莱斯大学（Rice University）工程与计算学院下属计算机科学系开设了人工智能硕士项目（Master of Artificial Intelligence，简称MAI）。该项目定位为以就业为导向的非论文型专业硕士，采用线下授课模式，旨在帮助学生掌握人工智能领域所需的核心技术与工程实践能力。
MAI项目通常安排为三个学期，全日制学生预计可在12至16个月内完成学业。课程设置涵盖数学、计算机科学及人工智能等领域，重点围绕人工智能基础、深度学习及大规模AI系统展开，注重理论知识与实际应用的结合。
项目代表性课程包括：
- Artificial Intelligence（人工智能）：学习人工智能系统的基本原理与算法，理解AI如何在复杂环境中进行感知、推理和决策。
- Deep Machine Learning（深度机器学习）：涵盖现代机器学习的数学基础、Transformer架构及大型模型训练等内容。
- Large-Scale Systems for AI（大规模AI系统）：重点学习大规模AI部署所需的系统与基础设施，包括数据处理、GPU加速和分布式训练等技术。
此外，项目还设有专业技能课程、选修课程及研讨环节。在实践方面，学生通常需要参与团队Capstone项目，从构思、开发到测试评估，共同完成一个能够实际运行的AI应用系统。部分以就业为导向的项目往往也会设置实习或实践环节，让学生有机会在真实工作环境中应用所学知识。
在申请背景方面，此类AI硕士项目通常面向具有计算机科学或相关技术背景的申请者，包括应届毕业生以及希望进一步提升AI工程能力的在职专业人士。一般的学术要求可能包括拥有计算机科学或相关领域的本科学位，具备线性代数、微积分、概率统计等数学基础，以及掌握编程、数据结构与算法、计算机组成及系统等相关知识。
常见的申请材料通常包括本科成绩单、个人简历（CV/Resume）、申请文书（Statement of Purpose）、推荐信、英语语言能力证明等。部分项目可能对GRE成绩有建议性要求或不做强制要求，并收取一定的申请费。具体的申请截止日期、奖学金评选机制及费用标准，建议申请者直接访问莱斯大学官方网站获取最新、最准确的招生信息。
莱斯大学近年来持续扩大在人工智能领域的投入，丰富了相关领域的专业设置。对于希望深入AI技术领域的学生而言，关注该校在AI系统工程与实践方面的课程特色是一个重要的选校维度。
