申英本写PS时,怎么用AI才不算作弊?

随着AI工具在学习和生活中的普及,越来越多的学生开始使用AI工具来辅助完成申请文书。

从构思申请主题、整理课外活动,到润色英文表达,AI确实可以提高个人陈述(PS)写作效率。

但问题也随之而来:如果一PS大部分内容都是AI生成的,还能通过申请吗?

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UCAS提醒:使用AI可能会被拒

AI生成的PS不仅可能影响申请竞争力,严重时还可能涉及申请诚信问题,甚至导致拒录。

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什么样的情况使用AI算作弊?

首先要明确一点:UCAS并没有全面禁止申请者使用AI,但明确反对直接提交AI生成的整篇或大部分PS。

根据UCAS官方发布的《AI与个人陈述使用指南》,如果申请者使用ChatGPT等人工智能工具生成全部或大部分PS,然后直接复制、粘贴,并将其作为自己的原创内容提交,大学可能会将这种行为视为作弊。

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而且,在提交申请时,学生需要声明PS没有从其他来源(包括人工智能软件)复制或提供。

UCAS还设有专门的申请核验团队,会对申请材料进行检查。如果系统发现个人陈述与其他内容存在相似性,相关大学可能会收到通知。

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这意味着,AI使用不当带来的风险,并不只是PS写得不好看,还可能影响申请的真实性和可信度。

那么,如何用AI完成PS才不算作弊呢?

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如何正确使用AI?

官方给出了建议

既然AI工具并非完全不能使用,那么申请者应该怎样把握尺度?

UCAS其实给出了比较明确的建议:可以让AI帮助自己构思、整理思路和检查表达,但不能让AI代替自己完成整篇PS。

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图源:UCAS

具体来说,有三个比较实用的使用方向:

第一,利用AI辅助头脑风暴,而不是直接生成个人经历

例如,申请数学专业的学生,可以让AI帮助梳理数学学习中值得深入探索的方向,或者推荐一些相关的学术阅读材料。

但最终选择什么内容、为什么感兴趣,以及从中产生了什么想法,都应该来自学生自己的真实经历。

第二,利用AI整理结构,而不是直接套用模板

如果学生已经积累了阅读、竞赛、科研项目和课外探索经历,可以让AI帮助梳理这些内容之间的逻辑关系。

例如,哪些经历适合放在学术兴趣部分,哪些内容能够证明自己的专业能力,哪些经历可以体现自己对专业的进一步理解。

AI可以提供结构建议,但不能把所有学生都包装成同一种申请者。

第三,利用AI检查语言,而不是替换自己的表达

对于英语非母语的中国学生来说,语法、拼写和句子结构确实是比较常见的问题。

可以让AI检查语法错误、调整不通顺的句子,或者指出表达不够清楚的地方。

但需要保留原本的观点和意思,不能为了追求所谓的高级词汇,把简单、真实的表达改成一篇充满复杂句式和学术术语的文章。

UCAS也特别提醒:AI也有可能出错,学生必须自行核实。

简单来说,AI可以帮助你把已经有的想法表达得更清楚,但不能替你创造一段并不存在的学术经历。

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提醒一下大家:英国各校对 AI 工具的使用规定各不相同,递交申请之前,一定要先查清楚学校允不允许用 AI 来辅助准备申请材料。

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申请英本个人陈述

的正确打开方式有?

申请英本,招生官最核心要看的,是你自己的学术兴趣、对专业的理解,还有独立思考的能力。

所以在回答PS的三个问题时,以下几点需要注意:

不要只写自己做过什么,要写自己思考过什么

这是很多中国学生写PS时容易出现的问题。

例如,参加过数学竞赛、读过专业书籍、参加过科研项目,这些经历本身并不意味着有竞争力。

举个例子:

普通表达:

I participated in mathematics competitions, which helped me improve my logical thinking skills and further develop my interest in mathematics.

我参加了数学竞赛,通过竞赛提高了自己的逻辑思维能力,也进一步激发了我对数学的兴趣。

更有学术深度的表达:

While working on a probability problem in a mathematics competition, I realised that the same result could be derived using different mathematical approaches. This observation prompted me to explore the connections between different mathematical models and further investigate how probability theory can be applied to real-world problems.

在解决数学竞赛中的一道概率问题时,我发现相同的结果可以通过不同的数学方法推导出来。这让我开始关注不同数学模型之间的联系,并进一步探索概率论在现实问题中的应用。

两种表达最大的区别,在于第二种有具体的学习过程和思考方向。

大学想看到的是学生如何思考,而不只是学生参加过多少活动。

阅读书籍不要只写书名,要写自己的观点

英国大学非常重视学生的课外学术探索,也就是通常所说的超课程学术活动。

但不少学生在文书中只是简单罗列阅读过的书籍、听过的讲座和参加过的课程。

例如:

I read classic works on economics, such as Principles of Economics and The Wealth of Nations, which sparked my interest in the subject and encouraged me to explore economic ideas further.

我阅读了《经济学原理》《国富论》等经典著作,这些书籍让我对经济学产生了浓厚兴趣。

这样的表达比较常见,也很难体现学生的个人特点。

更好的写法是:

Through reading key works in economics, I became increasingly interested in the relationship between market mechanisms and government intervention. In particular, my exploration of market failure led me to recognise that the allocation of resources in real-world economies does not always achieve optimal outcomes through market forces alone. This prompted me to examine further the role of government policy in shaping economic activity, as well as the limitations of such intervention.

阅读相关经济学著作时,我开始关注市场机制与政府干预之间的关系。特别是在研究市场失灵问题时,我发现现实经济中的资源配置并不总是能够通过市场自动实现最优结果,这也让我进一步思考政府政策在经济运行中的作用及其局限性。

这里的重点不在于阅读了多少本书,而在于有没有从阅读中形成自己的问题和观点。

对于LSE这样的社会科学强校,这一点尤其重要。

不要堆砌高级词汇,表达清楚比语言复杂更重要

AI生成的文书往往存在一个问题:语言过于工整,喜欢使用复杂词汇和抽象表达。

例如,频繁出现对某个领域具有深刻热情、希望推动社会变革、致力于探索复杂世界等比较空泛的表达。

这些句子看起来很正式,但如果没有具体内容支撑,就很难体现申请者的真实水平。

尤其是申请数学、计算机、工程等专业,招生官更希望看到学生能够准确解释自己的思考过程。

一段清晰、有逻辑、有具体内容的表达,往往比一段堆砌高级词汇的文字更有说服力。

每一段经历都要有真实细节,避免过度包装

如果一篇PS从头到尾都在谈论宏大的学术理想,却没有任何具体经历,很容易显得空洞。

例如,参加过科研项目的学生,可以具体说明自己负责了什么、遇到了什么问题、使用了什么方法,以及最终有什么收获。

没有参加过大型科研项目也没有关系。

一次课堂讨论、一道数学题、一本书中的某个观点,甚至一次独立完成的小型研究,都可以成为文书的切入点。

重点是经历必须真实,而且学生能够解释其中的细节。

尤其是帝国理工等重视学术能力的大学,面试或后续沟通中也可能围绕申请材料进一步提问。

如果文书中的内容并非自己真正理解的,很容易出现表达与实际能力不匹配的问题。

最后想说的是,AI可以帮助学生提高文书写作效率,但它无法替代真实的学术兴趣和独立思考。

一篇优秀的英国本科PS,不需要每句话都显得高深,也不需要刻意追求所谓的低AI率。

真正重要的是,招生官能否通过这4000个字符,看出你为什么想学这个专业、为此做过哪些准备,以及你是否具备继续深入学习的能力。

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