USIEA新加坡南洋理工大学人工智能、机器学习与深度学习项目26寒假NTU
导 读
1. 学校简介
2. 项目详情
3. 课程内容
4. 项目收获
5. 访学分享
1.学校简介
✨南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称NTU，是新加坡首屈一指的世界顶级综合类研究型大学，同时也是新加坡一所科研密集型大学。
✨全球十大最美丽的校园之列。 南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB 认证成员、国际事务专业学院协会成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。南大在许多领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学；南大被“QS世界大学排名”评为世界顶尖大学之一，并多年蝉联全球年轻大学榜首。
人工智能、计算机科学专业均排名世界第2。
2026年QS世界大学排名全球第12名
2.项目详情
项目日期
2026年1-2月（8天7晚）
课程安排
项目为期8天，项目共计30课时，包含20课时的授课时间及10课时的人文参访/企业调研/实验操作等环节。 授课时间预计为当地时间每周一至周五上午9-12点或下午1-4点（以校方实际安排的课表为准）。
选拔要求
仅限在读本科生，托福70/雅思5.5（如有），四级470/六级450/专四65/多邻国90/高考110（限大一）即可申请。
报名截止日期
项目开始前两个月
图书馆
食堂照片
食堂照片
3.课程内容
本项目将从贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中的各种基本原理、概念和算法开始，内容涵盖了从有监督学习到无监督学习的各个领域，以及机器学习的各种应用。目的是向学生介绍机器智能/人工智能的选定与应用，机器智能存在于机器学习和人工智能的交汇点，是机器以智能方式与环境互动的推动力。
由于物联网（IoT）导致数据数量和数据种类的不断增加，机器智能技术在全球范围内重新崛起，这些数据在创建智能系统方面的效果以及人们对数据价值认识的提高极大地改变了我们的生活。
机器智能使企业能够更高效、更有效地运营，利用数据管理现在和预测未来。具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务，譬如：自动化流程优化；提取数据并进行分类；分析和预测趋势；增强与人类/环境的互动等。
为了让中国学生体验世界一流名校的学术氛围，南洋理工大学主办部门举办本次8天的访学项目，由南洋理工大学在职导师授课，项目将开设「人工智能与深度学习」、「数据处理与机器学习」、「人工神经网络与多层感知器」与「深度学习和架构模型」等相关主题，涵盖新加坡南洋理工大学特色专业课、小组讨论、结业项目展示等内容，最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色，以提升学员专业知识储备，拓展国际视野。
4.项目收获
报名成功的学员将收到南洋理工大学主办部门签发的邀请函。 顺利完成本课程并通过结业的学员，将获得由南洋理工大学主办部门官方颁发的结业证书与评估报告，优胜小组成员还将额外获得优秀学员证明。
5.访学分享
江苏大学-杨同学
酒店设施齐全，提供现代化的客房、舒适的床铺、免费无线网络、空调、24小时热水、独立卫浴、电视。此外，酒店还设有健身房、游泳池和停车场。整个环境干净整洁，客房每日清洁，床单毛巾一客一换，公共区域保持卫生，空气清新无异味。前台服务热情高效，提供贴心帮助。
在项目开始的第一天，带队老师带领我们完成了注册流程，并详细介绍了课程安排和注意事项。课程内容生动有趣，老师们不仅讲解十分细致，还特别注重与学生的互动，乐于回答大家的提问。课堂上，同学们热情高涨，积极提问，学习氛围非常浓厚。通过老师的耐心解答和同学们的讨论，我对人工智能和机器学习的理解更加深入，收获颇丰。
新加坡公共交通十分发达，拥有高效的地铁、公交车和轻轨系统，覆盖全岛。无论住所地位于何处，都能方便地找到通往学校的公共交通线路，确保通勤便捷高效。地铁网络四通八达，公交系统完善，运营准时，车次频繁，乘车体验舒适安全。
此外，电子支付系统使出行更加便捷，只需刷卡或使用手机支付，即可轻松乘坐。无论是日常通勤还是前往景点、商圈或其他城市区域，都能通过公共交通轻松抵达。
在新加坡的人工智能课程学习中，我收获颇丰。这次学习让我对人工智能的基础概念、机器学习、大数据分析、深度学习等核心内容有了更深入的理解。此外，团队合作和小组展示的环节让我更好地锻炼了沟通能力和团队协作精神。。我还学会了如何高效查找和分析人工智能领域的前沿研究，提高了自主学习能力。
这段学习经历不仅丰富了我的专业知识，也让我更深刻地体会到人工智能在各个行业的广泛应用，为未来的学习和研究奠定了良好基础。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
