27FALL · 文书准备
拿到AI润色后的PS，最难判断的往往是：它只是读起来更顺，还是已经把你的申请理由写清楚？
准备27Fall申请，可以先做一个检查：把“热爱专业”“能力突出”“目标明确”这些评价拿掉，文书里还剩多少具体事实。你做过什么、怎样思考，以及经历与目标课程的联系，仍然需要你自己提供。
研究信息整理，非官网截图。原研究链接见文末资料[1]。
PART 01
这项研究，给申请者什么提醒？
2026年9月的一项预印本研究发现：在美国单一硕士项目的近7,500份申请中，写作质量改善，但文书被工具判定主要由AI生成的申请人，录取表现弱于可比的非使用者。[1]
该项目禁止使用生成式AI，研究属于观察性结果，不能据此推导“用了AI就会被拒”或英港整体录取概率。
对PS的检查，要从“读起来顺不顺”继续走到“每个判断有没有证据”。
PART 02
一段“漂亮但空”的PS，缺在哪里？
假设一名市场营销本科生，做过问卷项目，准备申请商业分析。以下仅为写作示例，不是真实录取案例。
空泛示例
本科课程与实践经历培养了我的分析能力、沟通能力和团队合作精神。我希望通过商业分析硕士进一步提升数据能力，为未来的商业决策创造价值。
补上事实后的组织方式
在一次消费者购买意愿研究中，我负责整理问卷、清理无效回答，并用Excel比较不同人群的结果。完成描述性分析后，我发现自己还无法判断变量之间的关系，也难以解释哪些因素真正影响购买意愿。这促使我希望继续学习统计建模与数据分析。
后一段让读者看见了具体任务、个人行动和能力边界，申请动机也有了来处。下一步，再用目标课程真实开设的学习内容，解释你准备怎样补足这个缺口。
如果实际只参与了问卷整理，就准确说明这一部分；没有独立建模，就不把团队成果写成自己的独立成果。具体不等于夸大，写清楚你确实做过的事就有价值。
PART 03
同一段经历，怎样写出项目匹配？
申请商业分析时，一段问卷经历可以帮助说明分析方法、量化准备和能力缺口；申请市场营销时，也可以围绕消费者问题、研究发现及其局限展开。素材能够复用，论证需要随目标项目调整。
写“Why this course”时，从官网选出一两项与你最相关的课程、训练或项目安排，再说明它们怎样衔接你的经历。只有课程名称的罗列，读者仍然看不出你为什么需要它。
可以沿着这个顺序整理：我做过的任务 → 我的判断与局限 → 还需要的训练 → 目标课程如何衔接。
PART 04
AI怎么用，提交前又该查什么？
帝国理工商学院允许将AI用于结构建议、校对与反思提示，同时强调申请者本人的经历和思考；其视频面试不允许照读准备答案或在录制时依赖AI。[2]
先核对目标项目对AI和第三方协助的要求。在允许的范围内，可以把写作分成三步：
先整理素材
用自己的话记录任务背景、个人行动、结果和反思，分清自己与团队的贡献。
再定位问题
让工具指出空泛评价、重复信息和逻辑缺口。例如：“请指出哪些判断缺少经历支持，不要添加新事实。”
最后逐条核实
检查时间、机构、数据、方法和课程名称，并对照CV、成绩单及其他申请材料。文书里写出的内容，也应当是你能够继续解释的内容。
机构整理｜用于梳理修改顺序，不评估录取概率。
修改后，再把学校、专业和自己的名字暂时遮住：如果一段话仍能套在大量申请人身上，就补上一个体现个人选择的事实。一篇PS应当让人看清，你的方向从何而来、做过什么准备，以及这个项目为什么是合理的下一步。
资料与适用范围
[1]原研究：arXiv 2609.22549，2026年9月18日发布的预印本；样本来自美国单一公共政策硕士项目。
[2]帝国理工商学院：申请中负责任地使用AI，2025年12月3日。
核对日期：2026年10月30日。写作示例为假设情境；具体材料要求按目标项目执行。封面校园素材：曼彻斯特大学Old Quadrangle资料图。
