瑞士苏黎世联邦理工学院招收全奖博士
医学与外科机器人学博士生
由昆汀·伯勒（Quentin Boehler）教授领导的医学机器人实验室（MeRo Lab）是苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）将于2026年3月新成立的一个研究小组。
我们的目标是解决医学与外科机器人学领域中与未满足的临床需求相对应的基础和技术难题。我们采用两种互补的方法：（i）提升机器人学在驱动、传感、手术视觉和安全自主控制方面的基础能力；（ii）开发能够满足不同医疗环境和场景下临床需求的技术。
通过与临床医生紧密合作以及开展跨学科研究，我们致力于将创新理念转化为具有临床相关性的系统，扩大高质量医疗服务的可及性，同时探索机器人学及其相邻领域的新基础方面。
MeRo实验室正在寻找多元化且优秀的候选人，以开启在苏黎世联邦理工学院的征程。作为这个新研究小组的首批成员之一，你将拥有独特的机会：
在小组初期阶段塑造其发展方向和文化
在科学支持和指导下自由探索自己的想法
参与学术研究之外的方面（例如，在机器人学、系统与控制理学硕士课程中参与教学与教育工作）
研究重点
我们的小组寻求与本地和国际临床合作伙伴紧密合作，在苏黎世联邦理工学院建立并加强医学与外科机器人学的研究活动。核心研究领域包括：
医学与外科机器人的设计、建模和性能评估
软连续体机器人的灵巧驱动
微创机器人系统的传感与跟踪
不确定解剖环境中的自主控制
图像引导机器人手术（包括内窥镜引导、磁共振引导、超声引导）的计算机视觉
手术培训与模拟
职位描述
你需负责：
开展机器人学的理论与实验研究
以书面和口头形式交流科学成果，包括在会议上进行展示
在机器人学和医学机器人学的同行评审期刊上发表研究成果
积极参与与跨学科合作伙伴的协作讨论
指导相关主题的本科生和硕士生
监测并研究医学机器人学领域的科学最新进展
申请者条件
我们正在寻找积极性高且具备以下条件的候选人：
拥有机器人学、计算/计算机科学、机电一体化/电气/机械/生物医学工程或相关领域的硕士学位
对医学与外科机器人学研究有浓厚兴趣，愿意与临床、工业和学术合作伙伴合作
在小组的一个或多个研究重点领域有经验且研究兴趣浓厚
具备Python/MATLAB、C/C++编程技能，有CAD/FEM软件#使用经验
在以下一个或多个领域有经验者优先：模拟框架（如SOFA、NVIDIA IsaacLab）、ROS1/2、机器学习、计算机视觉
具备优秀的英语沟通能力
你将加入一个新成立的小组，因此我们还期望你能够：
参与小组的发展与壮大（包括探索新的临床应用和研究主题、实验室组织与维护）
积极主动、富有创造力、好奇心强且高度独立
具有团队合作精神，能够与同事以及本地和国际的研究生和本科生互动
适应性强，能够适应跨学科环境
我们提供
一个积极、友好且支持性的小组氛围，鼓励开放且富有启发性的科学交流，在这里你可以畅所欲言并发挥主动性
可接触优秀的设施和网络，以及支持高质量工作的现代化研究环境
有机会与本地、国内和国际研究小组以及临床和工业合作伙伴合作，使你能够建立强大的科学网络
有机会指导学生和实习生，为他们的学术发展做出贡献
我们重视多样性和可持续性
与我们价值观一致，苏黎世联邦理工学院鼓励包容的文化。我们促进机会平等，重视多样性，并营造一个尊重所有员工和学生权利和尊严的工作和学习环境。访问我们的平等机会与多样性网站，了解我们如何确保公平开放的环境，让每个人都能成长和繁荣。可持续性是我们的核心价值观之一——我们始终致力于迈向气候中立的未来。
感兴趣吗？我们也是。
我们期待收到你的在线申请，申请材料包括：
动机信——一封展示你对该职位的动机和适合度的信件。鼓励你谈谈你感兴趣的研究方向和项目（最多2页）
个人简历——强调相关经验、技能和成就（最多2页）
推荐信——2至3位能够提供专业推荐信的推荐人的姓名、电话号码和电子邮件地址
成绩单和学位证书——所有已完成学位的官方记录
可选材料：
出版物——已发表作品、预印本或会议贡献的简要概述，突出与项目研究方向最相关的内容
作品集——项目概述以及外部资源链接（例如网站、代码仓库、数据集和其他支持材料）
申请截止日期为2026年1月4日，最早入职日期为2026年3月1日。
如需了解该职位的更多信息，请联系昆汀·伯勒（Quentin Boehler）教授，邮箱：mailto:qboehler@ethz.ch。
请注意，我们仅接受通过我们的在线申请门户提交的申请。通过电子邮件或邮政服务提交的申请将不予考虑。
我们想指出，预筛选由负责的招聘人员完成，而非人工智能。
