麻省理工学院终身教授科研项目：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践

数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

申请数据科学专业什么背景最受名校青睐？

以卡内基梅隆大学为例，申请该校数据科学硕士，需要正规大学本科毕业。申请人要有计算机科学、数学、统计学等相关专业背景，GPA3.0以上，还要提交GRE成绩。语言方面，托福不低于100分。雅思7.0分。

机构针对想申请数据科学/计算机科学/机器学习等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

话不多说，开始深度解析科研项目

🏫课题名称：人工智能与数据科学专题：机器学习与深度学习模型、生成式对抗网络理论与实践

📚涉及专业：数据科学、计算机科学、机器学习

👫招生对象：大学生及以上

🔢班级人数：15人左右

授课教授：麻省理工学院终身教授

Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授，曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow，并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、宇宙物理等，善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟，训练机器学习和深度学习模型，借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：

学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法，了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时，自选框架和问题，使用Python开发机器学习应用，提交项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇、使用条件对抗网络（CGAN）自动生成动画素描、使用卷积神经网络针对内容进行照片分类。

适合人群：

✅对数据科学、计算机科学、机器学习感兴趣的学生

✅ 未来希望在数据科学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时

2课题大纲：

• PCA、神经网络等机器学习内容回顾
• 卷积神经网络结构与正则化方法
• 自动编码器
• 生成式对抗网络
• 自然语言处理
• 学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路
• 学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出
• 项目成果展示
• 论文指导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

科研项目推荐信

优秀学员可获名校教授EDU推荐信

●论文发表

论文写作和发表辅导：

EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）

参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）

●科研项目材料

科研结业证书

学术报告

教授评价表/信

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

🈶科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

🈶科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

🈶科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

学员案例：

C同学天津工业大学 GPA：91 雅思：7.0

参加科研项目：人工智能专题：语音交互与自然语言处理

获得伦敦国王学院数据科学硕士offer

Z同学211 雅思：7.0

参加科研项目：科研论文一对一

获得哥伦比亚大学数据科学硕士offer

看完了科研项目介绍和学员案例

最后来介绍一下数据科学就业方向和院校排名

希望能给准备升学的你以参考：

机构就业方向

由于数据科学的应用性强，目前除了互联网行业外，电信、能源、金融、医疗等传统行业也十分看重数据分析的解决方案，甚至环境、城市规划、文化遗产保护等行业也有数据科学的应用，因此该专业的学生毕业后就业方向相当广。

院校排名机构

1.麻省理工学院 United States

2.卡内基梅隆大学United States

3.斯坦福大学 United States

4.加州大学伯克利分校United States

5.牛津大学 United Kingdom

6.新加坡国立大学Singapore

7.剑桥大学 United Kingdom

8.哈佛大学 United States

9.苏黎世联邦理工学院Switzerland

10.洛桑联邦理工学院 Switzerland

哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校🏫！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步🏃‍♂️。

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