关注商赛的国际生，SIC商赛秋季赛即将开启报名，了解SIC比赛基本信息，关于赛季核心主题AI+ESG Investing（AI+ESG 可持续投资）一定要提前做好功课。
SIC商赛AI+ESG主题介绍
🙋ESG：E（环境）、S（社会）、G（公司治理）。
投资评估不只看营收、利润等财务指标，同时衡量企业碳排放、供应链管理、劳工权益、董事会独立性等非财务风险，判断长期可持续价值。
🙋AI：不是泛泛谈论大模型概念。在SIC框架内，AI分为两条研究路径：
① AI作为工具：企业利用人工智能技术，优化自身ESG表现；
② AI作为产业：AI/算力企业自身的 ESG 机遇与隐患（算力碳排放、数据隐私、算法偏见等）。
用ESG识别风险，用AI寻找增长，把两者结合，综合判断美股上市公司是否值得投资。
AI+ESG考察形式
SIC并没有单独设立AI赛道或 ESG 赛道，AI+ESG 是策略组投资报告与答辩的强制核心逻辑；交易组不强制提交分析，但把这套逻辑纳入选股，也能加深对全球主流机构投资框架的理解。
方向1：传统行业，AI 赋能 ESG
这类选题更稳妥，数据更容易获取，也是往年高分报告高频方向。
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新能源行业：AI智能光伏运维、AI电网负荷预测，降低能源损耗与碳排放（E维度）
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高端制造业：AI设备预测性维护、AI质检，减少能耗、降低生产安全事故（E+S）
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供应链企业：AI卫星遥感 + NLP文本挖掘，实时追踪上游供应商，识别滥伐、污染等ESG风险，防范 “漂绿”
✅ 写作要点：不能只写 “公司使用 AI”，需要量化：AI 落地之后，每年减排多少吨碳、事故率下降多少、供应链违规识别效率提升多少，再推导对公司成本、长期估值带来的影响。
方向2：AI科技企业，审视自身ESG矛盾
这个方向深度更高，答辩容易出彩，但难度更大，适合有一定基础的团队。
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机遇：AI辅助气候建模、AI灾害预警、AI 普惠医疗（S 维度）
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风险：大模型算力带来巨额电力消耗与碳排放；训练数据隐私泄露；算法歧视；外包标注劳工权益问题（E+S+G）
评委高频追问：这家 AI 公司的高算力成本，会不会长期侵蚀利润？企业有没有披露真实碳足迹？如何证明不是 “漂绿营销”？
目标是SIC全球站，不能只堆砌AI概念、简单摘抄ESG评级。评委真正考察的，是学生能否站在机构投资者视角，论证人工智能如何改变企业的可持续风险与长期估值。
