斯坦福大学近日宣布推出一项由教务长办公室提供资金支持、总额达1000万美元的课程创新计划（Curriculum Innovation Initiative），旨在帮助各院系重新审视并调整本科专业课程体系，以适应人工智能（AI）时代的教育需求。改革范围涵盖从入门课程到本科毕业综合实践项目（Capstone Experience）的各个教学环节，同时也试图回答一个复杂而关键的问题：当人工智能工具已经能够按照用户指令完成写作、编程和创作任务时，学生究竟应该学习什么、展示哪些能力，以及哪些任务仍需要独立完成？
随着全美高校加快将人工智能融入课堂教学，这项为期多年的计划旨在帮助斯坦福各院系探索如何在本科专业课程体系中有效融入AI工具的使用，并培养学生在使用AI过程中进行批判性思考的能力。
与此同时，该计划还将帮助各院系明确，在什么情况下、以何种方式，应当限制或禁止在特定课程或专业中使用AI，并确定哪些学习任务需要学生在不借助聊天机器人等人工智能工具的情况下独立完成。
斯坦福大学教务长珍妮·马丁内斯（Jenny Martinez）表示：“斯坦福长期以来一直处于人工智能发展的前沿，这也意味着我们有责任在教育方式上发挥引领作用。AI时代的教学并不存在一套适用于所有情况的统一方案，因此我们希望鼓励各院系开展创新实践，并推动教师分享探索过程中获得的经验。这项资助计划将为教师提供机会，让他们能够以院系或专业项目为单位共同合作，全面思考现有课程体系应如何发展与调整。”
斯坦福大学标志性建筑胡佛塔（Hoover Tower）
在各本科专业及项目中构建适应AI时代的课程体系
从2027年冬季学期开始，斯坦福大学开设本科专业的各院系及项目将可申请为期一至两年、最高75万美元的资助，用于重新设计适应人工智能时代的课程与教学内容。这项课程创新计划将由斯坦福大学本科教育副教务长办公室（Office of the Vice Provost for Undergraduate Education，简称VPUE）与“AI Meets Education at Stanford”（AIMES）项目负责人共同推动和管理，并与斯坦福学习加速中心（Stanford Accelerator for Learning）合作实施。
AIMES项目联合负责人米歇尔·伊拉姆（Michele Elam）和卡桑德拉·沃尔佩·堀井（Cassandra Volpe Horii）表示，获选参与该计划的院系将致力于在各自的本科专业及项目中，建立连贯、全面且充分考虑人工智能影响的课程体系。这一计划的目标是确保斯坦福学生在毕业时具备相应的知识、技能与信心，能够在人工智能已广泛应用于社会各领域和不同行业的时代，发挥领导作用、作出贡献，并依据自身价值观作出判断和决策。
斯坦福大学英语系讲席教授、本科教育高级副教务长米歇尔·伊拉姆（Michele Elam）表示：“这项令人振奋的计划尤为独特之处，在于它将人工智能与课程改革的讨论直接提升至整个院系层面，为教师提供了难得的机会，共同思考人工智能可能如何、又应该如何影响各自的学科领域。我们需要提出这样的问题：人工智能对我们的学科意味着什么？它应该如何影响我们的学术规范、伦理准则、政策以及教育重点？这些讨论又将如何不仅影响单门课程，更进一步推动整个本科专业课程体系的变革性设计？”
今年秋季，该计划的负责人将邀请各院系主任及本科教学负责人共同探讨，人工智能将如何重塑整个本科专业，而不仅仅是改变某一门课程。卡桑德拉·沃尔佩·堀井（Cassandra Volpe Horii）解释说，这可能涉及重新设计课程内容，或重新思考从本科入门课程到高年级毕业综合实践项目（Capstone）的整体培养路径。
堀井表示：“人工智能带来的变化，不能仅靠对个别课程进行调整来应对。这项新计划旨在满足斯坦福大学的一项重要需求：推动院系内部及不同院系之间开展持续对话，鼓励广泛参与，并为跨越多年的课程改革提供支持，使课程体系能够随着技术的发展不断调整。”
米歇尔·伊拉姆（Michele Elam）指出，这项课程创新计划支持各院系从不同角度探索人工智能在教育中的作用。各院系既可以强调不依赖AI的教学与评估方式，例如课堂学习活动和口头考试，也可以根据各自学科的特点，将人工智能适当地融入教学与学习过程。
斯坦福大学英语系教授
本科教育高级副教务长米歇尔·伊拉姆（Michele Elam）
此次资助计划建立在斯坦福大学人工智能咨询委员会报告（AI at Stanford Advisory Committee Report）以及近期AIMES项目发布的进展与趋势报告所提出的研究成果和建议之上。这些报告记录了人工智能领域面临的挑战，并指出，在技术快速发展的时代，大学需要探索新的校内交流与合作方式。与此同时，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布的《人工智能指数报告》（AI Index）显示，人工智能对不同行业及整个社会的影响正在不断扩大。斯坦福学习加速中心有关AI时代学生学习评估的研究，也为应该评估学生哪些能力、以及如何开展评估提供了进一步的参考。
事实上，斯坦福大学的教师已经开始探索人工智能对教学方式的影响。今年4月，学校宣布推出“人工智能教学与学习种子基金”（AI in Teaching and Learning Seed Grants），支持教师以个人或小组形式试验与AI相关的教学改革。这些实践既包括将人工智能融入学习过程，也包括让学生在不使用AI工具的情况下参与学习。相关经验正通过校内项目和活动，在不同学科之间进行交流与分享。
伊拉姆表示：“随着AI教学种子基金项目的推进，在院系和专业项目层面开展人工智能课程改革仍是一项迫切任务。这项新计划为我们提供了一个机会，让更多教师共同参与并投入大学的教育使命。我们不仅需要将人工智能作为一种工具和批判性研究的对象，更重要的是，需要加强彼此之间的交流与合作。我们期待这些校内讨论能够推动具体项目的开展，并最终产生广泛而深远的影响，不仅惠及相关院系和整个斯坦福大学，也可能对学科本身的发展产生重要影响。”
教学与学习的新时代
卡桑德拉·沃尔佩·堀井（Cassandra Volpe Horii）表示，斯坦福大学将鼓励各院系大胆设想未来课程体系的各种可能性，同时确保改革符合各自学科的实际需求和学术规范。该计划的负责人及工作人员将协助各院系梳理本科专业中与人工智能相关的学习目标，包括对AI技术的不同立场及应用方式，并将这些目标贯穿于各门课程、培养路径及课程安排之中。
堀井补充道：“此前，本科教育副教务长办公室（VPUE）通过‘优化学习环境’（Leveling the Learning Landscape）计划提供的本科课程改革种子基金，以及今年春季新推出的AI教学种子基金，都促进了不同学科内部及学科之间的重要思想交流与经验分享。我们期待通过新的计划创造更多交流机会，让教师能够更便捷、更有收获地了解同事们的教学方法，并共同推动课程改革取得进展。”
与每年只开放一次项目申请的方式不同，新计划将允许各院系按季度提交申请，并采用滚动审批和资助机制。根据改革规模的不同，单个院系预计可获得25万至75万美元的资助。
该计划的总资金为1000万美元，预计将与约15个学术院系合作开展课程改革。相关工作计划于2026—2027学年启动，并于2028—2029学年结束。
斯坦福大学本科教育副教务长办公室（VPUE）将持续提供相关工具和系统性支持，包括教学与学习中心（Center for Teaching and Learning）以及促进学术社区与参与团队（Promoting Academic Communities and Engagement，简称PACE）提供的专业指导。项目资金将用于满足各院系的具体改革需求，而VPUE提供的支持则将帮助各院系规划、实施并优化相关工作。
斯坦福大学本科教育副教务长、传播学赫斯特教授杰伊·汉密尔顿（Jay Hamilton）将这项计划称为对教学与学习新时代的一项“非同寻常的投资”。
斯坦福大学本科教育副教务长杰伊·汉密尔顿（Jay Hamilton）
汉密尔顿表示：“学生毕业后将进入一个人工智能工具无处不在的世界，因此他们必须学会如何有效使用这些工具。但熟练使用AI并不等于真正理解知识。 人工智能可以在几秒钟内回答一个问题，却无法取代一位能够引导学生提出更好问题的教授。在AI时代，卓越教学的一部分，就是让斯坦福教育中人与人之间的互动变得更加珍贵，而不是削弱其价值。这包括师生之间的交流、教师的指导，以及学生通过独立思考，最终自己找到答案的那些重要时刻。”
