桥大学-MPhil in Innovation, Strategy and Organisation创新、战略与组织硕士
【官网链接】
https://www.jbs.cam.ac.uk/phd-research-masters/mphil-innovation-strategy-organisation/
【官网简介】
拓展您在社会科学方法论方面的知识。学习如何将这些方法论应用于组织的跨学科研究。培养与您的研究兴趣相关的技能和专业知识。创新、战略与组织 (ISO) 哲学硕士课程是一个为期 9 个月的专业研究课程，非常适合那些希望通过战略管理或组织理论与信息系统方向继续攻读剑桥大学贾奇商学院博士学位的人。该课程的突出特点是注重现代世界的管理研究，它使你能够在与创新相关的战略、组织和信息系统领域开展有针对性的研究。
【申请要求】
【项目解析】
这个隶属于剑桥商学院的硕士，录取率约21%，是商科管理方向一个不错的选择。它非常欢迎多元背景，无论是国际关系、公共政策，还是信息管理、心理学专业的同学，都可以大胆尝试。申请者通常需要拥有一等学位，并在文书中展现出对“组织如何通过创新和战略应对挑战”这一问题的真兴趣与研究潜力。
该项目的一大优势是资源丰富，学生有很多机会参与高水平的国际研讨会。需要注意的是，它带有较强的学术研究导向，许多毕业生会选择继续攻读博士学位。对于直接就业的同学，其去向也非常亮眼，主要集中于顶级管理咨询公司（如麦肯锡、BCG）、全球科技巨头以及联合国、世界银行等国际机构。
剑桥大学-MPhil in Development Studies发展研究硕士
【官网链接】
https://www.postgraduate.study.cam.ac.uk/courses/directory/podvmpmdv
【官网简介】
发展研究硕士课程旨在为学生提供批判性和反思性的学习体验，鼓励他们深入审视主要发展行动者、机构和政策的作用，并探究在全球和国家权力结构下设计和实施的发展干预措施中，究竟谁才是真正的受益者。该硕士课程强调批判性反思，重视发展研究的分析方法，而非更注重实践或职业技能的策略。
哲学硕士课程将为学生提供：具备发展研究相关学科的知识，并对跨学科研究的必要性有概念性的理解掌握发展领域不同方向的一系列理论和方法，尤其注重将理论应用于实证数据。能够广泛参与国际发展领域的学术和政策辩论，并具备超越既定技术方案思考发展问题的能力。
【申请要求】
【项目解析】
如果你对全球贫困、不平等、可持续发展等宏大议题充满热情，这个项目会非常适合。它在招生上对中国同学比较友好，去年录取了21位中国学生。
专业背景限制很小，历史、心理学、传媒、小语种等文科生，或公共政策等社科生均可申请，成绩达到强二等一以上即可。这是一个典型的跨学科项目，融合了经济学、社会学、政治学等多学科视角，来审视全球发展问题。
申请时，关键在于将你过往的经历（比如相关课程、论文或实践）与意向导师的研究方向巧妙结合，讲出一个有说服力的“研究故事”。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
