Dr. Dong 现任密歇根大学 (UMich) 电气工程与计算机科学系助理教授，并在数学系获得礼貌任命。他还隶属于密歇根计算发现与工程研究所和密歇根数据与AI社会研究所。自2026年夏季起，他担任 APL Computational Physics 编辑顾问委员会成员。在2026年加入密歇根大学之前，他于2025年在华盛顿大学 (UW) 担任访问研究科学家，此前在字节跳动 Seed - AI for Science (原AI Lab)工作。博士研究期间，他曾在 Google Quantum AI 完成两次实习。他于2023年获得加州大学伯克利分校 (Berkeley) 应用数学博士学位，本科毕业于中国科学技术大学 (USTC)。他的研究将应用数学和学习理论的思想与工具引入量子计算和量子信息领域，推进其算法与工程前沿。目前他关注三个方向：面向科学计算的量子算法，包括数值线性代数和量子化学应用；量子参数估计、学习和校准的高效与鲁棒方法，涵盖数学分析、算法创新和数值求解器；以及科学量子机器学习，包括运用学习和优化理论方法学习热态，以及量子机器学习泛化理论研究。
所属院系：密歇根大学安娜堡分校，电气工程与计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求：
·具备电气工程、计算机科学、应用数学或信息科学的背景；
·对量子计算、应用数学和学习理论感兴趣。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
