科研的本质是什么？
“科研”本质上是提出问题和解决问题的过程，既有需要我们由现象逐渐提升到理论的实践，也有应用各种各样的理论去解释生活现象的情况。
在人类文明中，我们有许多诸如牛顿、爱因斯坦、瓦特这样前赴后继的理论开拓者。他们这样的科学家在做的，都是在帮助我们去完善一个由现象到理论的过程。牛顿透过苹果会从树上落下，发现了万有引力定律；瓦特透过家里水开的动能现象，发明了蒸汽机。可以说，世人能够观察到各式各样的现象，但是这些科学家能够透过现象去抓取这个现象背后的理论，这是非常了不起的，因为他们完成了由现象到理论的升华。
我们绝大部分高中、本科（甚至硕士）的研究其实都是偏应用性质的applied research。这些研究都是利用已有的理论解释现在的社会现象及其背后的问题。
为什么要学习科研方法论
科研跟我们日常回答问题最大的区别是什么？
科研最大的难点是找到对应的证据来支持自己的理论。
大部分的科学家的主要时间都花在找证据身上。有的科学家的证据是从问卷来的，有的科学家的证据是从访谈来的，有的科学家的证据则是从做实验来的。
科研中有一个专业词汇evidence based practice（“寻证”），也就是说：你的理论和观点都是需要证据作为支撑的，这是做科研必须具备的一种能力。
怎么进行科研？
首先，根据自己的选题我们要确认关键词，一般 2 到 3 个是比较合理的。
如果关键词太多的话就相当于是用若干个关键词取交集，那如果没有交集的话就会查不到文献。同时需要注意确认主题词和关键词，前者必须使用专业词汇，后者可化用一些口语化的表达。
那接下来问题就来了，证据从哪找呢？
我们作为科研人员经常会使用数据库作为信息来源。
证据最大的来源是来自于文献（Literature），看看过往的前人有没有找过类似的证据，或者说过往的前人有没有说过类似的观点，阅读文献了解前人做了什么，也知道有哪些证据可以支持你的观点。
书籍和论文是我们对应文献的两个非常重要的概念。一个是工具性的、专业性的书籍，再一个是毕业论文、期刊论文和会议论文。
那如果同样的话题，应该先看书，还是应该先看论文呢？
从我的个人角度，我个人还是非常推荐大家先读书的。任何书籍的可读性都比论文要强，书籍是以一种读者能够理解的方式，把论文的知识写在书里。所以，当你碰到论文和书的时候，先读书，读完了书再看论文。
其次，在看不同类型的论文时，我建议先看毕业论文。毕业论文通常特别的长（短的可能60页，长的可能80-100页），有的同学可能会觉得毕业论文太长了，想去读短的期刊或者会议论文，这样的想法是不对的。我建议大家一定要先读毕业论文，因为毕业论文在质量上会更有保证，而且它的研究过程会写的特别细致，特别适合初学者。
初学者刚开始做这个领域的研究，可能不是太懂具体的研究方法，那么毕业论文会给你提供足够的信息量，你可以一步步跟着毕业论文学习。但期刊或者会议论文都很短，很多研究的过程是省略的，初学者有的时候可能看不懂。
那么这些东西应该从哪查找呢？到底是先看中文文献，还是先看英文文献？
我觉得作为初学者，应该先从最General的数据库开始，而且先从中文的数据库开始，再看英文，最后再看其他。
大家先看中文文献，首先可以去除语言的障碍，先去了解这里面它的一些研究的方法和常见的逻辑，诸如百度学术、CNKI等中文数据库可以说是首选，然后再查英文的数据库，最后再根据需要选择其他的专业数据库。
如果你不是初学者，我觉得可以直接看英文，但是专业数据库还是建议大家谨慎使用。你在使用之前一定要认真看这些数据库，它的使用方法，它的关键词，它的检索词是怎么设计的，否则的话，你使用的专业数据库也可能会查不到对应的文献资料。
最后，我们需要根据阅读的文献调整我们的题目。
先定题再查文献还是先查文献再定题本身就是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的过程。文献的查询和题目的确认两者之间应该是个相互补完，相互引导的循环过程。
文献的查询绝对不是一轮查完的，所以大家要知道，不要指望说我今天一次检索就能把所有的文献查出来。
文献的查询一定是一轮一轮来的，今天查几篇调整一下题目，明天再查几篇再调整，不断地循环，最终找到你自己的研究课题以及最适合的文献。
科研中的实用工具分享
介绍完了科研的要点，今天再给大家安利一些实用的学习工具。
这些工具都是我个人通过长期的摸索和整理发现的，这些在大家未来阅读以及未来去查询文献资料可能会用到。
Polish Tools
Quillbot 同义替换/语法查询
https://quillbot.com/
Linggle 查找词语搭配
www.linggle.com
Netspeak 检验是否地道 (同Linggle)
https://netspeak.org
Literature review Tools
Connected paper 输入关键词即可
https://www.connectedpapers.com/
https://www.bilibili.com/video/av668535928/
Scite(与Connectedpaper类似)
Researchrabbit(与Connectedpaper类似，需要注册)
Reading Tools
自动阅读文章并摘要：Paper digest(Doi 链接)
http://www.paper-digest.com/
OCR Space(PDF 图片)
https://ocr.space/
Deep L(翻译)
https://www.deepl.com/translator
Writing Tools
- Math
• Mathpix (installation)
https://mathpix.com/
• LaTexlive (online)
www.latexlive.com
- Image
• Iloveimg
https://www.iloveimg.com/
- Format
• Overleaf (用于一般写作)
https://cn.overleaf.com/latex/templates
• Authorea (用于SCI投稿)
https://www.authorea.com/
好了，以上就是科研方法论课程的全部内容的。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
