Kaggle竞赛
kaggle是全球领先的权威性数据科学竞赛平台，也是当今头等的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。它在2010年创立，专注于举办数据科学周边的线上比赛。
由于Kaggle具备不限年龄、背景和国籍，入门快且含金量高等优势，它倍受准留学生们的热捧。
4大主流赛事，涵盖不同水平需求
根据面向群体，Kaggle的比赛可以分为两大类：
面向初学者
Getting Started：Kaggle中最简单的比赛，为刚进入机器学习领域的爱好者准备，适合入门选手，没有奖金或积分，主要目的在于学习、积累经验；
Playground：趣味类的Kaggle竞赛，难度比Getting Started高一些，通常提供相对简单的机器学习任务，有小额奖金或荣誉排名。
面向高手
Featured：Kaggle最著名的比赛类型，属于全方位的机器学习挑战，适合数据科学高手参与，通常由公司、组织或政府赞助，用于预测商业问题；
Research：同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向，更有实验性，奖金相较Featured较少。
总得来说，Reserch和Featured的赛题难度相对更高，但如果学生们能获得奖项更容易受到大学或名企的青睐！
从丰富履历的角度，Kaggle在美国的认可度很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！
不过老师也提醒大家：Kaggle竞赛种类繁多，如果没有专业的导师指导，很难找到适合参与的项目，从而浪费时间和精力却毫无收获！
鉴于此，老师向大家强烈推荐——Kaggle竞赛特训营
战绩
Featured项目：排名前15%
Getting Started项目：排名前3%
毕业于全美CS专业Top 1院校CMU CS专业的导师全程指导，20课时高强度系统专项训练，掌握比赛必备基础知识，并产出一份可证明实力的高质量机器学习科研报告！
课程内容
竞赛基础知识学习
1、比赛介绍与头脑风暴；
2、数据处理分析与案例研究；
3、机器学习基础知识与案例研究；
4、机器学习开发平台与竞赛教程和现场实践。
1V1参赛项目针对性指导
6-8次不限时深入沟通，针对性提升参赛能力与技巧。
课程亮点
1、14-16课时高强度专项训练，系统提高学生参赛能力；
2、测试课程学习成果，辅助学生匹配适合、擅长的参赛项目；
3、多轮1V1专项深入讨论、指导和答疑，针对性提升作品质量；
4、完成比赛的同时，完成一份可证明实力的高质量机器学习科研报告。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
