请问：(1)美本UCB和UCLA的社会学专业选哪所学校较好？(2)以上二所学校若想从社会学转入统计学或数据科学专业有什么限制吗、哪所学校转专业容易点？(3)若社会学不能转专业、可否辅修或double major统计或数据科学专业，哪所学校难度相对小点？
这两所学校的社会学专业都很不错。UCB的社会学在排名中位列第一（与哈佛、普林斯顿、斯坦福、密歇根并列），而UCLA紧随其后，排在第六。
接下来谈谈从社会学转入统计与数据科学专业，或者考虑double major / minor 的可能性与要求。
UCLA：如果你想从社会学转入统计与数据科学专业（一个专业），需要完成七门预备课程，并且每门成绩不低于C，七门课程的平均GPA达到2.5或以上。这七门课分别是：微积分I、微积分II、多变量微积分I、多变量微积分II、线性代数、统计学导论，以及统计编程导论。
完成这些课程后，你可以联系统计与数据科学系的本科顾问，提交转专业申请。建议尽量在大二冬季学期结束前完成所有预备课，并在春季declare专业，以便从大三秋季开始享有选课优先权，因为必修课的优先权通常只给予已经正式declare专业的学生。
Double major 也是可行的。你同样需要完成上述七门预备课程，并在大二结束前提交double major petition，说明你能够在四年内完成两个专业的课程要求。相比之下，minor会轻松一些。minor只要求三门预备课：统计学导论、统计编程导论、线性代数，不涉及四门微积分，对数学的要求低得多。不过需要提醒的是，多元微积分在很多研究生的量化类项目的先修课。
UCB：UCB的数据科学和统计（两个专业）都隶属于新成立的College of Computing, Data Science, and Society（2023年设立）。如果入学时没有直录数据科学专业，之后要转入需要申请，截止日期通常在每年一月。除了完成课程要求（如果是大一申请转入，需要完成三门先修课程；大二申请则需完成五门。）还需要提交申请文书。由于数据科学是CS之后最受欢迎的专业之一，转专业竞争激烈。
数据科学minor同样需要申请，每年开放三次（8/15–9/30、1/1–2/28、5/15–6/30），需完成C8 / Stat 20，以及另外两门minor课程（可在申请时正在修读）。相较之下，minor的门槛低于major，申请压力也更小。
想转入统计专业，也同样需提交申请，要求与数据科学相似，但整体竞争稍弱。统计minor相对容易，只需满足预备课程要求，并填写minor申请表即可，申请门槛也低于DS minor。
总结：无论是转入统计或数据科学，还是考虑double major ，从操作难度上看，UCLA相较UCB更为宽松、路径更清晰。Minor的话两所学校相差不大。如果选择UCLA，建议尽早declare major。UCLA不提供CS minor（因需求过高，学校资源无法满足），所以统计与数据科学专业，以及工程学院的数据科学工程 ，常被视为最接近的替代选项，也因此非常热门，若不早作规划并正式declare，很可能在选课阶段遇到困难。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
