AI衍生出的相关硕士研究生项目

目前，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经被越来越多的人关注，因为AI改变了我们的生产生活方式。它不仅在科技领域发挥了重要作用，而且已经涉及到社会、经济、教育等各个领域，从精细的个性化推荐到自动驾驶，再到语音助手和虚拟个人助理等，AI的影响力不断扩大。

那么什么是智能？《人工智能现代方法》一书从两种维度来定义智能，即人与理性，思想与行为。但是我们现在所看到的人工智能技术，我们更愿意把它定义成模拟人的行为和思维的信息处理系统。因此目前主要关注是：计算机和统计学深度融合的数据科学方法，以及数学和工程相结合的机器学习技术，那么美国的高校，特别是top30的大学中，有哪些大学新设立了与AI相关的专业和交叉学科呢？

今天先介绍两所具有代表性的大学和AI相关的专业：

01卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University

专业：MS in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) 和 M.S. in Artificial Intelligence Engineering (MSAIE)

开设院系：计算机学院 & 工程学院

对于有意申请卡内基梅隆大学人工智能与创新科学硕士（MSAII）项目的人来说，以下是关键要求：

• 平均成绩点（GPA）：申请者必须拥有 3.0 或以上的 GPA。但通常被录取的GPA都是3.7+。

• GRE 成绩：GRE 是申请的必要部分，建议GRE 325+

• 英语能力：如果英语不是你的母语且需要使用 F-1 或 J-1 签证学习，必须通过托福（首选）、雅思或多邻国证明学生的英语能力。（官网要求最低是100分）

• 成绩单：需要提交所有就读过的大学的非正式成绩单，无论是否授予学位。

• 简历：必须提交当前的简历。

• 目的陈述：应详细说明你选择 MSAII 项目的理由，并概述你的职业目标。

• 推荐信：需要三封推荐信。

• 视频介绍：强烈推荐（但非强制）提交一段简短的视频（1-3分钟），介绍自己并解释你对该项目的兴趣。

MSAII 项目既注重人工智能的技术方面，也注重实际团队经验，为毕业生准备在初创企业或现有公司的新项目中担任角色。课程包括涵盖人工智能与未来市场、人工智能工程、企业发展的核心序列，并以综合项目作为高潮。还有在机器学习等领域的严格课程和从大数据分析到机器人技术和生物技术的选修课。

相关链接：https://msaii.cs.cmu.edu/how-apply

02斯坦福大学Stanford University

专业：BS in CS with an Artificial Intelligence

开设院系：计算机学院

申请斯坦福大学计算机科学硕士学位（人工智能专业方向）的申请者需要满足几个具体的条件：

学位要求：

申请者应拥有美国区域认证的大学或学院的学士学位，或其国际同等学历。不一定要求计算机科学学位，建议GPA分数是3.5+，同时需要展示出强大的定量分析能力

学术背景：

虽然不要求特定的本科专业，但拥有坚实的计算机科学基础，包括熟悉与研究生级别计算机科学课程相对应的概念和课程，需要满足研究生学习的先修课程要求。

Here is the translation of the sentences into Chinese:

• 逻辑、自动机与复杂性（CS 103）

• 概率论（CS 109 或 EE 178 或 Stat 116 或 CME 106 或 MS&E 220）

• 算法设计与分析（CS 161）

• 计算机组织与系统（CS 107 或 107E）

• 计算机系统原理（CS 111）

申请材料：

• 在指定的截止日期之前提交完整的在线申请表。

• 提交所有就读过的高等教育机构的成绩单。

• 推荐信。

• 详细说明学术和职业目标以及选择斯坦福项目的原因的个人陈述。

• 可能需要GRE成绩；建议330+

• 提供英语能力证明（TOEFL或同等证明）建议110+

申请截止日期：

斯坦福有严格的申请截止日期，必须严格遵守，所有申请材料必须在指定日期前提交。

https://www.cs.stanford.edu/admissions/masters-admissions

https://www.cs.stanford.edu/ms-requirements-foundations

这些专业和交叉学科设计来满足AI行业对专业人才的高需求，为学生提供深入学习人工智能及相关领域的理论与实践知识。此外，它们也为学生提供了参与前沿研究和实习的机会，以便学生能够在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。