商业分析（Business Analysis）是一门培养学生运用高级数据分析、决策制定和管理技能的专业，旨在帮助学生在当今商业世界中利用大量数据来获取竞争优势和战略洞察。
该专业适合对数据分析和商业问题感兴趣的人士，尤其是那些想要在商业咨询、金融、市场营销、零售、物流和供应链管理等领域发展的人士。
PART.01商业分析研究项目
商业分析硕士的研究项目通常包括以下几个方面：
01Boot Camp
这是一个为期一周的强化训练，旨在帮助学生复习和巩固数学、统计学和编程等基础知识。
02Core Courses
这些是必修课程，涵盖了数据分析的核心理论和方法，如统计分析、决策模型、数据挖掘、经济分析、运营分析等。
03Elective Courses
这些是选修课程，让学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择不同的领域和主题，如商业沟通、领导力、市场营销、供应链管理、人工智能、机器学习等。
04Capstone Course
这是一个结业项目，要求学生将所学的知识和技能应用到一个真实的商业问题上，为项目赞助商提供数据驱动的解决方案。
PART.02商业分析学位设置
商业分析硕士的学位设置一般为Master of Science（MSc）或Master of Business Administration（MBA），取决于不同学校和项目的侧重点。 MSc更偏重于数据分析的理论和技术方面，而MBA更偏重于数据分析的商业应用和管理方面。
PART.03商业分析项目核心课程
商业分析硕士的核心课程可能因不同学校和项目而有所差异，但一般都会包括以下几类：
01数据分析基础
这类课程教授数据分析的基本概念、原理和工具，如Python、R、SQL等。
02统计分析
这类课程教授统计学的基本理论和方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析、假设检验等。
03决策模型
这类课程教授如何利用数学模型和优化技术来支持商业决策，如线性规划、整数规划、随机规划等。
04数据挖掘
这类课程教授如何利用机器学习和人工智能等技术来从大量数据中提取有价值的信息，如分类、聚类、关联规则、神经网络等。
05微观经济学
这部分教授如何利用微观经济学的理论和方法来分析消费者和生产者的行为、市场结构和竞争策略、价格和需求的形成等。
06宏观经济学
这部分教授如何利用宏观经济学的理论和方法来分析国民收入和产出、货币和财政政策、通货膨胀和失业、经济增长和周期等。
07计量经济学
这部分教授如何利用计量经济学的理论和方法来建立和估计经济模型，如单变量和多变量回归、时间序列分析、面板数据分析、因果推断等。
08经济应用
这部分教授如何利用经济分析的知识和技能来解决实际的商业问题，如需求预测、定价策略、市场细分、竞争分析、成本效益分析等。
PART.04商业分析硕士的就业前景一般如下：
商业分析硕士可以从事的职业有很多，包括数据科学家、数据分析师、数据咨询师、运营分析师、产品分析师、商业咨询师、量化分析师等。 这些职业都需要具备数据分析、决策制定和管理的能力，以及对商业问题的理解和解决方案的提供。
商业分析硕士可以在各个行业和领域找到工作，如商业咨询、金融、市场营销、零售、物流和供应链管理、互联网和科技等。这些行业和领域都需要利用大量数据来获取竞争优势和战略洞察，以及提高效率和创新能力。商业分析硕士的薪资水平和职业发展机会取决于很多因素，如所在地区、所在公司、所在岗位、所拥有的技能和经验等。
一般来说，商业分析硕士的薪资水平高于平均水平，但也存在很大的差异。例如，根据美国劳工统计局（BLS）的数据，美国数据科学家的平均年薪为$94,280，而数据分析师的平均年薪为$81,3903。
而根据Glassdoor的数据，香港数据科学家的平均年薪为HK$600,000，而数据分析师的平均年薪为HK$360,000.商业分析硕士的职业发展机会也存在很大的差异，取决于所从事的岗位和领域的需求和竞争程度。
一般来说，高端的数据科学家岗位往往需要博士学历和强大的数学和编程能力，而基层的数据分析岗位往往重复性高，成长性低。因此，商业分析硕士想要在职场上取得成功，需要不断地更新知识和技能，以及寻找更有挑战性和创造性的工作。
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