加州大学圣地亚哥分校新成立计算、信息和数据科学学院 (SCIDS)

UCSD 新成立的计算、信息和数据科学学院（SCIDS）将提供跨学科的教育机会，使未来申请者能够学习和探索多个学科之间的交叉点，例如计算机科学、数据科学和人工智能等。这将为你提供更加全面和深入的知识，虽然会新增8000个学生的席位，但这个专业方向毋庸置疑依然是竞争最激烈的选择之一。

推动人工智能、计算和数据科学教育和创新

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）董事会批准成立新的计算、信息和数据科学学院（School of Computing, Information and Data Sciences，简称SCIDS），这是UCSD在人工智能、计算和数据科学领域长期领先创新和教育的重大进展——这些学科正在迅速重塑现代生活。

SCIDS将成为UCSD的12所学院之一，也是21世纪以来新增的第四所学院。该学院将汇集跨学科的教师，通过更好地理解数据如何塑造社会，改善人类生活，并为下一代推动人工智能进步的高技能工人做准备。

学院的愿景

UCSD校长Pradeep K. Khosla表示：“计算、信息和数据科学学院体现了UCSD致力于应对现代最迫切需求之一——将数据转化为可操作的知识。计算和数据素养对于满足学生和加州的需求、推进人工智能未来的关键研究领域以及加强大学的公共服务使命至关重要。”

SCIDS预计将吸引约8,000名学生，其中部分接受加州社区学院学生进入；同时拥有来自16个学术学科的50多位教师。该学院将在推进所有学科的数据科学方面发挥关键作用，并推动最先进的计算应用。此外，它还将成为促进现有学院、学术部门和学科之间合作的催化剂，以建立新的研究领域。

教育与就业机会

通过将数据科学从课堂转化到研究和更广泛的工作场所，学院将为学生提供直接与行业和政府合作伙伴（包括应急响应人员、市政、州和国家资源管理组织以及非营利组织）合作的机会，学生将亲身了解数据科学如何帮助组织更好地应对从气候变化缓解到社会正义问题、技术挑战和医疗保健等社会问题。

UCSD执行副校长Elizabeth H. Simmons说：“追求跨学科研究机会和创建跨学科教育项目是UCSD社区的核心部分。计算、信息和数据科学学院是我们致力于跨学科扩展知识并改善社区和世界的最新例证。它完美地契合了我们的教育结构。”

学院的基础支柱

新学院结合了圣地亚哥超级计算中心（San Diego Supercomputer Center，简称SDSC）和Halicioğlu数据科学研究所（Halicioğlu Data Science Institute，简称HDSI）的优势。SDSC是高性能和数据密集型计算的国家领导者，而HDSI是推动数据科学和人工智能教育和研究的先驱跨学科研究所。

推动人工智能教育的普及

人工智能和机器学习为当今的学生提供了新的职业机会，这些学生将成为各个领域的下一代学术研究人员和创新专业人士。鉴于这些学生对社会积极转型的潜力，SDSC和加州教育网络计划公司（Corporation for Education Network Initiatives in California，简称CENIC）正在为整个CENIC社区提供一个名为CENIC AI资源（CENIC AI Resource，简称CENIC AIR）的人工智能教育基础设施，包括K-12公立学校、公共图书馆、社区学院和加州州立大学（CSU）系统。

这种基础设施与UCSD内部用于教授数千名学生的基础设施是互操作的，包括参加Capstone Program项目的HDSI学生，他们每季度会参与几十门课程。未来，SDSC和CENIC将使用国家数据平台（National Data Platform），一个旨在使科学数据的访问和使用在广泛社区中开放和公平的服务生态系统，将教育内容策划整合到这一基础设施中，使得所有这些细分市场的教育者能够共享数据、练习、项目和课程内容。

SDSC主任Frank Würthwein说：“我们期望这种创新技术的使用显著减少学生在各个教育阶段之间的摩擦，从而使社区学院到CSU或UC校园的转学生以及K-12到大学生和大学到博士生受益。”

这些资源共同构成了SCIDS的基础支柱，并将使UCSD能够支持数据科学和计算专业知识在大学研究和教育任务中的不断增长的需求。

作为国家解决高级计算资源短缺问题的努力的一部分，美国国家科学基金会（NSF）在1980年代成立了与通用原子公司相关的SDSC，这改变了UCSD等学术科学社区。在其40年的历史中，SDSC为一系列国内利益相关者和联邦机构、应对极端天气和野火等危机的州机构以及UCSD和UC系统提供了计算资源，加速了科学发现。

展望未来

SDSC主任Frank Würthwein说：“UCSD的新学院将通过翻译计算、信息和数据科学扩大我们对社会的影响，并通过我们的AI基础设施将人工智能教育带到加州和全国的社区和教学学院。将我们的优势与HDSI的优势结合，优化了我们在科学、技术、教育和社会创新方面的领导地位。”

UCSD在工程和数学等技术相关领域的深厚基础，在2018年通过计算机科学与工程校友Taner Halicioğlu的慈善支持，建立了HDSI后进一步加深。HDSI汇集了来自计算机科学、通信和医学等领域的跨学科团队的教师和研究人员，共同探索新的计算方法、新的数学模型，并引导数据科学的社会和伦理影响。

例如，HDSI是NSF资助的学习驱动优化规模AI研究所（AI Institute for Learning-Enabled Optimization at Scale，简称TILOS）的所在地，该研究所探索AI优化并推动芯片设计、网络和上下文机器人技术的发展。

HDSI主任Rajesh Gupta说：“HDSI和SDSC在建立跨学科学术和研究方面面临独特挑战。它们在SCIDS下的结合将带来新的协同效应，并在创建人工智能等新兴领域的人才方面实现巨大的新可能性。”

数据科学教育的未来

UCSD的数据科学本科专业于2016年由计算机科学与工程系首次开发和引导，随后转移到HDSI。HDSI于2020年毕业了首届学士学位学生，并于2022年启动了硕士和博士项目。HDSI还提供数据科学辅修，学生人数不断增加，并且正在启动与健康科学联合的M.S.-M.D.项目。目前，HDSI有51个教师职位。2020年至2024年间毕业的学士学生有814名，2022年至2024年间毕业的硕士学生有22名。2024年有一名博士生毕业。

SCIDS的成立标志着UCSD在计算、信息和数据科学教育和研究领域的新篇章，将推动人工智能和数据科学的未来发展，为学生提供无与伦比的教育和研究机会，培养下一代技术创新者。

截至2024年，加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）拥有以下12个学院：

1.艺术与人文学院 (Division of Arts and Humanities)

• 提供包括历史、文学、哲学、音乐、戏剧和视觉艺术等学科的课程和研究。

2.生物科学学院 (Division of Biological Sciences)

• 涵盖生物科学的多个领域，包括细胞和分子生物学、生态学和进化生物学。

3.雅各布工程学院 (Jacobs School of Engineering)

• 提供一系列工程学科的课程，如生物工程、计算机科学和工程、电气和计算机工程、机械和航空航天工程等。

4.物理科学学院 (Division of Physical Sciences)

• 包括化学、数学和物理学等学科，致力于基础和应用科学的研究和教学。

5.社会科学学院 (Division of Social Sciences)

• 提供包括经济学、政治学、心理学、社会学和认知科学等学科的课程。