赛事名称
“深度赛手”比赛（点击查看赛事介绍）
英文名称
AWS DeepRacer
活动时长
5天
活动形式
理论与实践结合学习 + 参与比赛 + 参访亚马逊公司
适合学生
12岁至16岁，对人工智能感兴趣的学生
活动人数
10人／组
一、活动介绍
背景
随着机器学习理论和算法的发展，计算机在一些任务上已经超过了普通人类的水平。近些年自动驾驶的发展成为了一个非常热门的课题。
从开始将深度学习加入到自动驾驶课题到目前的L4级别自动驾驶的出现之间也只用了不到10年的时间，其背后最主要的技术之一就是强化学习。
实践体验
本次活动学生将体验到亚马逊云科技的DeepRacer比赛，使用强化学习控制虚拟赛车进行自动驾驶比赛。这个比赛非常适合中学生参与，在完成比赛的过程中学生可以掌握强化学习的基础概念并练习Python编程。
正向反馈
每当学生完成一个模型的训练，大赛程序会给学生展示其小车训练以及最终测试的效果，这样不论小车跑的成绩如何，一种正反馈就会在学生心里建立起来，激励学生未来的编程学习。
深度参访
来到世界五百强前三的亚马逊公司进行深度参访，与亚马逊高管对话，拓宽行业认知，了解未来职业及生涯发展。
二、活动亮点
了解Python的基础编程与人工智能的基础理论
了解编程可以解决的一些问题
了解机器学习的利与弊，了解自动驾驶的基础
拓宽对自动驾驶以及计算机的认知
体验国际赛事，收获赛事经验
深度参访世界五百强企业，拓宽学生对行业的认知
三、活动内容
DAY 1 Python（6小时）
上午10:00-12:00
建立Python编程基础的认知
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
学习基本语法，面向对象编程概念
DAY 2 人工智能（6小时）
上午10:00-12:00
人工智能初探索，了解DeepRacer
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
深度学习的概念，建立模型并训练
DAY 3 模型训练（6小时）
上午10:00-12:00
强化学习的概念、参数讲解
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
参数与模型训练
DAY 4 深度参访（8小时）
深度参访世界五百强前三的企业亚马逊公司深圳总部，在企业高管带领下，体验世界五百强公司的日常运作。
DAY 5 官方课程（8小时）
在世界五百强前三的企业亚马逊公司深圳总部，完成亚马逊云科技的课程，获得官方学习证书。
四、活动成果
01 赛事模型
在DeepRacer个人账号中训练的模型，可用于参加学生赛区的比赛。
02 活动日志
学生在活动过程中完成的个人活动笔记、活动照片与视频。
03 活动证书
由活动主办方颁发的实践活动证书；
由亚马逊云科技颁发的培训证书。
四、师资介绍
许老师
计算机人工智能导师
毕业于加拿大阿尔伯塔大学 电子工程
清华大学计算机系 计算机科学
拥有丰富的科研项目、企业项目经验
曾任清华大学神经工程实验室研究助理
西湖大学科研助理
才云科技机器视觉工程师
拥有多年人工智能、计算机领域辅导经验
参与北京大学联想挑战课题
国防科技大学航空航天技术博士研讨会
荣获多项人工智能、计算机类比赛奖项
工业2.0黑客马拉松第二名
清华百年校庆黑客马拉松冠军
DoraHacks黑客排名榜上排名第一
哈尔滨工业大学纳米技术和机器人自动驾驶汽车第二名
对学生认真负责，富有耐心
活动收获
1、拓宽人工智能与自动驾驶的认知
2、拓宽计算机与行业的认知
3、积累丰富赛事经验
4、大量学员进入专业组赛道
5、获得官方证书
