新加坡国立大学计算机学院数字金融理学硕士项目介绍

在之前的内容中,我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍,今天为大家带来新加坡国立大学计算机学院开设的数字金融理学硕士项目旨在培养具备金融科技(FinTech),我们也可以参考上一年的申请信息,以便提早进行准备!

学系简介

新加坡国立大学计算机学院开设的数字金融理学硕士项目旨在培养具备金融科技(FinTech)专业知识和技能的高端人才。该项目采用全日制授课模式,学习期限为1.5年。申请者可在每年1月和7月入学。

研究概况

该项目涵盖三大研究方向:计算技术、金融数据分析与智能、数字金融交易与风险管理。课程设置全面,涵盖了人工智能、区块链、云计算、数据分析等前沿技术,以及金融基础知识和风险管理等内容。学生可选修由计算机学院和商学院联合开设的一系列选修课。

项目/院系成就解析

新加坡国立大学计算机学院在人工智能、数据分析、网络安全等领域拥有世界一流的研究实力。该学院与业界保持密切合作,与金融机构和科技公司建立了广泛的合作关系。数字金融理学硕士项目借助学院雄厚的师资力量和行业资源,为学生提供高质量的教育和实践机会。

奖学金及学费情况

国际学生每学年学费约为5万新币。新加坡国立大学提供多种奖学金,如服务奖学金、东盟奖学金等,覆盖全额或部分学费。中国学生还可申请中国政府奖学金、企业奖学金等。

申请准备

申请者需具备相关学科的学士学位,部分申请者可能需参加面试。语言成绩要求雅思6.5分或托福80分以上。申请材料包括学位证明、成绩单、语言成绩、推荐信、个人陈述等。建议申请者提前做好各项准备,了解专业背景知识,提高语言成绩。

录取情况

该项目每年招收30-40名学生,国际学生比例超过50%。中国学生凭借扎实的数理基础和勤奋好学的特质,在申请中具有较大优势。但由于申请者众多,竞争也较为激烈,建议申请者全面提升自身实力,突出个人特色。近年来,中国学生在该项目中的比例维持在15%-20%。

毕业生就业前景

金融科技行业正蓬勃发展,对复合型人才的需求持续增长。该项目毕业生具备计算机和金融双重背景,能够胜任软件开发、数据分析、量化交易、风控合规等岗位,就业前景广阔。许多毕业生受聘于华尔街投行、知名金融机构、科技巨头和创业公司,部分毕业生选择在新加坡或其他国家继续深造。

还看重哪些方面

该项目重视申请者的编程能力、数理基础、英语水平和解决实际问题的能力。在学术成绩之外,学校还考察申请者的实习经历、项目经验、科研能力、领导力和创新精神。具有金融行业从业经历、参加过编程竞赛、发表过论文的申请者更具竞争力。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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