MCM/ICM国际大学生数学建模大赛备赛辅导课程

项目安排 Program Arrangement

开课时间 (Starting Date): 2022-10-22

课时安排 (Duration): 线上小组 16周 36课时 (45分钟/课时)

适合人群 Prerequisites

适合年级 (Grade): 大学生及以上

适合专业 (Major): 不限专业,对数学、应用数学、计算机科学、统计学、金融建模、管理学、经济学、生物学、物理学、社会科学等领域感兴趣,对大学评选奖学金、升学加分、留学申请和科研能力提升有需求的大学生。

项目收获 Program Outcome

综合能力提升:收获建模赛事所需的建模、编程、论文写作三大能力;

项目证书:顺利完成项目的学生将获得证书;

学术实力:增强同类型赛事的学术竞争实力。

项目背景 Program Background

大学生数学建模大赛Mathematical Contest in Modeling/Interdisciplinary Contest in Modeling(MCM/ICM)由美国数学及其应用联合会主办,是最高的国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛,一般也指数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。

MCM/ICM是Mathematical Contest In Modeling和Interdisciplinary Contest In Modeling的缩写。MCM始于1985年,ICM始于1999年,由COMAP(the Consortium for Mathematics and Its Application,美国数学及其应用联合会)主办,得到了SIAM,NSA,INFORMS等多个组织的赞助。MCM/ICM着重强调研究和解决方案的原创性、团队合作、交流及结果的合理性。

2021年,来自中国、美国、英国、越南、加拿大、马来西亚、印度尼西亚等多个国家与地区包括剑桥大学等众多高校在内的26112支队伍(MCM10053支、ICM16059支)参加。

项目介绍 Program Description

竞赛形式:

每个团队最多可以由三名本科学生组成,比赛时在同一所学校/机构就读全日制或非全日制。团队可能由 1、2 或 3 名学生组成,每个学生只能参加一个团队。

2023年比赛日期:2023年2月16日-2月20日

往期赛程安排参考:

注册截止日期:2022 年 2 月 17 日星期四美国东部标准时间下午 3:00 之前。

比赛开始:美国东部时间 2022 年 2 月 17 日星期四下午 5:00。

比赛结束:美国东部标准时间 2022 年 2 月 21 日星期一晚上 8:00。

解决方案报告截止日期:美国东部标准时间 2022 年 2 月 21 日星期一晚上 9:00。

比赛结果:结果将于 2022 年 5 月 20 日或之前公布。

比赛题目:

MCM Problem A (continuous) 连续型

MCM Problem B (discrete) 离散型

MCM Problem C (data insights) 大数据

ICM Problem D (operations research/network science) 运筹学/网络科学

ICM Problem E (sustainability) 环境科学

ICM Problem F (policy) 政策

导师介绍 Instructor Introduction

F导师

MCM教练

上海交通大学巴黎高科卓越工程师学院,主修方向为信息工程。

精通python/C/C++/C#等编程语言,matlab等科学计算语言以及LaTex写作语言。擅长建模及可视化。曾获得2020美国大学生数学建模竞赛Outstanding Winner及INFORMS Award(全球前0.035%),指导学生拿到高中生建模比赛HiMCM-O奖、IMMC中华区-O奖,大学生建模比赛MCM-M奖。

项目大纲 Syllabus

阶段一 赛前准备:基础模型讲解、知识体系搭建、案例实训

1.数学模型基本思想,如何从零开始建立数学模型,历年MCM/ICM经典赛题回顾

2.物理学模型、经济学模型等,熟悉建模的一般流程

3.线性规划与指派问题、整数规划、非线性规划、动态规划

4.熵权法、TOPSIS、层次分析法等

5.人口阻滞增长模型与竞争模型;传染病模型

6.偏微分方程模型的建立,如热力学模型构建;有限差分、有限元解法简介

7.回归分析、广义线性模型、自回归模型、平均移动模型、时 间序列分析实战

8.系统聚类、K-means聚类

9.主成分分析、因子分析

10.有向图、无向图、加权图、无权图、最短路径算法、最大流 算法

11.支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络等

12.遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等

13.基本概念、输入过程与服务时间、M/M/1模型;蒙特卡洛模拟

阶段二 研究报告及模拟训练

14.数学建模文章结构、解题和写作思路 赛中时间分配和分工等、论文的可视化

15.掌握LaTex语法;段落结构;公式定义;插图插表;overleaf的使用;mathpix与zotero的使用

16.MCM, ICM赛题选讲和O奖论文解读

全球名校大师讲堂:

1.金融工程与最优投资策略

特邀讲师:加州理工学院 讲席终身正教授

2.机器学习与未来技术创新

特邀讲师:卡耐基梅隆大学 终身正教授

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