在人工智能盛行的时代，STEM（科学、技术、工程和数学）已经成为最受瞩目的学科领域。Kaggle竞赛作为全球最大的数据科学竞赛平台，Kaggle不仅吸引全球顶尖的数据科学家和机器学习专家，同时也是一个国际上公认的数据科学和人工智能领域最具有含金量的背景提升项目之一。
除了学生和计算机专业的相关人士，不少国际名企也会选择在Kaggle平台上出题，这对未来有意向申请计算机或人工智能相关专业的同学来说，是一个很好的高质量背景提升项目！
Kaggle人工智能挑战赛
Kaggle是一个全球知名的数据科学竞赛在线平台，由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨尔本创立，后被Google收购。
这个平台最初以数据挖掘(Data Mining)为核心，旨在迅速高效地解决一些最为棘手的问题。对于参与者来说，Kaggle不仅是一次技能考验，更是一场实战经验的机会。
Kaggle的竞赛由各大企业和研究机构发布，通过竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。这种众包的方式非常有助于解决建模问题，许多知名科技公司，如Google、Facebook和Microsoft，都曾在Kaggle上举办过数据挖掘比赛。
Kaggle赛事流程
报名时间
即时参赛，全年都有，学生们可以自由选择
适合人群
没有年龄和年纪限制，面向所有人群，建议对机器学习、数据科学、CS专业感兴趣高中生、初中生或小学生（有不错的编程能力）参加比赛。
参与形式
3-5人组队参赛或/1v1定制；线上进行挑战
比赛结果
及时公布排名
参与流程
▪️ 注册账号
▪️ 选择自己喜欢的竞赛
▪️ 按照竞赛需求得出结果并提交
▪️ 等待竞赛截止，发布优胜者
竞赛规划、竞赛辅导
Kaggle三大竞赛类型
在Kaggle网站中，主要有3种热门竞赛。
Getting Started
Getting Stared新手入门级比赛是Kaggle最简单，最平易近人的比赛。这些是半永久性的比赛，旨在被新用户用于进入机器学习领域的第一步。
● 没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习
●由于其长期运行性质，入门竞赛可能是机器学习中最重要的教程问题-它们正是新手开始第一步需要的!
Featured
各大企业发起的赛事，通常与商业难题相关。比赛设有$50000-$100000不等的高额奖金，同时还设有金银铜牌。Featured竞赛难度高、热度大，奖金多，能在Featured中获得名次，无论是对于升学还是就业，都将是一个重要的砝码。通常带有商业目的，难需要有深厚的机器学习功底度较大。
Research
学术向赛事，与科研实验具有高相关性，也具有一定的学科门槛。Research的参与者一般是专业的科研人员，也有中学生参加Research ，好处则是能够具体地参与到项目中，培养自己的科研能力。而那些打算申请生物、医学、物理等科学类专业的同学，也可以通过Research更好地展现学术能力。
参加Kaggle有哪些收获
Kaggle挑战赛采取组队模式参与项目，获奖团队可获得得5K-10K美金的高额奖金。
Kaggle作为全球顶级的数据科学竞赛平台，具有独特的行业地位，参与Kaggle可以得到权威竞赛证书，提升个人科研能力。
在Kaggle竞赛中，参赛者可以接触到真实的业界案例，获得真实的项目经验，不断提升编程逻辑与应用能力，提前获取人工智能时代的竞争力。
Kaggle的竞赛经历可以丰富个人的留学背景，将Kaggle的参与经历写入文书活动中，让招生官对个人申请更加关注，提高申请名校的概率。
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