美国大学生建模竞赛应该如何准备?

赛前准备

引言

美赛全称是美国大学生建模竞赛,具体的这里就不过多介绍,更多介绍可详见过往文章。本篇主要给大家分享一下建模前的准备工作

是否有必要参加比赛

美赛是国际性赛事,和国赛含金量一致,好处以及奖励政策前边也讲过了,所以推荐参加。 

推荐书目

建类的书籍有一本,推荐姜启源老师的数学建模第四版。里面讲述了常见的数学模型分类。

对于其他的书籍就不具体推荐,大体说一下功能有哪些。统计学习类的、软件案例类、优秀模型合集类的。画图可视化类的。

四大任务及分工 

●建模、写作、编程、翻译(美赛)

●对于以上这四类,有大佬都能掌握最好,但是最低要求是:

●三个人的并集要涵盖以上四种。

●三个人的交集不为空集。

关于美赛

报名费:100美元

赛程:寒假的四天

参加门槛:高中+大学生在读

翻译的问题:这个技巧太多就不展开了。可以借助翻译软件的帮助。

排版软件的选择:word和cetex套装都可以。但是要赛前确定不要赛中纠结.

建模比赛流程

●组队(队友和导师)

●要求

三个人都需要对建模有兴趣、想得到锻炼。

是否院系搭配问题

队友间的熟悉程度

各自有自己擅长的,达到上述的能力要求。

指导老师的选择(考虑赛题队友来自的院系)

●忌讳

不要有打酱油的心态

不要有自己啥都要干的心态

不要孤立某一个人

赛前必要的准备(需要的技能C题)

●提前选好赛题(一到二个、最好一个)、赛题类型简介。有赛题偏向的队伍如果可以提前确定题目。这样可以节省半天时间选题。因为每年的出题类型比较相近。

●搜集历年优秀的论文。(找需要模仿亮点)
亮点:论文结构、篇幅、语言、模型、复现代码、排版等
篇幅:官网要求赛题为主。
模型:统计模型:预测、决策两类。美赛重结果的展示、国赛重机理。

●软件实现:数据处理必备R为主,Excel、SPSS、MATLAB。

●排版:Word、latex。要求:有一个或两个人完全的重排一篇优秀论文。一般的操作:图表大小,各级标题的字号、数字用新罗马,加粗强调,图文穿插,表格样式。统一协调美观、参考文献的标注。

●常用软件安装包准备

Xmind、QQ、mathtype、PDF阅读、R、几何画板。

R软件学习路线

●基本数据操作:读、写、数据结构、分支结构、函数处理。

模型要求:根据搜到的论文或者所用模型,灵活的调用参数。为自己的想法编写具有一定功能的函数。

●可视化:模型与一般泛型函数(例如plot)结合。基本的图形的绘制、点、线、词云、统计图形。ggplot(qplot)。

推荐书目:R实战、R软件与统计建模、R语言初学者入门、R数据科学等

赛中

●选题(半个小时)

●查资料讨论(要有一定的主题阅读能力)

●建模——写作同时进行。(形成模型框架、言之有理即可开始码字描述、不要不敢动手)

●翻译(美赛需要)

●排版(国赛半天、美赛一天,根据自己节奏来)

注意事项

1、过程文件全程三人U盘备份(推荐命名:时间+文档内容+今天第几次交换文件)

2、写作过程一个小时保存一次,避免丢失,队友相互提醒。

3、不要有人闲着直道所有工作结束。例如:版面设计、摘要书写修改、语句敲定、结果整理、题目理解等,尽量主动找一些自己擅长能推进进程的工作。别干一些熬时间不出结果的事。
诚信比赛

可以没有结果,但是不要抄袭,借助非生命的东西。

4、赛后

等待结果、查看网上思路、公布优秀论文。

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