NYU的mscs Courant2年和CMU的AIE-ECE1.5年哪个好?

请老师分析美硕:NYU的mscs Courant2年和CMU的AIE-ECE1.5年,从排名、读博、美国就业、回国就业、收入等角度分析,选择哪个?

首先,这两个项目是定位和导向非常不同的,NYU Courant的MSCS项目由CS和math两个方向的教授共同授课,学习计算机科学基础理论及某一细分领域的硕士项目,而CMU的AIE项目是近两年新开设的,学习如何将现有人工智能和机器学习的各种方法与模型应用到不同工程领域的硕士项目。

因此,二者可以简单的理解为NYU的项目偏理论,而CMU的项目偏应用。

所以,这也会相应的导向未来不同的发展目标,如果打算将来继续读博士,建议优先考虑NYU的项目,项目时间长度更长,并且Courant系的数学学术声望很高,有很多出色的教授,更有利于将来继续读博,但学习内容相对更为枯燥,包含大量的理论知识,尤其是数学理论。

如果将来打算以就业为优先考虑,建议选择CMU的项目,项目主要学习机器学习和深度学习领域的相关算法以及这些算法在不同工程学领域的实现方法,当然,学生要选定一个自己感兴趣的工程学学科。

未来读博士和未来硕士就业是完全不同的发展路径,因此从收入上来说这两个项目很难有可比性,也没有什么比较的必要。CMU的项目毕业后可以从事的岗位主要集中在过程控制工程师,企业智能化系统研发相关岗位,或者企业生产数据分析类岗位,或者系统优化类岗位,就业的方向主要会是一些大型的科技企业或者生产制造业,如果企业的规模,科技水平,智能化发展阶段还比较落后,大概率是不提供相关工作岗位的。

因此,在回国发展之前,建议先了解一下,国内的大型生产制造企业,例如大型的车企,化工类企业,钢材建材类企业是否有提供这样的岗位。如果找不到合适的职位,CMU的项目毕业后大概率和其他数据科学,或者cs毕业生一样,主要会进入科技公司或者互联网公司做码农类的岗位。

所以,总体来说,NYU的项目偏理论和学术,立志于将来读博,深入研究计算机某项理论的学生应作为首选。而CMU的项目更偏应用和实践,短期内没有读博打算,优先考虑科技领域,生产加工领域的智能化岗位的学生应优先考虑。

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