Dr. He的学术背景涵盖多个顶尖研究机构。她曾在MIT与哈佛大学布罗德研究所的Eric and Wendy Schmidt中心担任研究员，与Caroline Uhler合作开展生物学的因果和多模态方法研究。此外，她曾作为研究实习生与Aviv Regev在基因泰克公司合作，参与开发用于空间生物学的自主AI智能体和用于DNA序列设计的语言模型。她在哈佛大学获得工程科学博士学位，导师为Xiao Wang和Jia Liu；在中国科学技术大学（USTC）获得电气工程学士学位，并以最高荣誉毕业。
实验室的研究内容涵盖空间图谱、多模态学习、神经解码和面向科学发现的AI智能体。具体而言，实验室致力于通过模型将分子和细胞机制与器官功能、大脑动力学和认知相连接，且这些模型的预测可以通过实验加以验证。这一方向适合对计算生物学、神经科学和人工智能交叉领域有浓厚兴趣的学生。
对于有意申请该领域博士项目的学生，通常需要具备扎实的编程和量化技能，以及较强的独立思考能力。拥有多模态和因果人工智能、计算生物学和神经科学以及科学智能体等领域的科研经验将有助于提升竞争力。建议申请者提前准备个人简历、研究陈述等材料，并主动查阅UIUC西贝尔计算与数据科学学院官网，了解最新的招生政策、申请截止日期及具体导师的招生意向。
