近年来，申请数据科学、统计、数据分析、商业分析、机器学习等方向的学生越来越多，背景提升也越来越“卷”。很多同学会选择参加 Kaggle 竞赛，希望通过实战项目提升竞争力。但实际上，还有一个含金量非常高、却常常被忽视的机会，那就是美国统计协会（ASA）组织的 DataFest。
什么是 ASA DataFest
ASA DataFest 起源于 2011 年。当时在 UCLA，有 30 名学生用 48 小时分析洛杉矶警察局提供的五年逮捕记录。这一活动后来发展迅速，如今已经成为由美国统计协会官方主办、多个顶尖大学承办的大型数据科学赛事。
目前每年有2000 多名来自世界各地高校的本科生参与，规模和影响力不断扩大。
简单来说，DataFest 是一个 48 小时的数据科学竞赛，形式类似 Hackathon。由高校向 ASA 提出申请并组织比赛，ASA 提供真实数据和赛题。这些数据往往来自企业、政府或研究机构，具有很高的现实价值。
2026 年比赛时间为March 13, 2026 – May 3, 2026
为什么 DataFest 比 Kaggle 更有优势
很多同学把 Kaggle 作为核心背景提升项目，但从招生和求职角度来看，DataFest 具有一些独特优势。
1. 真实商业和社会问题
DataFest 的数据通常来自真实组织，如法律协会、医疗研究机构、教育科技公司等。相比 Kaggle 的部分题目，这些问题更贴近实际应用。
2. 团队合作能力
DataFest 强调团队协作。在 48 小时内完成数据清洗、分析、建模和展示，这与企业真实工作流程高度一致。
3. 压力下表现
很多数据科学岗位面试本身就包含时间限制。DataFest 能体现学生在高压环境下的思考和执行能力。
4. 行业直接接触
比赛过程中，行业专家会担任顾问，与学生实时交流。许多企业将 DataFest 作为招聘渠道，直接观察学生表现。
往年赛题案例
2024 – CourseKata
目标是分析学生使用在线统计教材的行为日志，帮助研究人员优化学习体验。
2023 – American Bar Association
通过分析法律咨询网站数据，帮助美国律师协会提升公益法律服务。
2022 – Yale School of Medicine
分析游戏行为数据，研究中学生对风险行为的态度。
这些题目不仅涉及机器学习，还包括行为分析、用户建模、社会科学研究等领域，对申请统计、数据科学和商业分析非常有帮助。
2026 年 DataFest 承办高校
今年比赛覆盖全球众多知名院校
March 13 – 15
- Imperial College London
- University of Edinburgh
- University of Leeds
- University of Mannheim
- University of the Witwatersrand
March 20 – 22
- Duke University
- Emory University
- Loyola University Chicago
- Pennsylvania State University
- University of Notre Dame/Indiana University at South Bend/ Saint Mary’s/ Holy Cross College
- University of Waterloo
March 27 – 29
- Arizona State University/ University of Arizona
- Davidson College
- Grand Valley State University
- INSI University
- Macalester College
- North Carolina State University
- Southern Methodist University
- Stonehill College/ Bryant University/Universityof Massachusetts Dartmouth
- University of British Columbia
- University of Alberta
- University of Puget Sound
- Wake Forest University
April 10 – 12
- California State University Chico
- Central Illinois ASA Chapter(Western Illinois
- University/New Mexico State
- University/UIUC) Knox College
- Colby College/Bates College/Bowdoin College
- DataFest Philly
- Denison University
- Elon University
- Five Colleges(Amherst College/Hampshire
- College/Mount Holyoke College/Smith
- College/University of Massachusetts-Amherst)
- George Washington University
- Kansas State University/University of Nebraska-Lincoln/Colorado State University
- Lewis University
- Miami University
- Robert Morris University
- The Ohio State University
- University of Georgia
- University of Florida
- University of Missouri
- Virginia Tech
- Wellesley College/Babson College/Olin College
April 17 – 19
- Austin Community College
- Australian National University
- Cal Poly SLO/CSUMB/UCSB
- Eastern Kentucky University
- Macquarie University
- Middlebury College
- Montana State University
- Northern Arizona University
- Pacific Lutheran University
- Siena University
- Willamette University
April 24 – 26
- Franklin University
- Fresno State
- Northwestern University/University of Chicago
- Tennessee DataFest
- University of California San Diego
May 1 – 3
- Bina Nusantara University
- College of DuPage
- UCLA/ UCR/Cal State Fullerton/Pomona
- College/Claremont McKenna
- University of Toronto
可以看到，从英国、美国、加拿大到澳大利亚，众多世界一流大学都参与其中。若你所在的学校未列入上述名单，也不必气馁，可以主动与本校统计系沟通，争取由学校向 ASA 提交申请，推动 DataFest 在校园落地。
比赛形式与评审
DataFest 的最大特色之一，是它构建了一个完整的数据科学社区。
本科生负责主要分析工作，但同时会得到流动顾问的指导，这些顾问包括
- 研究生
- 教授
- 行业专家
比赛结束后，每个团队只有几分钟时间，并且最多使用两页幻灯片向评委展示成果。这非常考验团队的
- 逻辑能力
- 数据表达能力
- 商业思维
奖项包括
- Best in Show
- Best Visualization
- Best Use of External Data
对申请和求职的价值
对于申请数据科学、统计、商业分析、机器学习等方向的学生来说，DataFest 有明显加分。
1. 强化实践背景
尤其适合本科阶段缺乏真实项目的学生。
2. 提升科研潜力
很多团队会将成果延伸为论文或研究项目。
3. 直接对接行业
有机会获得实习和推荐。
4. 体现综合能力
不仅是技术，还有沟通、表达、团队合作。
如何准备
建议提前准备
- Python 或 R
- 数据可视化
- 统计建模
- 机器学习基础
- 商业分析思维
同时，可以提前组队，培养团队默契。
结语
随着数据科学申请竞争加剧，仅依靠课程已经不够。ASA DataFest 是一个高含金量、国际认可度高、实践导向强的项目，非常值得关注。如果你正在规划背景提升，建议尽早了解并参与这一全球性赛事。
