生物医学工程专题:深度学习驱动的医疗影像分析革命--从辅助诊断到“主动发现”的技术革新

课题背景

课题以深度学习技术为核心,结合生物医学工程领域的前沿需求,系统讲解医疗影像分析的技术革新路径。

课程内容涵盖数据预处理、无监督学习、影像处理算法开发等关键环节,并引入UK BioBank等真实医学数据集案例,帮助学生构建相关理论体系,为后续在相关行业的深耕提供基础。

推荐

推荐理由

  • 适应医疗行业发展趋势:随着医疗大数据的积累和人工智能技术的发展,医疗智能化是必然趋势。
  • 广泛的应用范围:深度学习在医疗影像分析中的应用范围不断扩大。它不仅限于某种特定疾病或特定成像方式。
  • 科研能力培养:学生将接受系统的科研训练,学会如何提出问题、分析数据、撰写论文等。这将有助于培养学生的科研思维和创新能力

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