最近Suno、Sora这些生成式AI火得一塌糊涂，搞得音乐圈人心惶惶。
大家都在讨论：以后的音乐人是不是要失业了？
但如果把视角拉高一点，这根本不是一个“谁取代谁”的问题，而是一场彻底的媒介革命。
当大多数人还在把AI当成一个“生成伴奏的工具”时，麻省理工学院（MIT）推出了跨学科研究生课程的音乐技术硕士项目（Music Technology and Computation Graduate Program）。
该项目由人文、艺术和社会科学学院（SHASS）的音乐与戏剧艺术系和工程学院合作开展。该项目的教师在音乐与戏剧艺术系、电子工程与计算机科学系（EECS）以及麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院之间共享职位。
“在我看来，推出新的音乐技术研究生课程既是必要的，也是具有启发性的——在这个计算、人工智能和各种人机交互呈指数级增长的时代，这是一个重要的飞跃，”——麻省理工学院音乐与戏剧艺术系主任杰伊·谢布 (Jay Scheib)。
▲MIT重新定义音乐：是艺术，也是“科学探究”
在这里，音乐被定义为一种“科学探究领域”。学生们要研究的不是和弦走向，而是：
- 音乐信息检索（MIR）：让计算机像人类一样“听懂”音乐的情绪。
- 生成式算法：研究AI是如何“理解”创造力的。
- 交互与表演系统：未来的乐器可能不是一把木头吉他，而是一套基于手势捕捉的空气触控系统。
简单说，这里培养的不是用工具的人，而是造工具的人。
▲师资王炸：谷歌大脑的大神亲自带队
一个项目值不值得读，先看是谁在教。
MIT这次是下了血本。最让人兴奋的是新任助理教授Anna Huang的加入。
她是谁？
她之前在Google Brain和DeepMind的Magenta团队干了八年。
如果你关注AI音乐，一定知道Magenta是该领域的“黄埔军校”。Anna Huang的研究核心不是让AI替代人，而是“人机协作”。她说了一句非常透彻的话：“我们要研究音乐应用如何反过来帮我们理解神经网络。”
这就是MIT的高明之处：他们把计算机科学家、数学家和音乐家放在一起，让他们碰撞出火花。
项目负责人Eran Egozy也强调，虽然我们搞的是硬核技术，但核心始终是人文和艺术。
▲申请必读：这一段非常关键！！！
根据最新情报，这个项目的学位设置非常有讲究，千万别申请错了。
它分成了两个硕士赛道和一个博士通道：
- 赛道一：理学硕士（MS）—— 只有MIT自己人能申请。这是一个“内部福利”。为期两个学期（1年），以论文为导向，仅面向MIT本校本科生开放。
- 赛道二：应用科学硕士（MAS）—— 这才是大家的战场。这是面向全球申请者开放的学位！同样是为期两个学期（1年），侧重于课程学习。
- 赛道三：博士（PhD）如果你想搞更深的研究，可以通过工程学院直接申请PhD。
一个巨大的利好：无论你是MS还是MAS，被录取的学生通常能获得一个学期的奖学金资助。
