2025年伦敦政治经济学院 (LSE) 经济论文竞赛现已正式启动。该竞赛为全球高中生提供了一个展示经济学研究能力与批判性思维的高水平学术平台。
本赛事由LSE经济学会 (LSE官方学生组织)与知名研究机构经济绩效中心 (Centre for Economic Performance, CEP)联合举办。
2025年度竞赛题目
今年的题目聚焦于当代关键经济议题,旨在激发深度分析与创新思考:
题目一
/ Q1
As Al and other automation technologies are penetrating the office, employees are loving some aspects of it and hating others. For example, they love that Al is enabling them to work from home one or two days a week, but hate that the boss is using Al to monitor and evaluate their work. How can a modern employer balance the company's needs with Al against the employees' objectives and wellbeing?
随着AI及其他自动化技术在办公室的深入应用,员工们对其既爱又恨。例如,他们喜欢AI技术使其每周能居家办公一两天,却厌恶老板利用AI监控评估工作表现。面对AI技术,现代雇主应如何平衡企业需求与员工的工作目标及福祉?
题目二
/ Q2
Is it useful to bring social identity into economics in order to understand contemporary policy challenges?
将社会身份概念引入经济学,对理解当代政策挑战的本质是否有益?
题目三
/ Q3
What are the best economic predictors for armed conflict and peace?
武装冲突爆发或和平维系的最具预测力的经济指标有哪些?
题目四
/ Q4
How will the pace and economic effects of Al adoption differ from the adoption of previous general purpose technologies like computers, electricity and steam power?
技术的应用速度与经济影响,相较于计算机、电力革命和蒸汽机革命等历史上的通用技术,将呈现哪些本质差异?
题目五
/ Q5
Take a country that uses tariffs to eliminate the (large) bilateral trade deficit it has with some of its trading partners, while at the same time runs a large public deficit. what are the consequences of such a mix of policies on its overall current account, its composition, the exchange rate, and domestic employment?
假设某国为消除与部分贸易伙伴的(显著)双边贸易逆差而实施关税政策,同时该国又存在巨额公共财政赤字。这种政策组合将如何影响该国的经常账户总差额及其分项结构、汇率水平和国内就业状况?
参与LSE经济论文竞赛,参与者将获得多方面提升:
学术能力证明
在竞赛中取得佳绩或提交高质量论文,可作为申请全球顶尖大学(尤其是经济学及社会科学相关专业)时强有力的学术能力证明,展现申请者具备LSE所重视的研究潜力和批判性思维。
实践研究能力
针对现实世界的复杂经济问题进行研究,超越课本知识,锻炼独立分析、文献综述和理论应用能力。
系统化研究过程
完成论文需经历选题、研究设计、论证构建、数据/案例支持、规范引用等完整步骤,是一次宝贵的学术研究实践。
提升写作水平
学习如何在有限篇幅内清晰、准确、有逻辑地阐述复杂的经济学观点。
探索与展示
深入钻研特定经济议题,有助于明确个人的学术兴趣方向。同时,一篇优秀的论文能独特地展现申请者的研究热情和分析深度。
参赛规则
资格:全球范围内目前在读的高二(Year 12)、高三(Year 13)学生。
截止日期: 2025年9月1日
要求:参赛者需从五个题目中选择一个,独立完成并提交一篇原创论文。
学术诚信:严禁任何形式的抄袭或使用人工智能生成内容。所有引用必须规范标注。所有提交的论文将经过严格审查,违反规定的作品将被取消资格。