Johnlocke备受关注的经济学，今年已经提前放题啦！众所周知，johnlocke经济学往往关注的是经济学在现实社会中的局限性，以及新出现的经济趋势和经济现象。
果然johnlocke经济学今年还是一样的选题标准:
Q1. Should we fear a cashless society?
“我们是否需要恐惧一个无现金社会？”
Q2.Technology now allows personalised pricing. If this came to be widely used, what effects should we expect?
“当前技术已支持个性化定价。若个性化定价技术被广泛应用,那可能会带来哪些影响？”
Q3.Did Jeff Bezos get rich at the expense of his customers, his employees, neither or both?
“Jeff Bezos的财富积累是否以损害顾客、员工利益为代价,两者都没有？还是两者都有?”
我们来逐步拆解johnlocke经济学每个题目的思路，供大家参考(文末附上机构johnlocke经济学课程培训介绍，需要的同学可靠到最后)：
Q1 ：“我们是否需要恐惧一个无现金社会?”
01第一步: 我们需要理解题目核心
我们在恐惧什么？其实我们恐惧的是负面后果，而非技术本身。所以从经济学角度：
我们需要关注2个问题：“无现金社会”的效率提升和社会的分配公平问题。
02第二步: 构建论点
核心论点：无现金社会本身不必恐惧,但若缺乏包容性制度与隐私保障，其带来的不平等与权力集中值得警惕。
03第三步: 搭建详细的写作框架
（1）.引言（约150词）
可以从货币演变史切入（贝壳→金属→纸币→数字）。提出核心问题：
无现金社会是否意味着进步中的隐忧？同时明确论点：恐惧与否取决于制度设计与社会安全保障。
（2）. 第一部分：不支持担忧"无现金社会"的论点:利益——为何不必过度恐惧
因为"无现金社会"能带来社会收益
1）效率提升：
- 降低交易成本（无需印刷、运输、储存现金）。
- 加速支付清算，促进商业活动。
- 减少犯罪：抢劫、洗钱、逃税更困难。
2）金融包容的潜力：
- 数字账户可覆盖偏远地区（案例：肯尼亚MPesa）。
- 便于政府发放补贴（如疫情救济金直接到账）。
3）货币政策创新：
- 央行数字货币（CBDC）可实现精准货币政策。
（3）.第二部分:支持"无现金社会"的论点: 风险——恐惧的根源
1) 金融排斥：
- 老年人、低收入群体、无身份证者可能被排除。
- 数字鸿沟：网络覆盖与数字素养不均。
2）隐私与监控：
- 所有交易可追溯→政府或企业监控风险。
- 比较：欧盟GDPR vs. 中国社会信用体系→讨论自由与安全的权衡。
3）系统性风险：
- 网络攻击、电力中断导致支付瘫痪。
- 金融集中化加剧：”单点故障“风险。
4）权力转移：
- 大型科技公司（如支付宝、PayPal）掌握海量数据,可能形成“私人货币霸权”。
（4）. 第三部分：给出批判性权衡与政策建议
1）效率 vs. 公平：
无现金社会可能提高整体效率，但若忽视包容性，将加剧不平等。可以从不同维度去制定policy：
- 保留现金选项：法律保障现金作为法定货币。
- 数字身份普及计划：政府资助弱势群体获得数字身份与设备。
- 数据监管：严格限制交易数据用途，建立“数据信托”。
- 备份系统：强制要求数字支付系统具备离线功能。
（5）. 结论
重申：无现金社会是历史趋势，恐惧应转化为对制度设计的审慎。
最终立场：我们不恐惧技术，但恐惧缺乏制衡的权力。一个包容、安全、有弹性的无现金社会值得追求。
备注: 可参考使用的案例与数据
瑞典：无现金程度最高（现金交易仅占10%），但政府强制银行提供现金服务。
印度废钞令（2016）：旨在打击黑钱，但导致短期经济混乱，凸显转型风险。
中国数字人民币试点：可控匿名设计，试图平衡隐私与监管。
Q2：个性化定价若广泛应用,我们应预期何种影响?
01第一步: 理解题目核心
个性化定价其实就是一级价格歧视，即对每个消费者收取其最高支付意愿的价格。
关键：分析其对福利分配、市场效率与长期创新的影响。
02第二步: 构建论点
核心论点：个性化 定价在理论上可提高市场效率,但在现实中可能加剧不平等、削弱竞争，并引发伦理争议；其最终影响取决于市场结构与监管框架。
03第三步: 详细写作框架
（1）. 引言（约150词）
定义个性化定价（对比动态定价、群体定价）。引出问题：
大数据与算法使其成为可能，但后果如何？
提出论点：个性化定价是一把双刃剑，需在效率与公平间权衡。
（2）. 第一部分：理论福利分析——效率视角
1) 完全垄断模型：
个性化定价使生产者剩余最大化，消费者剩余降至零，但总福利增加（消除无谓损失）。
可以通过图形来说明：需求曲线下面积全部转化为生产者剩余。
2) 竞争市场模型：
在完全竞争中，企业无市场势力，个性化定价难以维持（消费者转向竞争对手）。但现实多为不完全竞争，需结合具体案例来具体分析。
（3）. 第二部分：现实中的复杂效应
1) 消费者层面：
- 分配不均：高支付意愿者（如急需者、品牌忠诚者）被剥削；低支付意愿者可能获益（获得低价）。
- 行为反应：消费者可能隐藏偏好（使用匿名浏览、比价工具）,导致市场效率降低。
2)市场结构层面：
- 进入壁垒：拥有大数据的企业更具优势,新竞争者难以进入。
- 合谋风险：算法可能 tacitly coordinate 定价,导致隐性卡特尔。
3)创新激励：
- 短期：企业依赖数据榨取剩余,而非改进产品。
- 长期：可能减少创新动力。
（4）. 第三部分：伦理、法律与政策回应
1) 公平性质疑：
是否构成歧视?基于收入、地理位置、历史行为定价是否公平?
案例：亚马逊测试个性化定价后因消费者反弹而停止。
2) 监管选择：
- 透明度要求：企业需披露定价机制（如显示“标准价格”）。
- 禁止某些歧视：禁止基于敏感特征（种族、性别）的定价。
- 数据所有权：赋予消费者数据产权，允许其出售或隐藏数据。
- 反垄断执法：防止数据垄断企业滥用定价权。
（5）. 结论: 个性化定价并非 inherently good or bad,其影响取决于市场环境与规则。
呼吁：政策制定者应在提升效率与保护消费者之间寻找平衡点。
备注: 可参考的案例与数据
优步（Uber）：高峰定价虽非完全个性化，但展示了算法定价的力量与争议。
航空与酒店业：早已使用收益管理（ yield management），接近个性化定价。
学术研究：Chen & Liu (2011) 显示个性化定价在寡头市场中可能降低总福利。
Q3：杰夫·贝佐斯变富,是否以牺牲顾客、员工为代价?
07第一步: 理解题目核心
“at the expense of” 意为“以…为代价”,隐含零和博弈假设。经济学角度：分析贝佐斯财富来源是价值创造还是价值提取。
08第二步: 构建论点
核心论点：贝佐斯的财富主要来自亚马逊的价值创造，顾客和员工整体受益，但存在分配不均与外部性问题；其财富积累反映了资本主义创新与市场力量的复合结果,而非简单掠夺。
09第三步: 详细写作框架
(1).引言
可以通过简述亚马逊从在线书店到科技巨头的历程。提出问题：企业家财富与社会福利是否冲突? 明确论点：贝佐斯的成功是正和博弈,但需关注分配与竞争政策。
(2). 第一部分：顾客是否受损?
1) 消费者剩余大幅增加：
- 亚马逊低价、便捷、选择多（长尾效应）。
- 实证：消费者剩余估计每年达数百亿美元（研究引用）。
2)潜在长期成本：
- 市场力量：亚马逊占美国电商近40%，可能未来提价。
- 数据隐私：亚马逊收集大量消费数据，用于定向广告。
- 竞争减少：小书店、零售商倒闭，消费者选择可能长期减少。
(3). 第二部分：员工是否受损?
1) 就业创造与高技能员工受益：
亚马逊雇佣超150万人，为高技能员工提供高薪与股权。
2) 低技能员工待遇争议：
仓库工人工作强度大、监控严格、工伤率较高。
工资虽高于联邦最低工资,但低于生活工资（ living wage）标准。
反工会努力：亚马逊积极阻止工会化。
3) 自动化替代：
机器人可能取代部分岗位，长期看就业结构变化。
(4). 第三部分：系统分析——财富来源与经济学解释
1) 价值创造 vs. 价值提取：
亚马逊的创新（AWS、物流网络）创造了巨大社会价值。贝佐斯财富主要来自股价上涨,反映市场对其未来现金流的预期。
2) 市场结构角度：
亚马逊在电商、云服务具有市场力量,可能获得垄断租金；但竞争仍存在（沃尔玛、Shopify），限制其剥削能力。
3) 外部性与社会成本：
环境成本：快递包装污染；小企业倒闭：创造性破坏的一部分,但需社会安全网。
(5). 第四部分：综合评判——是cat the expense of”?
“Neither”观点：财富来自资本市场估值,顾客与员工自愿交易并受益。
“Both”观点：在创造价值的同时,存在分配不均（员工内部、消费者之间）与负外部性。
超越零和思维：资本主义增长本质是非零和的,但分配问题需政策干预。
(6).总结：
贝佐斯变富主要不是以牺牲顾客和员工为代价，而是通过创新扩大经济 pie。然而，pie的分配不均及潜在的市场势力问题需要政策关注。
引申：问题本质是资本主义下的创新与分配,而非个人道德判断。
备注: 可用案例与数据
亚马逊财务数据：2023年营收 $5748亿,净利 $304亿。
员工待遇：2022年仓库工人平均年薪约$35,000,而贝佐斯净资产约$1500亿。
消费者剩余研究：Brynjolfsson et al. (2003) 估算电商消费者剩余。
反垄断诉讼：欧盟对亚马逊双重角色（平台与卖家）的调查。
John locke注册提交关键日期：
- 注册开始时间：2026年2月2日。
- 报名截止日期：2026年3月31日。
- 提交开放时间：2026年4月1日。
- 提交截止日期：2026年5月31日
- 延迟报名截止日期：2026年6月7日（延期七天）或2026年6月21日（延期21天）。
- 入围名单通知：2026年7月7日。
- 学术会议：2026年10月2日至4日。
- 颁奖晚宴：2026年10月3日。
机构John locke和Al写作课程培训
机构John Locke经济学课程培训和Alevel课程培训是针对不同学习目标的两类培训服务以下是具体介绍：
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