近日，软科发布2026软科世界一流学科排名（ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects，简称GRAS）。
今年榜单覆盖57个学科，涉及理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域，评估对象包括全球3000余所高校，最终有来自96个国家和地区的2000余所高校上榜。
来源：软科
软科世界一流学科排名更关注可量化的学术表现，主要涉及：
- 世界一流师资
- 世界一流成果
- 高水平科研成果
- 科研影响力
- 国际合作
这些维度下设多个具体指标，例如顶尖期刊论文、高被引学者、科研获奖、论文被引情况、国际合作论文比例等。
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和QS、THE这类综合排名不同，GRAS更专注在某一个具体学科里，哪些大学的科研产出、学术影响力和国际合作能力更突出。
软科排名趋势解读
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美国仍是本届榜单中表现最强的国家。共有287所美国高校上榜，拿下27个全球第一学科、219个全球前十学科，上榜学科总次数达到4119次。
内地高校今年共有394所上榜，数量高于美国；其中22个学科位列全球第一，比去年增加1个，199个学科进入全球前十，上榜总次数达到4077次。
除中美外，英国在基础学科和医学社科实力稳定；澳大利亚虽然上榜高校不多，但有15个学科位列全球第一；加拿大在AI、医学、环境等方向保持竞争力。
除此之外，港八所也全部上榜，新加坡则继续依靠NTU、NUS等高校，在人工智能、工程和交叉学科中维持较强存在感。
南洋理工AI两连冠
今年人工智能学科中，南洋理工大学再次位列全球第一，实现连续两年夺冠。清华大学排名第二，多伦多大学第三，浙江大学、哈尔滨工业大学、MIT等高校也进入前列。
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南洋理工凭借在人工智能科研产出、跨学科研究布局和国际合作网络上的持续积累，进一步巩固了其在AI学科中的领先位置。
新加坡的英语科研环境、国际化师资、政府科技投入，以及与东南亚数字经济的连接，也为这类研究提供了较好的支撑。
MIT赶超清华登顶EE
今年电力电子工程（Electrical & Electronic Engineering，简称EE）学科中，MIT超过清华大学，成为全球第一。
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头部高校之间的名次变化，往往与科研成果、论文影响力、国际合作和学术奖项等多项指标有关。
MIT登顶也反映出一个趋势：AI发展到今天，竞争不只是大模型和算法，也越来越依赖芯片、通信、算力、控制系统、传感器和智能硬件。
港八大全员上榜
今年，香港八所公立大学均有学科进入GRAS榜单。
其中，香港理工大学与香港大学同样有49个学科上榜，港理工还手握交通运输工程、旅游休闲管理两个冠军学科，拿下本届软科学科榜单的“港一”。
此外，其管理学位列全球第二，土木工程位列全球第三，机械工程进入全球前十，人工智能也进入全球前二十，都在头部阵营。
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香港在交通物流、金融服务、旅游会展、建筑、城市管理、公共卫生和数据技术等领域，都拥有较为成熟的产业基础和丰富的实践场景。
也正是在这样的城市与产业环境中，港校形成了一个较为鲜明的优势：能够将学科研究与真实的城市发展、行业需求相结合，让课堂中的知识与现实问题产生更直接的连接。
内地高校包揽22个世界第一
今年内地高校共有22个学科位列全球第一，比去年增加1个。
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清华大学有7个学科登顶，是内地冠军学科数量最多的高校之一；除此之外，上海交通大学、四川大学、中国海洋大学等15所高校，也分别有学科位列全球第一。
从冠军学科的院校分布来看，内地高校的优势已不只集中于少数综合性名校。
除清北、上交、浙大等头部高校外，一批行业特色院校也在交通、海洋、地质、农业、矿业、口腔、遥感等细分领域形成了较强影响力。
无论是GRAS、QS还是U.S.News排名，都更适合作为筛选学校时的辅助工具，而不是最终做决定的依据。
大家在选择学校时，可以先通过学科排名找到一批专业实力较强的学校，再进一步查看学院官网、课程设置、教授研究方向、实习与实践机会以及毕业生去向。
看到“世界第一”不必立刻下决定，综合排名没有那么高的学校，也不意味着就应该直接划掉。
真正适合自己的学校，最终还是要回到专业匹配度、预算、职业目标以及个人背景这些更具体的因素上。
