人工智能科研课题专题:人工智能芯片设计与算法优化研究

计算机科学(Computer Science,简称为 CS),是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐?

以卡内基梅隆大学为例,申请该校计算机科学硕士,需要正规大学本科毕业。申请人还要具备计算机方面的基础能力,这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉。GPA3.7分,托福110分,雅思7.5分。

机构针对想申请计算机科学/计算机视觉/机器学习等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!

?课题称:人工智能专题:人工智能芯片设计与算法优化研究

?项目开始时间:2023-07-14

?涉及专业:计算机科学、计算机视觉、机器学习

?招生对象:高中生、大学生

?项目地点:上海

授课教授:中国科学院副教授

现中国科学院副教授,发表多篇论文与著作。

科研要点:本课题将系统讲述人工智能系统的软硬件协同设计,介绍人工智能芯片的背景知识;深度学习训练框架 pytorch 和编程语言 python、深度学习中卷积神经网络模型设计、优化和部署、基于 FPGA的高级综合(HLS)设计方法等相关内容;为学生提供探究和进行高性能远程连接服务器的模型设计的机会;全面接触人工智能的软硬件技术,熟练运用深度学习训练框架和编程语言设计、优化和部署模型在嵌入式硬件平台上的使用。

适合人群:

对计算机科学、计算机视觉、机器学习感兴趣的学生

希望在计算机科学专业发展的学生

想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生

希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生

项目安排:

1 项目周期:

6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式

2 课题大纲:

人工智能软硬件协同设计:算法、AI芯片(1)深度学习背景(2)图像识别(3)目标检测(4)图像分割(5)超分辨率重建(2)GAN等

深度学习训练框架和编程语言(1)pytorch框架(2)python语言(3)认识数据集(4)代码实践

卷积神经网络(1)卷积层(2)全连接层(3)池化层(4)Softmax(5)损失函数

基于卷积神经网络的图像识别模型(1)AlexNet(2)VGG(3)GoogleNet(4)ResNet

深度学习模型优化和部署:剪枝、量化方法以及在嵌入式系统中的部署(1)精度和时间的权衡问题(2)浮点数的表示和量化的概念(3)8 bit 量化推理方法、TensorRT 工具(4)结构化、非结构化剪枝方法(5)目标检测算法 (Yolo 系列)(6)剪枝步骤详解和代码实践(7)剪枝模型在嵌入式系统中的部署实践

Al 芯片:新型架构、计算方法、工艺、器件(1)体系结构设计的关键问题(2)冯诺依曼瓶颈(3)CPU、GPU 架构(4)云端、嵌入式端 AI 芯片(5)存算一体架构(6)针对 AI 的新型存储器

论文写作指导

3课时安排:

人工智能芯片设计与算法优化研究 | 中国科学院副教授科研项目

需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出:

推荐信

教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信

论文发表

论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI(CA)/Scopus/Inspec一作论文辅助投递

科研项目材料

课题研究计划书(RP)

产业项目方案

项目结业证书

学术评估报告

助力申请:

参加科研项目之前:履历上没有深度经历

?科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前:申请文书陈词滥调

?科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力

参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏

?科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔,毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作,如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 卡内基梅隆大学 United States

3. 斯坦福大学 United States

4. 加州大学伯克利分校 United States

5. 牛津大学 United Kingdom

6. 新加坡国立大学 Singapore

7. 剑桥大学 United Kingdom

8. 哈佛大学 United States

9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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