每天打开手机，我们都在使用各种各样的App。ChatGPT能像一个知识渊博的助手一样回答问题；手机相册可以自动识别照片里的猫狗；外卖软件让点餐、支付、配送追踪变得简单又顺畅。
这些功能我们早已习以为常。但你有没有想过：为什么AI能够理解我们的提问？为什么一张照片能被自动分类？一个看似简单的App功能，又是怎样一步步被设计、开发出来的？
麻省理工学院香港创新中心官方冬校这个寒假将带来「AI赋能创业：应用开发实战」课程，面向13—18周岁、对App开发和科技创新感兴趣的学生。
学生将使用MIT App Inventor，体验从开发原型、测试迭代、到最终成品App诞生的完整过程。接下来，我们就沿着一款AI App从0到1的开发过程，看看每天会解锁哪些新能力。
参考日程
班级设置：项目面向 13-18 周岁学生招募，分设 13-15 周岁、16-18 周岁两个班级
* 具体授课内容以 MIT 香港创新中心安排为准
DAY 01
拆解功能：ChatGPT的聊天功能，能搬进我开发的App吗？
今日挑战：亲手搭建一个能够接收问题、生成回答的AI应用。
01｜原来，一个AI聊天机器人可以这样搭建
我们每天和ChatGPT对话，已经习惯了一个简单的过程：提出问题，等待处理，收到回答。
但从开发者的角度看，这背后存在一条非常清晰的功能链：
冬校第一天，学生将接触MIT App Inventor，通过可视化组件和积木式编程，学习如何搭建App界面、连接功能并在设备上测试运行。
从生成式AI数字涂鸦（Gen AI Digital Doodle）开始，到简单聊天机器人（Simple ChatBot），再到历史人物AI顾问（Historical Character Advisor），学生会逐步体验AI应用的搭建过程。
同样是AI生成回答，如果为它设置不同的角色与任务，产品体验就可能完全不同。例如，让AI以历史人物的视角回答问题，就不再只是一个通用聊天框，而是一个具有特定学习场景的互动应用。这也让学生初步接触Prompt Engineering（提示词工程）：如何通过更清晰的任务指令，让AI输出更符合预期的内容。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
02｜先找到问题，再决定做什么App
能够制作聊天机器人，只解决了“技术上能做什么”。真正的产品，还需要回答另一个问题：我们为什么要做它？
因此，第一天的课程还会引入Computational Action（计算行动）框架，结合联合国可持续发展目标（SDGs），让学生观察学校、社区与日常生活中的真实困难。例如，校园失物信息难以查找、课外活动信息分散、学习任务管理不便……
学生将通过头脑风暴、问题分析和团队讨论，从生活观察中寻找值得进一步研究的痛点。从“学会一个功能”转向“发现一个值得解决的问题”，团队App项目的第一步也就开始了。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
DAY 1 成果清单
☑ 生成式AI数字涂鸦
☑ 简单AI聊天机器人
☑ 历史人物AI顾问自主实践
DAY 02
寻找场景：同一个功能，为什么能诞生不同的App？
今日挑战：从关注功能本身，转向理解真正使用它的人。
01｜功能不难理解，难的是知道用户想找什么
想象两个场景。周末出门，你打开地图软件，搜索附近的咖啡店。你可能会关心距离、位置、交通路线。
但如果你是一位正在寻找课外活动的学生，或者想替孩子安排假期的家长，你可能更关心活动类型、时间、适合年龄以及报名要求。
同样是“搜索”。前者服务于地理位置与出行需求，后者服务于活动信息发现与选择。技术动作看起来相似，但用户不同，产品就需要不同的信息组织方式与操作流程。这正是Day 2导师要让学生理解的核心。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
02｜一款App真正的开发起点，是用户需求
第二天的团队项目将进入重要的用户研究阶段。学生需要练习开放式提问、用户访谈、客户细分，并建立Target User Persona（目标用户画像）。
假设一个团队想做“学生学习管理App”。一开始，可能很自然地想到要加入日历、待办事项、AI提醒、学习统计等功能。但经过访谈，也许会发现：有些同学真正困扰的是不知道怎样拆解复杂作业；有些同学不是缺少提醒，而是现有的提醒太多；还有些同学更需要简单直观的进度反馈。这时候，产品要做的不是继续增加功能，而是重新思考：哪一项功能，才真正值得开发？
*MIT香港创新中心官方夏校现场
DAY 2 成果清单
☑ 视觉生成式AI应用
☑ 用户访谈与需求记录
☑ Persona用户画像
DAY 03
设计方案：给App装上“眼睛”，AI能解决什么问题？
今日挑战：不只是体验AI识别，而是把技术能力变成可以实现的产品方案。
01｜从手机相册，理解AI如何识别图像
打开手机相册，搜索“猫”，系统可能自动找出相关照片。打开某些拍照识物应用，将镜头对准物品，屏幕上就会出现识别结果。这些我们习以为常的功能，背后都有计算机视觉技术的参与。那么，能不能让自己设计的App，也获得类似的图像识别能力？
第三天，学生将通过Personal Image Classifier（PICaboo）体验AI图像分类模型，学习如何利用不同类别的图像样本，让模型尝试识别新输入的图片。课程还会涉及Facemesh人脸关键点识别技术，让学生探索AI如何定位面部特征，以及这项技术能够支持哪些互动功能。
从聊天机器人的文本交互，到视觉AI的图像理解，学生已经接触到两类不同的AI能力。但技术体验只是起点。MIT香港创新中心的导师更想同学了解的是：同样一项识别能力，换一个应用场景，能不能创造新的价值？
*MIT香港创新中心官方夏校现场
02｜功能迁移：图像识别不只能认猫狗
一款基础图像分类器，不可能天然认识所有物品。但当学生学会将技术应用于有限而明确的任务，便能开始理解：一个小功能可以怎样成为更完整的产品体验。例如，识别一个物品类别后，App还可以进一步呈现解释信息、使用建议或其他相关内容。图像识别只是其中一步，真正的产品设计，是把识别结果连接到用户想完成的任务。
到了第三天，团队已经有了初步问题方向，也理解了生成式AI和图像识别等技术。但是否把所有功能都加入App？答案显然不是。
学生需要通过Value Proposition（价值主张）思考：这款App到底创造了什么价值？相比现有解决方式，它改善了什么？同时，还需要了解数字商业模式，以及如何通过AI Impact Matrix（AI影响矩阵）评估应用可能产生的积极影响、风险与应对措施。比如，一款涉及用户照片的应用，就需要考虑隐私；一款提供AI建议的产品，也需要思考错误回答可能造成的影响。
在此基础上，团队会进一步确定产品方向，绘制App页面结构与界面线框图。从“我能实现什么AI功能”，到“我应该选择哪些功能”，产品设计开始真正成形。
DAY 3 成果清单
☑ AI图像分类器
☑ Facemesh应用体验
☑ App界面原型与核心功能方案
DAY 04
动手开发：从一个按钮，到一款真正能运行的App
今日挑战：让最关键的功能真正跑起来，把App设计图变成可交互的产品原型。
01｜做一款App，真的需要很多功能吗？
今天的微信已经有消息、语音、支付、小程序等多种能力。但对于正在开发第一款App的学生来说，如果试图一次完成所有设想，很可能最后什么都没做好。这也是软件开发中常见的问题：想法很多，时间有限，究竟应该先做什么？
第四天，学生需要运用产品开发中一个非常重要的概念——MVP（Minimum Viable Product），最小可行产品。它强调先完成足以检验核心价值的产品版本，再根据反馈逐步完善。
假设团队想开发一款AI学习助手。第一版或许并不需要学习社区、积分系统、复杂的数据分析或几十种设置选项。它可以先完成最重要的一条交互流程：用户输入学习问题 → App调用AI生成能力 → 展示可阅读的任务建议
哪怕只是这样一条流程，也需要界面设计、功能连接、数据传递和结果显示等多个环节配合。
第四天，课程将进入Build Sprint开发冲刺。学生使用MIT App Inventor搭建团队App，整合前三天接触的AI组件，并通过测试和Debug（程序调试）解决运行问题。
当按钮没有响应、结果显示错误，或者操作流程不够顺畅时，团队需要定位原因、修改方案，再次测试。这就是从一张设计图走向真正可运行原型的过程。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
DAY 4 成果清单
☑ 团队原创AI App原型
☑ 可交互的核心功能
☑ 产品测试与迭代记录
☑ 团队进度展示与路演准备
DAY 05
成果路演：App能运行了，怎样证明它值得被使用？
今日挑战：不只是展示App能做什么，还要说明它为谁解决了什么问题。
01｜好的产品展示，不是功能说明书
为什么一些科技产品发布会，总能让人记住某一个特别简单的功能？因为真正打动用户的，往往不是功能本身有多复杂，而是它如何改变某个真实的使用场景。
一款AI App也一样。只告诉评审“我们的产品搭载了AI聊天功能”，其实并不足够。如果换成：“我们发现学生在面对复杂学习任务时，很难快速拆解步骤。因此我们设计了一个AI助手，尝试将输入的学习任务转化为更容易执行的步骤。”是不是就更清楚了？
从展示技术，到解释用户价值，就是一次重要的产品思维升级。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
02｜5分钟Pitch，讲清楚一个AI创业创意
正式路演前，学生将进行最后一轮Final Polish，优化产品演示、检查运行效果，并在导师支持下准备展示材料。每个团队将进行：5分钟Final Pitch + 3分钟评审问答。
学生需要在有限时间，向评审讲清楚四件事：
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The Problem：谁遇到了问题？这个问题为什么值得解决？
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The AI Magic：App使用了什么AI能力，如何改善现有解决方式？
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Safety Measures：是否考虑隐私、误判及其他可能的影响？
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Version 2.0：如果继续开发，产品下一步可以怎样优化？
这不仅是一次产品演示，也是在检验学生能否将问题研究、AI技术、产品设计与创新思维串联起来。
*MIT香港创新中心官方夏校现场
DAY 5 成果清单
☑ 最终优化后的AI App原型
☑ 5分钟Final Pitch与3分钟导师提问问答
☑ MIT香港创新中心官方结业证书
项目信息
项目时间：
2027 年 2 月 14 日 -2 月 20 日（7 天）
可选科目：
AI 赋能创业：应用开发实战
* 需携带笔记本电脑（含充电器及转换插头）
项目地点：
MIT 香港创新中心
班级设置：
13-15 周岁；16-18 周岁
（* 通识课程会合并班级学习）
项目名额：
每班仅限 30 名同学
选拔标准：
• 英语实力达到：雅思 6.0 / 托福 80 分（2026 年 1 月之前参加的考试）/ 托福 4.5 分（2026 年 1 月或之后参加的考试）
• 如果没有达到以上标准，则需由阿思丹老师进行英文面试（电话或在线）
