孩子本科双非一本计算机科学补录入加州大学欧文分析的电气工程和计算机工程专业，说是15个月，因偏硬件及电气相关知识，不知学习的难度如何？另孩子自己有想在美国找实习的想法，不知读书期间要提前做哪些准备功课？
您说的应该是Master of Engineering 项目。这个EECS项目下有三个方向（specialization），如果本科学的是CS，那么选择Machine Learning and Data Science这条路径会相对轻松一些。课程设置里，除了 “Deep Learning Accelerator Design” 这一门偏硬件，其余基本都是纯软件、算法或者理论类课程，比如 “Data Privacy”“Machine Learning and Data Mining” 等，这些其实更像是CS的内容，而不是传统意义上的EE。
M.Eng项目的定位是培养具有工程领导力和实践能力的专业人才，课程中包含领导力培训、Capstone Project、求职相关的Seminar等内容，是一个比较强调应用与就业导向的项目。
这个项目可以选择在3个quarter或5个quarter内完成。如果选5个quarter，Capstone Project会安排在夏季和第二年的秋季进行。如果你希望暑假实习，或者毕业后能顺利找到工作，那就需要提前做准备。准备包括明确职业定位，比如是走数据分析方向，还是软件工程方向；如果是做软件工程，那就需要尽早刷题、准备简历，入学后尽快开始投递、做networking，积极参加学校安排的各种求职活动；如果偏数据分析，也要积累项目经验、练习SQL和数据建模相关的技能。
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