跨专业申请到CMU的AIM硕士，今年才开设的项目。想老师帮忙分析看看这个专业的就业情况，以及在入学之前需作哪些准备？
CMU的Artificial Intelligence Management是Heinz学院新开设的一个项目，主要想培养学生将AI技术与商业结合的能力。虽然目前暂无第一届毕业生的数据供我们参考就业前景，但我们可以从其课程设置和项目资源，大致推测对口的岗位和相应的就业服务。
AIM的项目的核心课程主要分为四类：数据基础，主要学习数据管理，统计，Python，机器学习等知识；商业与战略，主要学习金融规划，AI趋势和政策，企业内部运营设计等知识；AI核心课程，主要包括AI建筑，AI模型，AI云开发等课程；AI应用，主要包括基于AI的网络安全，一个Capstone项目，和生成式人工智能实验室。选修课则比较多元，有偏商科类的经济分析，科技战略等课程，也有更为硬核的大数据，数据分析等课程。
从它的课程设置，我们可以看到，如果同学想要从事数据分析或者数据科学等岗位，这个项目是可以提供相应的课程training的，如Big Data and Large Scale Computing还有Managing Analytics Project等课程。商业分析师也是一个非常对口的职业，因为学生可以从项目中同时或者商科和技术类的课程，选修课中也有商业分析的核心技能课程如A/B Testing。
项目的Capstone Project的主题提到，学生还有可能参与开发AI应用程序等实践项目，因此成为软件开发师/AI程序开发师也会是一个可行的道路。当然，如果想往更商科的领域发展，如咨询，Tech Consulting等，项目的商业知识可以提供很好的准备。
虽然目前没有就业数据，但是学校列出了其他项目过往学生在Capstone中可以合作的公司，其中不乏一些大公司如PwC，Deloitte等。项目同样有PwC Digital Transformation and Innovation Center这样的资源，和PwC这类公司合作紧密，有比较好的就业前景。此外，Heniz其他项目如MISM BIDA的毕业生也都去向了各类科技大厂，组成了强大的alumni network。加上本身CMU技术方面的声誉，资源，和1.5年的项目时长，我认为这个项目有比较好的就业前景和资源支持。
作为跨专业申请到这个项目的同学，如果是来自量化比较弱的背景，我会建议同学可以利用入学前的实践提升量化能力并预习课程，为接下来的技术课程做准备。同时，同学可以先思考好之后想要前往的职位，并根据这个目标做相应的准备。如果想要从事更量化的工作，则可以从现在开始提升编程能力，如上编程网课，刷LeetCode等。如果想要从事商业分析或其他商科的岗位，可以从现在开始提升软性能力和相对应的技术面试能力。现在开始也可以投递相应方向的实习，在入学前的暑假做对应就业方向相关的实习，提升研究生期间的就业竞争力。
同时，还可以运用这个暑假多了解项目，学院资源，和做一些职业上的联系。比如可以通过官网了解Heinz的学生社团，就业指导，研究和学术资源。可以在领英上和Heinz学院其他项目的学生老师联系，了解入学前的准备。这个阶段也可以做company research并reach out一些目标公司方向的校友和professionals，提前建立自己的职场人脉网络。
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