对于美本申请的学生来说，美国大学灵活的校内转专业政策，一直是大家关注的重点。
作为公立常春藤的密歇根大学安娜堡分校（UMich）此前曾出台一项限制政策：2023年秋季及之后入学的学生，必须在申请阶段被CS专业直接录取，否则无法读CS专业。
就在很多人以为“曲线救国”在UMich彻底行不通时，校方近日更改了政策。
根据密歇根大学安娜堡分校最新官方通知，自2026年春季学期起，学校正式取消了工程学院与文理学院CS转专业的限制。
这意味着，CS专业的转专业限制正式成为历史！
新政策适用于所有学生，包括：
申请本科时勾选了CS提前选拔，但未获录取进入CS专业的学生。
申请时未勾选CS提前选拔的学生。
未申请CS提前选拔，或未将CS列为意向专业的转学生。
UMich官方解释
对于此次政策调整，UMich官方给出的解释是：教学能力提升，入学人数稳定。
在2026年秋季入学Waitlist转正名单中，甚至出现了CS专业转正录取，这在以往一位难求的年代，几乎是不可想象的事。
需要冷静的是，CS申报门槛虽然不再是竞争性筛选，但UMich整体录取率仅15%-20%，国际生更是低于5%，所以还是有难度。
想顺利转入CS，完成规定的基础先修课程、并保持具有竞争力的高GPA，是必不可少的硬性条件。
为什么限制松了
2021至2023年，全美学生扎堆报考CS，密歇根EECS课程常年爆满，教室座无虚席、助教资源紧缺、热门课程一秒抢空，非本专业学生甚至因选不上课延误毕业。
正是因为就读人数超出院系承载上限，校方2023年出台严格转专业限制，靠筛选门槛控制生源。
现在，CS热度有所回落，申请人数减少，学校原本紧张的教学资源反而出现了富余。
课程选课数据直观印证了需求变化，以两门CS核心必修课为例：
EECS 281（数据结构与算法）2023年秋季选课人数超1100人；2026年秋季仅521人，降幅高达52.6%，人数直接减半。注：这门课是CS专业入门核心进阶课，选课人数锐减，直接说明选择深耕计算机的学生基数大幅收缩。
EECS 376（算法基础与计算理论）2023年秋季选课730人；2026年秋季仅301人，降幅58.8%。注：高阶理论课报名人数暴跌，反映高年级完整走完CS培养路线的学生规模大幅缩水。
佐治亚理工也有松动
佐治亚理工学院2024年曾出台“禁止新生和转学生转入CS”的规定。
但学校官网近期悄然更新：计算机科学系已准备在有限范围内，重新接受转专业申请，包括申请将CS作为第二专业的学生。
但校方明确指出，CS仍是高竞争专业，每学期录取名额将取决于专业可用资源。
加州大学伯克利分校
伯克利和计算机相关的EECS、CS两大王牌专业，都解除了校内转专业限制，其中：
EECS电气工程与计算机科学：设置在工程学院，允许工程学院的学生提交转专业申请或将其作为第二专业修读，但不接受非工程学院学生提交的转入申请，非工程学院学生可以选择EECS辅修、CS辅修、EIS电子智能系统辅修。
CS计算机科学：设置在CDSS计算、数据科学与社会学院，曾经因为太热门被列为高需求专业，只接受新生直申或转学直申，而现在已改为允许校内其他专业的学生转入，并允许将CS作为第二专业。
如果想进行校内转专业的学生，需要向CDSS计算机科学与数据科学学院提交申请，申请将经过Comprehensive Review，通过后则可成功转入。
伯克利还建议转专业学生及时咨询拟选专业的相关指导老师，了解更改或添加专业的资格及具体要求。
虽然目前EECS和CS专业都接受了校内转专业，但校方称每年提供的转专业名额有限，申请难度还是非常大的，建议想申请的同学一定要确保自身硬实力过关。
卡耐基梅隆大学
卡梅作为久负盛名的“CS神校”，专排位居全美第二，虽然对转专业持开放态度，但申请竞争非常激烈。
该校CS专业根据学生当前所在学院，分设了两套转入标准：
SCS学院学生院内转入：没有硬性绩点限制，决定完全基于学生提交的论文和整体学业情况。申请前，必须先与本科项目管理员Amy Weis预约进行初步评估。
非SCS学生转入：这部分要求极为严格，学生需在六门指定核心课程中，平均绩点达到3.6以上，且总平均绩点不低于3.0。
申请需在修完最后一门指定课程的学期中期提交，届时正在修读的课程将采用期中成绩进行审核。最终录取由委员会综合评估：包括所有课程的学业表现、一篇1-2页阐述计算机科学兴趣与目标的必修短文、相关计算机活动的参与度，以及班级名额空缺。
但大家真的不要以为满足要求就万事大吉了！
卡梅CS专业名额一直都很抢手，能转入的学生，QPA（Quality Point Average）都几近满分，做过的CS活动也是一个赛一个的难，如果你想校内转入，做好竞争的心理准备。
全美Top 50里，除了上面提到的学校外，南加州大学、加州大学圣地亚哥分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、普渡大学、马里兰大学帕克分校等，虽然允许校内转CS，但均设有严格的先修课程、GPA门槛，且由于申请者众多，录取名额极其有限，竞争烈度不亚于直申。
未来还值得学习CS吗？
过去十多年，CS一直是美国大学中增长最快、竞争最激烈的专业之一。
“学习CS就能进入大厂”、“毕业起薪高”、“程序员供不应求”等叙事，曾经吸引大量学生涌入计算机专业。密歇根大学此前引入提前选拔机制，也正是为了应对快速增长的专业需求。
但近几年，CS所对应的就业环境确实发生了变化。
科技企业经历多轮裁员，部分公司缩减初级岗位招聘，生成式AI又在快速改变编程、测试、数据处理和基础内容生产等工作流程。仅仅掌握基础编程语言，已经越来越难形成长期竞争优势。
不等于“CS没有前途”
AI的发展并没有让计算机科学失去价值，反而让计算能力、数据能力和算法思维进入更多行业。金融、医疗、制造、教育、传媒、生物科技乃至人文社科，都在增加对计算技术的使用。
真正发生变化的是市场对CS人才的要求。
过去，掌握一门编程语言、能够完成基础开发任务，就可能获得不错的工作机会。未来，仅仅会调用工具、完成重复性编码，可能很容易受到自动化影响。
真正稀缺的，将是能够理解底层原理、判断复杂问题、设计系统，并把计算技术应用到具体行业的人。
答案仍然是值得，但不应该再抱着只要学CS就一定高薪的想法。
CS仍然是一门基础性非常强的学科。算法、数据结构、计算机系统、人工智能、网络安全等知识，不仅适用于传统互联网公司，也正在成为其他行业的重要基础设施。
看重CS复合能力
但未来更有竞争力的，可能不是单一的纯代码型人才，而是具备复合能力的人，例如：
CS与金融结合，理解量化分析、风控和金融系统；
CS与生物医学结合，参与医疗数据、药物研发和计算生物学；
CS与机器人、机械工程结合，参与自动驾驶和智能制造；
CS与设计、传媒结合，开发人机交互、数字内容和生成式AI产品；
CS与社会科学结合，研究平台治理、算法公平和技术伦理。
AI正在让使用技术逐渐变成一项基础能力，就像英语、办公软件和信息检索能力一样。
对于CS学生来说，未来真正有价值的，不只是写代码的速度，还包括批判性思维、创新能力、系统设计能力、跨学科理解能力以及沟通协作能力。
