今年秋天，美国大学出现了一个很有意思的现象：一批顶尖学校在同一时间，集体开了AI相关的本科专业。但更有意思的是另一件事——斯坦福、伯克利、加州理工，一所都没开。
这两件事放在一起看，比单独看任何一条新闻都有价值。
01 今年秋天，AI专业集体上线
南加州大学（USC）
Viterbi工程学院推出首个本科AI学位（BSAI），由计算机科学、电气与计算机工程、工业与系统工程三个系联合开设，分三个方向：计算基础与应用、计算机工程与信号处理、AI系统与运筹工程。
规模控制得很紧——预计每年招约50人，在读总规模约200人。学院副院长Erik Johnson说，这件事他们从六七年前就开始筹备，目标不是让学生"会用AI"，而是"能设计和构建AI"。
学生四年里要学怎么把AI用到药物研发、机器人、农业这些完全不同的领域里去。
加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）
走了另一条路——成立了全美第一个独立的数字人文学系（Department of Digital Humanities），并开设数字人文学士。
这个专业教的是：怎么把AI和数字工具，用到社会学、考古学、历史、种族与性别研究里。
它的数据增长很能说明问题：数字人文辅修2011年设立时，学校预计会有25人。现在超过200人，是学院最大、全校第二大的辅修项目。2025-2026学年，约有750名本科生选修了相关课程。新成立的学系目前有23名教师。
其他学校（Other）
① UCSB：今秋推出AI专业
② 圣地亚哥州立：去年开设"AI与人类责任"学士，是加州州立系统里的第一个——把计算机科学、AI伦理，和一门叫"技术与身体"的课绑在一起
③ 西北大学：AI学位今秋启动
④ 马里兰大学（UMD）：一口气推出8个新项目，其中一个叫"以人为本的人工智能"（Human-Centered AI）学士，下设7个方向——艺术、设计与用户体验、伦理、语言与认知、逻辑与机器学习、法律政策与治理、社会文化与技术
⑤ 威斯康星系统：UW-Whitewater开设AI学士，UW-Madison把航空航天工程独立成专业、并首次开设公共政策本科专业
CMU、MIT、宾大此前已经有了本科AI学位。
02 但三所最顶尖的学校，一个都没开
这才是真正值得琢磨的部分。
加州理工的说法是：它不培养"AI专业毕业生"，而是培养"能在任何领域里把AI用明白的人"。
这不是保守。这三所学校恰恰是全美计算机科学实力最强的三所。
它们的选择传递了一个信号：在它们看来，AI还不足以成为一个独立的本科专业——它更应该是一种底层能力，长在数学、统计、计算机科学、甚至人文社科的主干上。
03 两条完全不同的路线
今年这批新专业，其实分成了两种截然不同的思路。
路线一：教你怎么造工具（工程侧）
USC是代表。它想传达的是——"这不只是写代码。"
有个学生的故事很典型：Duncan Deng是从北京来的机器人竞赛选手，原本打算学机械工程。后来他发现，决定机器人怎么行动的，是算法，不是硬件。他在国内做过一个实验，用图像识别辅助草莓授粉——有些室内农场没有蜜蜂，只能靠人工给每一朵花授粉；AI可以识别出每一朵开放的花，再指挥机械臂或工人精准释放花粉，避免果实畸形。
他现在是USC首届AI专业的学生，打算把AI用到农业上，然后自己创业。
路线二：教你怎么理解工具（人文侧）
UCLA是代表。它的主张更耐人寻味——"在AI时代，文科从未像今天这样重要。"
理由是：当AI能替你写代码、做分析、生成内容，"我们是谁、我们该做什么"这类问题，反而变得更值钱了。
哈佛教育学院研究教育趋势的Michael Horn认为，学校这么做是在回应市场需求——"它们收到了来自学生和家庭的信号：学的东西必须有用"。
两条路有一个共同点：AI伦理几乎都是必修课。
不管你是学怎么造模型，还是学怎么用模型，学校都在反复教同一件事：你不仅要知道AI能做什么，还要知道它该不该做。
04 写在最后
今年这波AI专业潮，斯坦福、伯克利、加州理工的选择，提供了一种视角：在最懂技术的那批人眼里，AI更像是一种需要长在深厚根基上的能力，而不是一个可以单独打包售卖的专业。
当然，这只是他们的一种选择，并不代表新专业没有价值——新的方向可能孵出新的机会，也可能过几年就需要重新调整。
对正在做规划的家庭来说，比起"这个专业好不好"，也许更值得花时间想的是另一个问题：
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在这个孩子身上，什么是值得长期积累的？
