EPQ课题：《肺腺癌和肺鳞状细胞癌之间差异基因表达差异的综合生物信息学分析》
Comprehensive Bioinformatics Analysis of Differential Gene Expression Differences between Lung Adenocarcinoma and Lung Squamous Cell Carcinoma
EPQ成绩：A*
所在高中：科桥教育
Mentor（中方学术导师）：刘老师 Yuri
SA（英方导师兼考官）：Janina W.
已获offer：
帝国理工学院-生物科学；UCL-生物科学/癌症生物医学
前言：
英本5个志愿全押G5？Sarah用3封offer圆满收官申请季！把EPQ写进文书重要位置，用独立科研经历精准契合IC期待人才画像。自称“三分钟热度”的她，在科研带来的成就感驱使下从零学编程，一路体验完整学术链条，收获了受益终身的研究技能。阅读专访，看她如何用一段科研经历说服G5招生官、梦圆生物医学↓↓
激进的全G5申请：独立科研投其所好
我的英本5个申请全是G5院校，最终拿到了帝国理工和UCL两个专业的offer。EPQ在我的文书里面占了相当重要的部分，我详细写了这个项目做了什么、研究过程是什么，还有我学到的编程技术及生物信息学分析方法，以及这些东西怎么用在未来的大学学习里。
IC的许多课程特别强调independent research（独立研究），EPQ经历也正好契合了他们想要的学生画像。
左滑查看Sarah收到的offer
我是由IB转到A-level的，之前写长文章我就发现自己特别享受这种做研究的感觉，做项目有趣还更能锻炼人。转到A-Level体系后了解到阿思丹的EPQ，觉得这对我来说是个好机会，不光对升学有帮助，更想看看自己的研究能力到底能走到哪一步。
UCAS官网：将EPQ写进文书第二问
瞄准癌症生物医学：EPQ选题锁定专业
我从小对癌症有“绝症滤镜”，觉得它无药可救；学了生物之后，我想用科学思维重新去了解它。再加上身边有吸烟的家人，日常生活中抽烟的人也随处可见，我想借着EPQ去深度调查一下，用理论和数据探讨吸烟与肺癌这些重大疾病的关联。
一开始我想做的方向很多：吸烟和肺癌的相关性、癌细胞的基因序列分析、药物治疗研究，经过前期调研，我发现数据库里吸烟者样本太少，相关性分析难以实现。
SA（英方导师兼考官）Janina建议我保留基因序列分析作为主线，最终我把焦点收窄到肺腺癌和肺鳞状细胞癌两种亚型的对比，它们都属于非小细胞肺癌，数据充足且对比价值高。
Sarah的选题拆解
我最初只是对生物学感兴趣，没想好具体的大学专业，还是EPQ帮我做的决定。这个课题让我学会用R语言进行分析，发现自己真的喜欢这种从数据里找出生物学意义的感觉，我也因为这次研究最终选择申请UCL的癌症生物医学专业，这段经历写进文书特别有说服力。
零基础自学编程：解锁科研全能工具包
一开始我没打算做生物信息分析，后来读文献了解到有人用R语言做生存分析和通路分析，我觉得非常适合我的研究，就这样开始尝试自学编程。
我以前完全没有编程基础，学校里的生物老师帮了我很多，代码跑不出来的时候他会帮我检查问题，真的是我的贵人！12月我又参加了一个生物信息学的项目，进一步学习了怎么用R语言跑代码。就这样步步推进，数据和图表基本都跑出来了。
Sarah的编程过程（部分）
学习了R语言后，我解锁了许多可以用于我的研究的工具包，比如可以直接提取数据的TCGA癌症研究数据库、能自动做统计筛选和过滤的DESeq2工具包，我还下载了ggplot2并修改参数制作了各种图表，让我的研究数据更直观展现出来。
Sarah用编程绘图（部分）
其实制图本身不难，真正难的是分析这些图代表了什么、数字有什么意义，这也是SA对我的要求：不能光把图做出来，得真正理解里面的意思。
搭建完整分析链：层层递进逻辑清晰
我的研究框架是三步分析串起来的，第一步是差异表达分析，简单说就是找出两种肺癌里哪些基因在癌细胞和正常细胞之间差别最大，告诉我哪些基因值得重点关注。
Sarah的分析逻辑
第二步是生存分析，就是在差异基因里继续筛选，看哪些基因表达高了后患者的生存率真的会更差，这一步让我的研究真的具有了临床意义。
第三步是通路富集分析。基因不是单独起作用的，它们会扎堆影响某一条通路，比如细胞周期通路、DNA复制通路，我把筛选出来的差异基因映射到KEGG数据库里，看它们集中在哪些通路上。
Sarah的通路分析
这三步是层层递进的关系，形成了从基因到临床意义的完整链条。比较下来我发现，肺腺癌和肺鳞状细胞癌虽然都是肺癌，但在分子层面差别挺大的：细胞周期通路在肺腺癌里更突出，DNA复制通路在肺鳞状细胞癌里更活跃，不能把两种亚型当同一种病来治，这为后续精准医疗提供了进一步思路。
导师和我高度契合：严格与鼓励并重
我的导师们都跟我特别合拍。我不喜欢一直被人催着走，更习惯自己去规划节奏，Mentor（中方学术导师）刘老师和我特别匹配，我会在需要帮助的时候主动去找她，她会帮我找文献、带我做思维导图，在适当的程度上给我支持，但不给我施加压力。
SA（英方导师兼考官）Janina本身就是教生物的老师，每次开会她会问很多图表相关的问题，通过追问的方式检验我是不是真正搞懂了研究内容，而不是机械地完成了一篇论文；选题阶段她也帮我聚焦要点，研究过程中是她帮我把握学术严谨性。
SA指导Sarah论文写作
最后一次答辩的时候她给了我很多鼓励，她是一位严格但不严厉的老师，我会在每次开会前准备得特别认真，但她其实从来不会吝啬对我的赞美。
三分钟热度的自愈：科研成就感让我前进
我其实是个三分钟热度的人，能坚持几个月做完EPQ，自己都觉得意外。项目中期有很长一段时间是停滞的，跑代码面对那堆报错就开始自我怀疑，我又是完美主义，总在一个细节上卡很久。
后来我开始学着做取舍，抱着做得不好也比不做强的心态。说实话我觉得辛苦比快乐更多，但每个阶段的成就感真的能一直激励我坚持下去，代码跑通的那一刻、图表顺利生成的那一刻，心里特别踏实。
Sarah的分析逻辑
做完EPQ，我完整走过了一遍从选题、文献调研、数据分析到论文写作的整个学术研究链条，现在我很清楚一篇严谨的学术论文应该如何架构，这些技能可以迁移到未来的大学学习中，再做类似的项目我会轻松很多。
最后想给未来做EPQ的同学们三条建议：第一，主动寻求帮助，遇到不会的就问导师，不要害怕开口；第二，做好时间管理，不要把所有事情拖到最后两周；最后就是不必苛求完美，适当的取舍比面面俱到更重要，完成比完美重要。
