16%的岗位被AI取代？这20所大学的学生反而更抢手

近期，福布斯发布了第三年度“新常春藤”（New Ivies）榜单。与往年不同，今年的评选背景是：AI正在剧烈冲击就业市场——尤其是面向年轻大学毕业生的岗位。

斯坦福大学数字经济实验室的研究发现，截至去年10月，22至25岁年轻人中，那些最容易受AI影响的岗位（如软件工程师、客服代表）的就业人数已下降了16%。与此同时，美国纽约联邦储备银行数据显示，新毕业大学生的失业率（5.6%）已经高于全美劳动者的平均水平（4.2%）。

“人工智能完全重新定义了入门级岗位的构成。”一位参与调研的企业高管这样写道，“结果是，对新员工的入门门槛大幅提高，我们传统的初级招聘需求减少了。”

在这样的大背景下，福布斯联合超过100位企业高管和招聘负责人，评选出了20所最能为AI时代输送人才的大学——10所公立、10所私立。这些学校的共同特点是：重视学术严谨性胜过“祖传光环”，并且正在积极地用AI改造课程体系。

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雇主正在抛弃传统常春藤？

调查数据透露了一个明显趋势：

37%的企业高管表示，相比五年前，他们更不可能雇佣常春藤盟校毕业生；

只有6%的人表示更愿意雇佣藤校生。

反观公立大学：

42%的高管表示更可能雇佣公立大学毕业生；

仅6%表示更不可能。

非藤校的私立大学也获得了比藤校更积极的评价。

一位受访者的观察很有代表性：“今天最有潜力的人才，正开始从那些重视学术能力而非继承声望的院校中涌现出来。” 他补充说，在AI时代，理想的毕业生应该具备“复杂的情商、激进的适应力，以及富有远见的创造力——从而能够驾驭AI工具，而非与AI竞争。”

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2026年“新常春藤”完整名单私立大学（10所）

公立大学（10所）

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这些学校在AI教育上做了什么？

每一所上榜学校都明确表示：AI素养已成为关键的学习成果。但具体做法各有特色。

莱斯大学（Rice University）

连续第三年入选。在高年级数据科学课上，学生被要求让不同AI模型（如ChatGPT和Claude）互相辩论，然后评估它们的论点。而在入门英语课上，教授让学生自己写一篇文章，再让AI写同一主题，之后讨论人与机器各自表现出的不同偏见。

莱斯大学教务长Amy Dittmar说：“AI不会完全取代所有入门级岗位，但会用AI的人会取代不会用AI的人。”

普渡大学（Purdue University）

2024年12月成为全美第一所宣布设立 “AI工作能力”毕业要求 的大学。所有学生必须证明自己具备AI应用能力才能毕业。

凯斯西储大学（Case Western Reserve University）

今年首次上榜。该校已将AI课程数量翻了两番，目前40个系共开设超过100门AI相关课程。同时，其管理学院让学生组队与本地企业（包括Hyland Software、KeyBank、Penske、Dataswift等）合作，直接为企业构建AI解决方案。

佛罗里达大学（University of Florida）

2020年，英伟达联合创始人、校友Chris Malachowsky捐赠了5000万美元（部分以英伟达硬件形式），帮助母校在AI研究上实现跨越。现在，学校鼓励所有学生修读一个9学分的“AI基础与应用证书”，以及面向旅游、酒店、公共卫生、医疗、艺术等不同专业的AI专项证书。

教务长Joe Glover说：“AI将改变每一个专业和每一种职业。所有专业的学生都需要为此做好准备。”

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

雇主关系主任Sean McGowan透露，2025年刚毕业就拿到职位名称中包含“AI”（如AI工程师、AI分析师） 的CMU毕业生达到100人，是前一年的两倍。

“我们的雇主正在提供更多入门级AI相关岗位，”McGowan说，“而且从全国来看，AI出现在职位描述中的频率比以往任何时候都高。” 这些岗位不仅仅是工程类职位，也包括商业领域的分析和运营岗位。

其他亮点：

北卡罗来纳大学教堂山分校的教务长Magnus Egerstedt（机器人专家）预测人文学科将复兴。他认为：“在AI时代取得成功，更多地与博雅教育有关，而不是传统的高科技学科。我们需要打好基础，然后专注于创造力、好奇心和解决问题的能力。”

佐治亚理工学院已经要求所有学生必修计算机科学基础课程。

佛罗里达大学、圣母大学、埃默里大学近年来各新聘了超过40名AI方向的教职员工。

普渡大学、威斯康星大学麦迪逊分校计划在2030年前各新增50个AI教职岗位。

得克萨斯大学奥斯汀分校今年2月宣布，为新成立的计算机学院招聘50名教师，目标是让所有专业的学生都能更广泛地接触计算和AI教育。

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写在最后

这份榜单可以帮助我们看清AI时代留学与就业的核心逻辑：

“藤校光环”在就业市场中的溢价正在下降。雇主更关心你能否解决实际问题、能否驾驭AI工具，而不是你母校的名字是否是“Harvard”或“Yale”。

AI能力正在成为“新读写能力”。无论你学的是计算机、商科、英语还是艺术史，未来几年，能够有效使用AI、理解其局限性、并能与人协作，会是每个岗位的基本要求。

选择大学时，留心看一看：这所学校在AI教育上有哪些具体投入？是否要求所有学生修读AI相关课程？是否有与企业合作的实战项目？

不要害怕AI“抢工作”。 正如莱斯大学教务长所说，AI会取代的是那些不会用AI的人。你现在要做的，是成为那个“会用AI的人”。

别忘了“人”的优势。 多位受访高管反复强调：情商、适应力、创造力、批判性思维——这些是AI难以复制的。在选择专业和课程时，不要只盯着技术，也要留出空间给文学、哲学、历史、艺术。一个既能写代码、又能理解人性，既会用AI分析数据、又能讲出好故事的人，才是未来最稀缺的人才。

希望这份榜单和解读，能帮你更清醒地看待名校光环，也更务实地规划自己的大学之路。你的未来，不是被AI定义的，而是由你如何使用AI来书写的。